Zostałem zaproszony przez MK, wiodący tradycyjny portal finansowy, aby przedstawić Grayscale Story Trust oraz postępy Story na rynku danych AI i IP. To była znacząca okazja, zwłaszcza że śledzę @StoryProtocol od samego początku.

<Wywiad z Pudgy Penguins> Pudgy Penguins (@pudgypenguins) stał się jednym z najbardziej ukochanych IP w świecie kryptowalut—łącząc kulturę kryptowalut z mainstreamem poprzez zabawki, memy i opowiadanie historii. Kierowany przez CEO @LucaNetz, projekt obecnie rozwija się w kierunku ETF-ów, Layer 2 oraz globalnego licencjonowania. Dziś o 23:00 KST dołączamy do Luci, aby porozmawiać o nadchodzącym Pudgy ETF, ich nowym L2 „Abstract” oraz o tym, jak Pudgy zamienia urok w kapitał. 👉

<Dlaczego ZK nie powiodło się, a co zmienia Succinct?> 1. Świadomość problemu Twórca Bitcoina, Satoshi Nakamoto, wyraził sceptycyzm wobec Zero-Knowledge Proofs (ZKP). Stwierdził: "Aby udowodnić, że coś nie istnieje, musisz znać całą transakcję", kończąc, że zastosowanie ZKP w blockchainie jest strukturalnie trudne. Jednak wspomniał również, że "jeśli zostanie znalezione rozwiązanie, będzie to znacznie lepsze, łatwiejsze i wygodniejsze do wdrożenia Bitcoin". Innymi słowy, uznając techniczne ograniczenia ZK, przyznał, że jeśli zostaną one rozwiązane, może to być znaczący punkt zwrotny w ewolucji blockchaina. Lata później, społeczność cypherpunków i badacze ZK w końcu znaleźli to rozwiązanie. Zcash był pierwszym przypadkiem zastosowania ZKP w rzeczywistej kryptowalucie, a kolejne projekty, takie jak StarkWare, zkSync i Scroll, rozwinęły tę technologię jako kluczowy środek do zwiększenia skalowalności i weryfikowalności Ethereum. Jednak w rzeczywistości wciąż istnieje luka. Stworzenie zkEVM wymaga głębokiej wiedzy, lat czasu rozwoju i wydajnego sprzętu, a większość projektów kończy polegając na konkretnych dostawcach dowodów zamiast prowadzić własną infrastrukturę ZKP. W rezultacie ZKP pozostaje skomplikowanym narzędziem, które tylko nieliczni mogą obsługiwać, a nie technologią, z której może korzystać każdy. 2. Czym jest Succinct? Succinct (@SuccinctLabs) to próba bezpośredniego rozwiązania tego problemu. Jego główną misją jest przekształcenie ZKP w infrastrukturę, z której wszyscy deweloperzy mogą łatwo korzystać, umożliwiając każdemu stworzenie 'systemu bez zaufania' bez skomplikowanych obwodów czy infrastruktury. Succinct to infrastruktura, która przekształca ideał 'systemu bez zaufania', do którego dąży blockchain, w praktycznie wdrażalną rzeczywistość. Bez zaufania nie oznacza 'niewiarygodnego'; odnosi się raczej do struktury, która działa niezależnie, nie polegając na zaufaniu, tj. matematycznie weryfikowalny system bez stron trzecich czy centralnych władz. Jednak obecny ekosystem blockchaina wciąż w dużej mierze polega na zaufaniu. Haki mostów, operacje wielo-podpisowe i scentralizowane delegacje walidatorów są dowodami na to, że wciąż musimy ufać ludziom lub organizacjom, aby system mógł funkcjonować. Próba przełamania tych ograniczeń opartych na zaufaniu jest dokładnie tym, co oferuje technologia Zero-Knowledge Proof (ZKP). Technologia ta pozwala matematycznie udowodnić, że "to obliczenie jest poprawne" bez zaufania nikomu, co czyni ją fundamentalną podstawą dla zdecentralizowanych systemów. Problem polegał na tym, że ZKP jest zbyt skomplikowane i ciężkie do praktycznego użycia. 3. Dlaczego ZKP wydawało się trudne? Technologia ZKP ma wysokie bariery, tak samo jak swój potencjał. W szczególności stworzenie zkEVM wymaga wyspecjalizowanego zespołu, lat czasu rozwoju i kosztownej infrastruktury. Większość projektów zk musiała zaprojektować własne obwody, zbudować dedykowane zkVM i bezpośrednio obsługiwać sprzęt. Dopiero po przejściu przez wszystkie te procesy mogły twierdzić, że są "ZK rollupami." Co więcej, istniejące ogólne zkVM były bardzo nieefektywne w generowaniu dowodów. Zwykle udowodnienie pojedynczego bloku wymagało klastra dziesiątek wydajnych maszyn, co kosztowało od 10 do 20 dolarów za blok. Z powodu tych obciążeń technicznych i kosztów operacyjnych wiele projektów albo całkowicie porzuciło wprowadzenie ZKP, albo zdecydowało się polegać na niektórych scentralizowanych dostawcach dowodów. 