私は、伝統的な金融メディアの大手であるMKから、グレースケールストーリートラストと、AIおよびIPデータ市場におけるストーリーの進歩を紹介するために招待されました。 特に最初から@StoryProtocolを追跡してきたので、有意義な機会でした。

<パジーペンギンズインタビュー> Pudgy Penguins (@pudgypenguins) は、おもちゃ、ミーム、ストーリーテリングを通じて暗号通貨文化と主流の橋渡しをし、暗号通貨で最も愛されている IP の 1 つとして浮上しています。 CEO @LucaNetz が率いるこのプロジェクトは現在、ETF、レイヤー 2、グローバル ライセンスに拡大しています。 今夜午後11時(KST)に、ルカが参加し、今後のPudgy ETF、新しいL2「Abstract」、そしてPudgyがどのようにかわいらしさを資本に変えているかについて話します。 👉

<なぜZKは失敗したのか、そしてSuccinctは何を変えようとしているのか?> 1. 問題認識 ビットコインの生みの親であるサトシ・ナカモト氏は、ゼロ知識証明(ZKP)について懐疑的な見方を表明した。 同氏は「何かが存在しないことを証明するには、トランザクション全体を知る必要がある」と述べ、ZKPをブロックチェーンに適用することは構造的に難しいと結論付けた。 しかし、同氏は「解決策が見つかれば、ビットコインを実装する方がはるかに良く、より簡単で、より便利になるだろう」とも述べた。言い換えれば、ZKの技術的限界を認識しながらも、それが解決されれば、ブロックチェーンの進化における重要な転換点になる可能性があることを認めた。 数年後、サイファーパンク コミュニティと ZK 研究者はついにその解決策を見つけました。Zcash は実際の暗号通貨に ZKP を適用した最初のケースであり、その後の StarkWare、zkSync、Scroll などのプロジェクトは、イーサリアムのスケーラビリティと検証可能性を強化するための重要な手段としてこのテクノロジーを開発しました。 しかし、現実にはまだ乖離がある。zkEVM の作成には、深い専門知識、長年の開発時間、高性能ハードウェアが必要であり、ほとんどのプロジェクトは独自の ZKP インフラストラクチャを運用する代わりに、特定の証明プロバイダーに依存することになります。その結果、ZKP は誰でも使用できるテクノロジーではなく、少数の人だけが処理できる複雑なツールのままです。 2. 簡潔とは何ですか? 簡潔 (@SuccinctLabs) は、この問題に直接対処する試みです。その中心的な使命は、ZKP をすべての開発者が簡単に使用できるインフラストラクチャに変換し、複雑な回路やインフラストラクチャなしで誰でも「トラストレス システム」を作成できるようにすることです。 簡潔さは、ブロックチェーンが追求してきた「トラストレス」システムの理想を、実用的に実現可能な現実に変えるインフラです。トラストレスは「信頼できない」という意味ではありません。むしろ、信頼に頼らずに独立して動作する構造、つまり第三者や中央当局のない数学的に検証可能なシステムを指します。 しかし、現在のブロックチェーンエコシステムは依然として信頼に大きく依存しています。ブリッジハッキング、マルチシグネチャ操作、集中型バリデーター委任はすべて、システムが機能するためには人や組織を信頼する必要があることの証拠となります。 これらの信頼に基づく制限を突破しようとする試みは、まさにゼロ知識証明 (ZKP) テクノロジーです。この技術により、誰も信用することなく「この計算が正しい」ことを数学的に証明できるため、分散型システムの基本的な基盤となります。問題は、ZKPが複雑すぎて重すぎて実用化できないことでした。 3. なぜZKPは難しかったのですか? ZKP テクノロジーは、その可能性と同じくらい高い障壁を持っています。特に、zkEVM の作成には、専門チーム、長年の開発時間、高価なインフラストラクチャが必要です。ほとんどの zk プロジェクトは、独自の回路を設計し、専用の zkVM を構築し、ハードウェアを直接操作する必要がありました。これらすべてのプロセスを経て初めて、「ZK ロールアップ」であると主張することができました。 さらに、既存の汎用zkVMは証明の生成において非常に非効率的でした。通常、1つのブロックを証明するには、数十台の高性能マシンのクラスターが必要で、ブロックあたり10ドルから20ドルの費用がかかりました。これらの技術的負担と運用コストにより、多くのプロジェクトは ZKP の導入を完全に放棄するか、一部の集中型証明プロバイダーに依存することを選択しました。 4. 簡潔な試み @SuccinctLabs、これらの構造的な問題を「インフラ問題」と見なしています。ZKP は技術的には十分に強力ですが、問題は、誰が、どのように、どのようなコストで実装されるかです。