🚨 OpenAI недавно выпустила GPT-OSS: модели открытого кода gpt-oss-120b и gpt-oss-20b. Следите за нашим последним глубоким анализом в блоге о их архитектуре, бенчмарках по сравнению с DeepSeek-R1, требованиях к вычислениям и серверных конечных точках Hyperbolic для обеих моделей!

🚀 Команда Qwen компании Alibaba выпустила Qwen-Image, модель MMDiT с 20 миллиардами параметров, революционизирующую генерацию изображений из текста! Нативная рендеринг текста в пикселях для потрясающих постеров, поддержка двух языков EN/CN, превосходно справляется с фотореалистичными/аниме/стилями. Погрузитесь в нашу техническую статью с полным руководством по развертыванию модели на Hyperbolic и Gradio.

Исследование доктора Ю Суна: Продвижение ИИ с помощью гиперболических вычислений Доктор Ю Сун вместе с исследователями из Стэнфорда, UC Berkeley, UCSD и UT Austin продвигает границы генеративного ИИ, используя инфраструктуру GPU компании Hyperbolic Labs. Два прорывных проекта: генерация видео длительностью в минуту и адаптивные RNN. 🧵

Мы гордимся тем, что предоставляем последние модели с открытыми весами от OpenAI: gpt-oss-20B и gpt-oss-120B, прямо сейчас в Hyperbolic! 💜 Попробуйте их здесь: gpt-oss-20B: gpt-oss-120B: Производительность модели 120B на уровне ~o4-mini. Меньшая модель может работать на большинстве настольных компьютеров и ноутбуков, в то время как большая модель может работать на высокопроизводительных системах и в дата-центрах! Самый дешевый H100 ($1.49/ч) для запуска моделей самостоятельно на

Погрузитесь в архитектуры GPU @nvidia 🐰 Hopper и ⚙️ Blackwell — последовательные шаги в вычислительной мощности и соединениях для ваших AI задач👇

Экономика ИИ достигает критической точки перелома. Согласно исследованиям, затраты на обучение передовых моделей ИИ, как ожидается, превысят 1 миллиард долларов к 2027 году. Генеральный директор @AnthropicAI Дарио Амодеи предсказал, что в следующем году затраты на обучение моделей ИИ вырастут до нескольких миллиардов долларов за запуск. "В 2026 году это может превысить 10 миллиардов долларов для обучения одной модели. К 2027 году он ожидает, что компании по разработке моделей будут стремиться создать тренировочные кластеры стоимостью 100 миллиардов долларов."

🚨 Новая функция от Hyperbolic 🚨 Сеть хранения теперь в режиме реального времени, предоставляя вам постоянное хранилище на протяжении сессий GPU. Ваши данные остаются на месте, даже если ваш экземпляр не работает. Больше никаких холодных запусков. Больше не нужно повторно загружать огромные наборы данных. Давайте погрузимся в это 👇

Развертывайте GPU-кластеры быстро с Hyperbolic

Белый дом только что представил План действий по ИИ, основанный на трех столпах: ✍️ > Ускорение инноваций > Создание надежной инфраструктуры ИИ > Лидерство в международной дипломатии и безопасности в области ИИ В Hyperbolic Labs мы гордимся тем, что поддерживаем эту миссию, предоставляя доступные и надежные вычислительные мощности, которые способствуют прогрессу ИИ. 🧵

Спасибо @Alibaba_Qwen за доверие к нам как к их партнеру и первому стороннему поставщику вывода для обслуживания их последних моделей! Посмотрите это сейчас на