4. Próba Succinct @SuccinctLabs postrzega te strukturalne problemy jako 'problemy infrastrukturalne'. ZKP jest technicznie wystarczająco potężne, ale pytanie brzmi, kto, jak i za jaką cenę je wdraża. Dlatego Succinct tworzy zdecentralizowaną sieć dowodów, do której każdy może łatwo uzyskać dostęp, bez potrzeby, aby poszczególne projekty musiały bezpośrednio obsługiwać infrastrukturę dowodów. Deweloperzy nie muszą konfigurować skomplikowanych zkVM ani nabywać sprzętu. Kiedy wysyłają żądania dowodów do sieci, różni dostawcy z różnym sprzętem licytują, aby je przetworzyć w sposób przypominający aukcję. Koszty dowodów naturalnie maleją dzięki konkurencji, a dostawcy efektywnie generują dowody, korzystając z wydajnego sprzętu. W rezultacie deweloperzy otrzymują szybkie i niedrogie dowody, podczas gdy cały ekosystem korzysta z infrastruktury dowodów o wysokiej dostępności i odporności na cenzurę. Succinct nie tylko demonstruje techniczne możliwości; udowadnia swoją rolę w obszarach, gdzie pojawia się rzeczywiste zapotrzebowanie. Przykładem jest pojawienie się trendu 'CLOBs on Blobs' w ekosystemie @celestia. Zdecentralizowane giełdy wykorzystujące metody centralnych limitów zleceń (CLOB) o wysokiej wydajności pojawiają się w przestrzeni blob Celestii, prowadząc do zapotrzebowania na infrastrukturę do przetwarzania dużych danych i szybkich dowodów stanu. Projekty takie jak Hyperliquid i @hibachi_xyz wdrażają skomplikowane zlecenia handlowe i logikę odkrywania cen na łańcuchu, co wymaga skalowalności i wydajności wykraczającej poza proste rollupy. To, co jest potrzebne, to warstwa dostępności danych o wysokiej wydajności Celestii oraz zdecentralizowana infrastruktura dowodów ZK dostarczana przez Succinct. W rzeczywistości Celestia odnotowała szybki wzrost rzeczywistego wykorzystania przestrzeni blob, a za tym ZK infrastruktury, takie jak Succinct, cicho przyczyniają się. Jeśli Celestia zapewnia 'weryfikowalną pamięć danych', Succinct odpowiada za tworzenie 'weryfikowalnych przejść stanu' na tych danych. Ta kombinacja może być postrzegana jako punkt wyjścia dla technologii ZKP, aby przejść od abstrakcyjnej teorii do funkcjonującego systemu w rzeczywistości. 5. zkEVM, który każdy może obsługiwać, SP1 i SP1 Reth Rozwiązując dostępność infrastruktury, Succinct ma również na celu obniżenie barier wejścia samego zkVM, rozwijając open-source'owy zkVM o nazwie SP1 (Succinct Processor 1). SP1 to ogólnego przeznaczenia zkVM zaimplementowane w Rust, zaprojektowane tak, aby każdy mógł z niego korzystać bez skomplikowanego projektowania obwodów wymaganego przez istniejące zkEVM. Wczesnym przykładem demonstrującym potencjał SP1 jest SP1 Reth. SP1 Reth to typ-1 zkEVM zaimplementowane w zaledwie około 2000 linijek kodu Rust, łatwo konfigurowane poprzez ponowne wykorzystanie komponentów z istniejącego ekosystemu klienta Ethereum (Reth, Revm, Alloy itd.). Jeszcze bardziej zdumiewająca jest jego wydajność. Średni koszt dowodu na transakcję Ethereum dla SP1 Reth wynosi tylko około 0,01 do 0,02 dolara, co jest niższe niż koszty dostępności danych, które zwykle występują w L2. Powód, dla którego ta wydajność jest możliwa, wynika z systemu 'precompile', który posiada SP1. Przetwarza operacje intensywne obliczeniowo, takie jak funkcje haszujące i weryfikacje podpisów, w preoptymalizowanej strukturze, znacznie redukując zasoby zużywane przez zkVM. Do tej pory wdrożenie zkEVM z zkVM kosztowało od 10 do 20 dolarów za blok, ale SP1 Reth udało się to zredukować do jednocyfrowych kwot. Zarówno SP1, jak i SP1 Reth są w pełni open-source i dostępne dla każdego, aby forkować i stworzyć własny zkEVM lub dodać prekompilacje w celu poprawy wydajności. To reprezentuje całkowit przewrót istniejącego środowiska rozwoju zk o wysokich kosztach i wysokiej trudności, otwierając erę, w której każdy programista Rust może uczestniczyć w systemach zk. 6. Ostatecznie, ZK jest teraz dostępne dla wszystkich Succinct wypełnia ostatnie elementy układanki potencjału, dostępności i praktyczności technologii ZKP. Bez skomplikowanych obwodów czy dedykowanego sprzętu, każdy może tworzyć aplikacje wykorzystujące ZKP, a dowody są przetwarzane przez zdecentralizowaną sieć. Wkraczamy w erę, w której wszystkie rollupy mogą stać się ZK rollupami, a internet działa wyłącznie na prawdzie. Na początku tego stoi Succinct i SP1. Teraz ZKP to technologia dla wszystkich, a nie tylko dla nielicznych.