したがって、Succinct は、個々のプロジェクトが証明インフラストラクチャを直接運用しなくても、誰でも簡単にアクセスできる分散型証明者ネットワークを作成しています。 開発者は、複雑な zkVM をセットアップしたり、ハードウェアを調達したりする必要はありません。彼らがネットワークに証明リクエストを送信すると、異なるハードウェアを持つさまざまな証明者がオークションのような方法でそれらを処理するように入札します。証明コストは競争を通じて自然に減少し、証明者は高性能な機器を使用して効率的に証明を作成します。その結果、開発者は高速で安価な証明を受け取り、エコシステム全体が高可用性と検閲耐性を備えた証明インフラストラクチャの恩恵を受けることができます。 簡潔さは技術的な可能性を示すだけではありません。実際の需要が発生する分野でその役割を証明しています。代表的な例が@celestiaエコシステムで「CLOBs on Blobs」トレンドが出現したことだ。高性能の中央指値注文帳 (CLOB) 方式を使用した分散型取引所が Celestia の BLOB スペースに登場しており、大規模なデータ処理と迅速な状態証明に対するインフラストラクチャの需要につながっています。 Hyperliquid や @hibachi_xyz などのプロジェクトは、複雑なオーダーブック取引と価格発見ロジックをオンチェーンに実装しており、単純なロールアップを超えたスケーラビリティとパフォーマンスが必要です。ここで必要なのは、Celestia の高性能データ可用性レイヤーと、Succinct が提供する分散型 ZK 証明インフラストラクチャです。 実際、Celestia では BLOB スペースの実際の使用量が急速に増加しており、その背後には Succinct のような ZK インフラストラクチャが静かに貢献しています。Celestia が「検証可能なデータ ストレージ」を提供する場合、Succinct はそのデータに対して「検証可能な状態遷移」を作成する責任があります。この組み合わせは、ZKP テクノロジーが抽象理論から現実の機能システムに移行するための出発点と見なすことができます。 5. 誰でも扱えるzkEVM、SP1およびSP1 Reth Succinct は、インフラストラクチャのアクセシビリティを解決することで、SP1 (Succinct Processor 1) と呼ばれるオープンソースの zkVM を開発することで、zkVM 自体の参入障壁を下げることも目指しています。SP1 は Rust で実装された汎用 zkVM で、既存の zkEVM に必要な複雑な回路設計を必要とせずに、誰でも直接使用できるように設計されています。 SP1 の可能性を示す初期の例は、SP1 Reth です。SP1 Reth は、わずか約 2,000 行の Rust コードで実装されたタイプ 1 zkEVM で、既存のイーサリアム クライアント エコシステム (Reth、Revm、Alloy など) のコンポーネントを再利用することで簡単に構成できます。さらに驚くべきのは、その性能です。SP1 Reth のイーサリアム トランザクションあたりの平均証明コストはわずか約 0.01 ドルから 0.02 ドルで、これは L2 で一般的に発生するデータ可用性コストよりも低くなっています。 このような性能が可能なのは、SP1が持つ「プリコンパイル」システムによるものです。ハッシュ関数や署名検証などの計算負荷の高い操作を事前に最適化された構造で処理し、zkVM が消費するリソースを大幅に削減します。これまで、zkVM を使用した zkEVM の実装にはブロックあたり 10 ドルから 20 ドルの費用がかかりましたが、SP1 Reth はこれを一桁の数字に減らすことに成功しました。 SP1 と SP1 Reth はどちらも完全にオープンソースであり、誰でもフォークして独自の zkEVM を作成したり、プリコンパイルを追加してパフォーマンスを向上させたりすることができます。これは、既存の高コスト、高難易度の zk 開発環境の完全な激変を表しており、Rust 開発者なら誰でも zk システムに参加できる時代が開かれます。 6. 最終的に、ZK は誰でもアクセスできるようになりました 簡潔なのは、ZKP テクノロジーの可能性、アクセシビリティ、実用性の最後のパズルのピースを埋めています。複雑な回路や専用のハードウェアがなくても、誰でも ZKP を利用してアプリケーションを作成でき、証明は分散型ネットワークによって処理されます。 私たちは、すべてのロールアップが ZK ロールアップになり、インターネットが真実のみに基づいて運営される時代に突入しています。この出発点は、Succinct と SP1 です。現在、ZKP は選ばれた少数の人だけでなく、すべての人のためのテクノロジーです。

