🚨 OpenAI a renunțat recent la GPT-OSS: modele de raționament open-source gpt-oss-120b și gpt-oss-20b. Urmăriți cel mai recent blog despre arhitectura lor, benchmark-urile față de DeepSeek-R1, cerințele de calcul și endpoint-urile serverless ale Hyperbolic pentru ambele modele!

🚀 Echipa Qwen de la Alibaba a renunțat la Qwen-Image, un model MMDiT de 20B-param care revoluționează generarea text-to-image! Redarea nativă a textului în pixeli pentru postere uimitoare, suport bilingv EN/CN, excelează în fotorealist/anime/stiluri. Scufundați-vă în articolul nostru tehnic cu ghid complet pentru a implementa modelul pe Hyperbolic și Gradio

Cercetare realizată de Dr. Yu Sun: Avansarea inteligenței artificiale cu calculul hiperbolic Dr. Yu Sun, alături de cercetători de la Stanford, UC Berkeley, UCSD și UT Austin, împinge frontiera AI generativă folosind infrastructura GPU a Hyperbolic Labs. Două proiecte revoluționare: generarea de videoclipuri de un minut și RNN-uri adaptive. 🧵

Suntem mândri să servim cele mai recente modele OpenAI cu greutate deschisă: gpt-oss-20B și gpt-oss-120B, chiar acum la Hyperbolic! 💜 Încercați-l aici: gpt-oss-20B: gpt-oss-120B: Performanța modelului 120B este de nivel ~o4-mini. Modelul mai mic poate rula pe majoritatea desktop-urilor și laptopurilor, în timp ce modelul mai mare poate rula pe cele de ultimă generație și centre de date! Cel mai ieftin H100 (1.49 USD/oră) pentru a rula singur modelele

Scufundați-vă în arhitecturile GPU @nvidia 🐰 Hopper vs ⚙️ Blackwell - salturi succesive în puterea de calcul și interconexiuni pentru sarcinile👇 de lucru AI

Economia AI atinge un punct critic de inflexiune. Potrivit cercetărilor, costurile de antrenament pentru modelele AI de frontieră sunt proiectate să ajungă la peste 1 miliard de dolari până în 2027. CEO-ul @AnthropicAI, Dario Amodei, a prezis că anul viitor, costurile de antrenament pentru modelele AI vor crește la câteva miliarde de dolari pe rulare. "În 2026, ar putea fi peste 10 miliarde de dolari pentru a antrena un singur model. Până în 2027, el anticipează că companiile model vor avea ambiția de a construi clustere de formare de 100 de miliarde de dolari."

🚨 Alertă de caracteristică nouă de la Hyperbolic 🚨 Stocarea în rețea este acum live, oferindu-vă stocare persistentă în sesiunile GPU. Datele rămân pe loc chiar dacă instanța nu o face. Gata cu pornirile la rece. Nu mai trebuie să reîncărcați seturi de date masive. Să ne scufundăm 👇

Implementați rapid clustere GPU cu Hyperbolic

Casa Albă tocmai a dezvăluit un plan de acțiune AI construit în jurul a trei piloni: ✍️ > Accelerarea inovației > Construirea unei infrastructuri AI robuste > Lider în diplomația și securitatea internațională a IA La Hyperbolic Labs, suntem mândri să sprijinim această misiune oferind calcul accesibil și fiabil care alimentează progresul AI. 🧵

Vă mulțumim @Alibaba_Qwen că ați avut încredere în noi ca partener și primul furnizor terț de inferență pentru a servi cele mai recente modele ale lor! Verifică-l acum la