<Dane to konkurencyjność, a nie modele> Sercem branży sztucznej inteligencji nie są już obliczenia ani modele, ale "dane wysokiej jakości". Tak jak w przeszłości cywilizacja ludzka została rozwinięta na wyższy poziom dzięki ropie naftowej, tak sztuczna inteligencja również potrzebuje nowego "paliwa", aby pójść dalej. Podobnie jak przed i po II wojnie światowej, kiedy ropa naftowa była wykorzystywana jako źródło energii i materiał, industrializacja postępowała szybko. Teraz to, kto i w jaki sposób pozyskuje i przetwarza dane, będzie decydować o inicjatywie w erze sztucznej inteligencji. Elon Musk również to powiedział w tym roku. "Wyczerpaliśmy całą skumulowaną sumę ludzkiej wiedzy w uczeniu się sztucznej inteligencji". To prawda, że modele takie jak GPT szybko się rozwinęły, zbierając dane publiczne, takie jak strony internetowe, książki, kod i obrazy. Ale teraz potrzebujemy nowej formy danych, która jest chroniona prawami autorskimi lub w ogóle nie istnieje. Na przykład w dziedzinach takich jak pojazdy autonomiczne i robotyka konieczne jest wyjście poza prosty tekst i potrzeba złożonych danych opartych na wielu czujnikach, które łączą kamery, radary, lidar itp., a także dane o przypadkach zebrane w rzeczywistym środowisku, które nie istnieją w sieci. Większym problemem jest nie tyle technologia, co "jak ją dobrze połączyć". Tysiące ludzi na całym świecie musi gromadzić, oznaczać i aktualizować dane, a przy scentralizowanym podejściu do przeszłości trudno jest poradzić sobie z tą różnorodnością i skalą. Dlatego branża sztucznej inteligencji coraz częściej zgadza się, że odpowiedzią jest metoda zdecentralizowana. W tym miejscu pojawia się "Posejdon (@psdnai)". Poseidon to nie tylko hurtownia danych, ale infrastruktura, która zasila rzeczywiste dane, weryfikuje je i udoskonala w zestaw danych treningowych, z którego można korzystać bez obaw o prawa autorskie. Posługując się analogią, Posejdon to "rafineria ropy naftowej". Pobiera surowe dane i przekształca je w paliwo, które sztuczna inteligencja może wykorzystać do uczenia się. Cały proces odbywa się tam iz powrotem na @StoryProtocol. W przejrzysty sposób rejestruje, kto dostarczył dane i kto je zapisał, w jakich warunkach, on-chain. Ci, którzy dostarczają dane, są uczciwie wynagradzani, a programiści AI mogą z nich korzystać bez obaw. Myślę, że Poseidon, który będzie wprowadzał innowacje w warstwie danych, a nie w procesorach graficznych czy modelach, może być najlepszym przykładem zastosowania technologii Web3 w branży Web2.