<データは競争力であり、モデルではありません> AI産業の核心はもはやコンピューティングやモデルではなく、「高品質のデータ」です。過去、人類の文明が石油を通じて次の段階に発展したように、AIもさらに進むためには新しい「燃料」が必要です。第二次世界大戦前後に石油をエネルギー源と材料として利用したように、工業化が急速に進んだ。さて、誰がどのようにデータを取得し、処理するかによって、AI 時代の取り組みが決まります。 イーロンマスク今年もそう言いました。「私たちは人工知能学習における人間の知識の累積的な合計をすべて使い果たしました。」GPT のようなモデルが急速に成長し、Web サイト、書籍、コード、画像などの公開データをスクレイピングしているのは事実です。しかし今、著作権で保護されているか、まったく存在しない新しい形式のデータが必要です。 例えば、自動運転車やロボティクスなどの分野では、単純なテキストにとどまらず、カメラやレーダー、ライダーなどを組み合わせたマルチセンサーベースの複合データや、ウェブ上には存在しない実環境で収集された事例データが必要です。 より大きな問題は、技術というよりは「どのようにうまく組み合わせるか」だ。世界中で何千人もの人々がデータを収集、ラベル付け、更新する必要がありますが、過去への一元的なアプローチでは、この多様性と規模に対処することは困難です。したがって、AI 業界は分散型手法が答えであることにますます同意しつつあります。 ここで「ポセイドン(@psdnai)」が登場する。ポセイドンは単なるデータウェアハウスではなく、実際のデータをフィードし、検証し、著作権を気にせずに使用できるトレーニングデータセットに洗練させるインフラです。 例えればポセイドンは「石油精製所」だ。生データを取得し、AI が学習に使用できる燃料に精製します。プロセス全体が@StoryProtocol上を行ったり来たりします。誰がデータを提供し、誰がどのような条件下でデータをオンチェーンで書き込んだかを透過的に記録します。データを提供する人には公正な報酬が与えられ、AI開発者は安心してデータを使用できます。 GPUやモデルではなく、データ層でイノベーションを起こすポセイドンは、Web3テクノロジーをWeb2業界に適用する最良の例かもしれないと思います。

<ソニックはなぜ韓国に来たのですか?> 今年初め、@SonicLabs DeFi Diegen の心を興奮させました。急速に再編されたチェーンの上に、懐かしいDeFi製品が久しぶりに登場しました。当時、約2億枚の$Sトークンがポイントベースで配布されると言われており、これは総流通供給量の約6%に相当するため、大きな誇大宣伝がありました。 しかし、DeFiに特化したチェーンに対する世界的な関心が薄れている中、ソニックは海外でこのボリュームを受け入れるユーザーがあまりいないことを知っておく必要があります。 結局、反応が期待できる市場は「韓国」だけだという判断でこのイベントを企画したようだ。しかし、韓国の投資家も教育を受けた今、以前ほど簡単ではないことにすぐに気づくでしょう。イベントに集まった人々のほとんどがエアドロップ農民であり、ヤピング参加者はプロジェクトの立場では「借金」だからだ。 結局のところ、以前のようにDeFi精神で本物の商品に賭けなければ、再び注目を集めるのは難しいと思います。個人的には、昔のお気に入りのソニックがヴェラのようにスポットライトから追い出されるのを見るのは悲しいことです。

<ストーリー、新たな勢いを増している> 新しい人物が加わり@StoryProtocol IPトークン化を通じてコンテンツ業界を再構築しています。 UTオースティン校の教授であり、AI、ロボット工学、分散システムの専門家であるサンディープ・チンチャーリー氏です。 サンディープ・チン・チャーリーは、スタンフォード大学で生成AIとクラウドロボティクスを研究した元NASA研究者で、現在はUTオースティン校の教授として、自動運転と分散型機械学習モデルを扱っています。 研究の過程で、彼はドライブレコーダーを車両に直接設置して実際のデータを収集し、「ロングテール」と呼ばれる珍しいシーンを分析しました。私たちはこのデータにラベルを付け、ディープラーニングのためにTPUハードウェア上で軽量AIモデルを直接トレーニングし、データの品質と希少性の重要性を深く認識しました。 それから彼は自分自身に質問をしたと言いました。 「AIが現実にきちんと機能するためには、モデルだけでなく、質の高いデータが必要です。そして、そのデータを自発的に収集するには、効果的なインセンティブ構造が必要です。」 そして、私はストーリーで答えを見つけました。 @StoryProtocol はデータを単なるリソースではなく IP として定義し、オンチェーン報酬システムを構築しています。 希少データの収集→ラベル付け→合成→オンチェーン登録→ロイヤリティ分配 チェーン上のすべてを透過的に追跡します。サンディープ教授は次のように説明しています。 「ドライブレコーダーで撮影した珍しい運転シーンをストーリーに登録し、友人がラベルを付けました。AI がそれに基づいて合成データを作成すると、途中でリンクされた IP が生成され、ロイヤリティがすべての貢献者に自動的に分配されます。」 Story の最高 AI 責任者として、Sandeep Chinchaly 教授は、全体的な AI 戦略、オンチェーン学習データ インフラストラクチャ、分散型データ報酬システムの設計を主導します。そして、彼はこのようにデータの価値を定義しています。 「データは新しいIPです。」