<Dlaczego Sonic przybył do Korei?> Na początku tego roku @SonicLabs podbił serca DeFi Diegen. Oprócz szybko zreorganizowanego łańcucha, po raz pierwszy od dłuższego czasu pojawiły się nostalgiczne produkty DeFi. W tym czasie mówiło się, że około 200 milionów tokenów $S zostanie rozdystrybuowanych na zasadzie punktowej, co stanowiło około 6% całkowitej podaży w obiegu, więc był duży szum. Jednak wraz ze spadkiem globalnego zainteresowania łańcuchami wyspecjalizowanymi w DeFi, Sonic musi wiedzieć, że za granicą nie ma wielu użytkowników, którzy zaakceptują ten wolumen. Ostatecznie myślę, że zaplanowaliśmy to wydarzenie w oparciu o przekonanie, że jedynym rynkiem, który mógł oczekiwać odpowiedzi, była Korea. Jednak teraz, gdy koreańscy inwestorzy są również wyedukowani, szybko zdadzą sobie sprawę, że nie jest to takie proste jak kiedyś. Dzieje się tak dlatego, że większość osób zgromadzonych na wydarzeniu to farmerzy zajmujący się airdropami, a uczestnicy Yaping to "długi" z punktu widzenia projektu. W końcu, jeśli nie stawiasz na prawdziwe produkty z duchem DeFi, jak wcześniej, myślę, że trudno jest ponownie zwrócić na siebie uwagę. Osobiście smutno jest patrzeć, jak mój stary ulubiony Sonic jest wypychany z centrum uwagi, tak jak Vera.

<Fabuła nabiera nowego rozpędu> Dołączyła nowa postać@StoryProtocol przekształca branżę treści poprzez tokenizację IP. To Sandeep Chincharly, profesor na UT Austin i ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, robotyki i systemów rozproszonych. Sandeep Chin Charlie jest byłym badaczem NASA, który studiował generatywną sztuczną inteligencję i robotykę w chmurze na Uniwersytecie Stanforda, a obecnie jest profesorem na UT Austin, gdzie zajmuje się autonomiczną jazdą i rozproszonymi modelami uczenia maszynowego. W trakcie swoich badań zainstalował kamerę samochodową bezpośrednio w pojeździe, aby zbierać rzeczywiste dane i analizować rzadkie sceny zwane "długimi ogonami". Oznaczyliśmy te dane, wytrenowaliśmy lekkie modele sztucznej inteligencji bezpośrednio na sprzęcie TPU w celu głębokiego uczenia i głęboko doceniliśmy znaczenie jakości i niedoboru danych. Potem powiedział, że zadał sobie pytanie. "Aby sztuczna inteligencja działała poprawnie w rzeczywistości, potrzebuje wysokiej jakości danych, a nie tylko modeli. Aby dobrowolnie gromadzić te dane, potrzebna jest skuteczna struktura motywacyjna". I znalazłem odpowiedź w Story. @StoryProtocol definiuje dane jako własność intelektualną, a nie tylko zasoby, i buduje system nagród w łańcuchu. Gromadzenie rzadkich danych→ etykietowanie→ synteza → rejestracja on-chain → dystrybucja opłat licencyjnych Przejrzyste śledzenie wszystkiego w łańcuchu. Profesor Sandeep wyjaśnia to w następujący sposób: "Rejestruję rzadką scenę jazdy, którą zrobiłem kamerą samochodową w Story, a mój przyjaciel ją oznacza. Gdy sztuczna inteligencja tworzy na ich podstawie dane syntetyczne, po drodze generowany jest powiązany adres IP, a tantiemy są automatycznie rozdzielane między wszystkich współtwórców". Jako Chief AI Officer w Story, profesor Sandeep Chinchaly będzie kierował ogólną strategią AI, infrastrukturą danych uczenia się on-chain oraz projektem zdecentralizowanego systemu nagradzania danych. I w ten sposób definiuje wartość danych. "Dane to nowy adres IP".

<Wywiad z RedStone> RedStone to modułowy projekt oracle blockchain, który dostarcza bezpieczne, szybkie i opłacalne źródła danych dla ponad 1250 aktywów na ponad 70 łańcuchach. Jego architektura oddziela zbieranie danych poza łańcuchem od dostarczania na łańcuchu, wspierając zarówno mechanizmy pull, jak i push. Taki projekt daje programistom elastyczność w optymalizacji między kosztami gazu a wydajnością w czasie rzeczywistym. Dziś wieczorem o 22:00 KST dołączy do nas założyciel RedStone, aby opowiedzieć o ich wizji i strategiach dla szybko rosnących rynków stablecoinów i RWA. 👉

<Czy treści tworzone przez sztuczną inteligencję są prawdziwe?> @Mira_Network's Verify to infrastruktura, która odpowiada na to pytanie. Zamiast jednego modelu, oceniamy każde twierdzenie za pomocą trzech wyspecjalizowanych modeli weryfikacji i klasyfikujemy je jako "prawdziwe", "fałszywe" lub "brak konsensusu" na podstawie wyników. Jeśli wszystkie modele podejmą tę samą decyzję, uważa się to za wiarygodny wynik, a jeśli dokonują różnych osądów, rodzi to podejrzane sygnały. Nie chodzi tylko o znalezienie właściwej odpowiedzi, ale o dostarczenie samej "niepewności" w postaci danych. Verify to nie tylko wersja demonstracyjna, to "infrastruktura zaufania". Jest to backend obsługiwany przez interfejsy API, który pozwala firmom wykrywać autentyczność treści AI, automatycznie odfiltrowywać dezinformacje i w razie potrzeby łączyć je z pozycją, którą można przeglądać przez człowieka.

<Co czułeś podczas oglądania Sharplink Gaming> Uważam, że Consensys przejął inicjatywę, a "strategia finansowa Ethereum" stała się dużym trendem. Sharplink Gaming stale podnosi Ethereum, pozyskując około 500 miliardów wonów za pośrednictwem PIPE, a różnica w stosunku do strategii finansowej Bitcoina polega na tym, że Ethereum może osiągać zyski dzięki zarządzaniu aktywami wykraczającym poza zwykłe posiadanie. Ciekawi mnie tutaj, jak zarządzać zgromadzonym w ten sposób Ethereum. Jeśli spojrzysz na @SharpLinkGaming przykład, zobaczysz, że aktywa są zarządzane w oparciu o LST lub LRT za pośrednictwem Figment. Figment jest jednym z najlepszych walidatorów na Ethereum i obsługuje dedykowany skarbiec dla inwestorów instytucjonalnych, zapewniając jednocześnie stabilne zwroty ze stakingu. Projekty takie jak @Obol_Collective pomagają dużym operatorom, takim jak Figment, zwiększyć niezawodność i wydajność walidacji. Ponieważ coraz więcej instytucji przyjmuje strategię Ethereum, uważam, że podaż i popyt na Ethereum nieuchronnie będą kierowane do tych walidatorów wyłącznie dla instytucji. W szczególności zarządzanie ryzykiem jest kluczowe dla instytucji, dlatego obsługują one węzły bardzo konserwatywnie, aby zminimalizować ryzyko, takie jak przestoje i cięcia. Na przykład, jeśli podczas uruchamiania węzła z jednym kluczem walidatora dojdzie do klęski żywiołowej, nie tylko nagrody, które otrzymasz w przyszłości, ale także kapitał stakingu może zostać utracony. Aby zmniejszyć to ryzyko, popyt na DVT (Distributed Validator Technology) (DVT), który dystrybuuje klucze walidatorów w wielu węzłach, będzie nadal rósł. Decydującą różnicą w infrastrukturze między Ethereum a Solaną jest jej zdecentralizowana struktura obliczeniowa. Nawet jeśli świat zostanie zniszczony, jest zaprojektowany tak, aby uniknąć pojedynczego punktu awarii przez co najmniej 5 ~ 6 klientów. Aby instytucje mogły właściwie przyjąć tę narrację Ethereum, muszą opracować strategię na poziomie walidatora, aby zredukować pojedyncze punkty awarii, a w jej centrum znajdują się projekty takie jak @Obol_Collective. Ostatecznie myślę, że im więcej firm wybierze strategię finansową Ethereum, tym większy popyt na projekty, które pomogą im przeprowadzić lepszą walidację lub ułatwią zarządzanie aktywami, w naturalny sposób wzrośnie.

Nie spodziewałem się, że zainteresowanie stablecoinami w Korei będzie tak duże. W samym tylko NH Nonghyup Bank uczestniczyło ponad 300 pracowników. Po raz kolejny czuję, że rynek kryptowalut jest wciąż w powijakach.