<レッドストーン・インタビュー> RedStoneは、70以上のチェーンにわたる1,250以上の資産に対して、安全で高速かつコスト効率の高いデータフィードを提供するモジュール式のブロックチェーンオラクルプロジェクトです。 そのアーキテクチャは、オフチェーンのデータ収集とオンチェーンの配信を分離し、プルとプッシュの両方のメカニズムをサポートします。この設計により、開発者はガス コストとリアルタイム パフォーマンスを柔軟に最適化できます。 今夜午後10時(KST)からは、RedStoneの創設者をお招きし、急速に成長するステーブルコインとRWA市場に対する彼らのビジョンと戦略についてお話しします。 👉

<AIが作成したコンテンツは本物ですか?> @Mira_NetworkのVerifyは、この質問に答えるインフラストラクチャです。1つのモデルではなく、3つの特殊な検証モデルを通じて各主張を評価し、その結果に基づいて「真」、「偽」、「コンセンサスなし」に分類します。 すべてのモデルが同じ判断を下した場合、それは信頼できる結果と見なされ、異なる判断を下すと、疑わしいシグナルが発生します。単に正解を探すのではなく、「不確実性」そのものをデータとして提供することだ。 Verifyは単なるデモではなく、「信頼のインフラストラクチャ」です。これは、企業が AI コンテンツの信頼性を検出し、誤った情報を自動的に除外し、必要に応じて人間がレビューできる位置に接続できるようにする API を活用したバックエンドです。

<Sharplink Gamingを見て何を感じましたか> Consensysが主導権を握り、「イーサリアム金融戦略」が大きなトレンドになっていると感じています。シャープリンクゲーミングはPIPEを通じて約5,000億ウォンを調達し、イーサリアムを着実に調達しており、イーサリアムは単純保有を超えて資産運用を通じて収益を上げることができるという点がビットコインの財務戦略との違いだ。 ここで気になるのは、こうして蓄積されたイーサリアムをどう管理するかということです。@SharpLinkGaming例を見ると、Figmentを通じてLSTやLRTをベースに資産を運用していることがわかります。 Figment はイーサリアムのトップ バリデーターの 1 つであり、安定したステーキング リターンを提供しながら、機関投資家向けの専用金庫を運営しています。また、@Obol_Collective のようなプロジェクトは、Figment のような大規模な事業者が検証の信頼性と効率を高めるのに役立っています。 イーサリアム戦略を採用する機関が増えるにつれて、イーサリアムの需要と供給は必然的にこれらの機関のみのバリデーターに左右されると思います。特に機関にとってリスク管理は鍵となるため、ダウンタイムやスラッシングなどのリスクを最小限に抑えるためにノードを非常に保守的に運用しています。 たとえば、単一のバリデーターキーでノードを実行しているときに自然災害が発生した場合、将来受け取る報酬だけでなく、ステーキングプリンシパルも失われる可能性があります。このリスクを軽減するために、バリデーター キーを複数のノードに分散する DVT (Distributed Validator Technology) (DVT) の需要は今後も高まるでしょう。 イーサリアムとソラナのインフラストラクチャの決定的な違いは、その分散型コンピューティング構造です。世界が滅亡しても、少なくとも5~6個のクライアントを通じて単一障害点が起こらないように設計されている。機関がこのイーサリアムの物語を適切に受け入れるためには、バリデーター層で単一障害点を減らすための戦略を立てる必要があり、その中心には@Obol_Collectiveのようなプロジェクトがあります。 結局のところ、イーサリアムの財務戦略を選択する企業が増えれば増えるほど、より良い検証や資産管理を容易にするプロジェクトに対する需要は自然に高まると思います。

韓国でステーブルコインへの関心がこれほど高いとは思っていませんでした。NH農協銀行だけで300人以上の職員が参加した。仮想通貨市場はまだ初期段階にあると改めて感じています。