🚨 OpenAI hat kürzlich GPT-OSS veröffentlicht: Open-Source-Reasoning-Modelle gpt-oss-120b & gpt-oss-20b. Verfolgen Sie unseren neuesten Deep-Dive-Blog über ihre Architektur, Benchmarks im Vergleich zu DeepSeek-R1, Rechenanforderungen & Hyperbolics serverlose Endpunkte für beide Modelle!

🚀 Das Qwen-Team von Alibaba hat Qwen-Image veröffentlicht, ein 20B-Parameter MMDiT-Modell, das die Text-zu-Bild-Generierung revolutioniert! Native In-Pixel-Textdarstellung für atemberaubende Poster, zweisprachige Unterstützung in EN/CN, hervorragend in fotorealistischen/anime/Stilen. Tauchen Sie in unseren technischen Artikel ein mit einer vollständigen Anleitung zur Bereitstellung des Modells auf Hyperbolic & Gradio.

Forschung von Dr. Yu Sun: Fortschritt der KI mit hyperbolischer Berechnung Dr. Yu Sun und Forscher von Stanford, UC Berkeley, UCSD und UT Austin erweitern die Grenzen der generativen KI mit der GPU-Infrastruktur von Hyperbolic Labs. Zwei bahnbrechende Projekte: einminütige Videoerzeugung und adaptive RNNs. 🧵

Wir sind stolz darauf, die neuesten OpenAI-Modelle mit offenen Gewichten zu bedienen: gpt-oss-20B und gpt-oss-120B, gerade jetzt bei Hyperbolic! 💜 Probier es hier aus: gpt-oss-20B: gpt-oss-120B: Die Leistung des 120B-Modells entspricht etwa dem Niveau von ~o4-mini. Das kleinere Modell kann auf den meisten Desktops und Laptops betrieben werden, während das größere Modell auf High-End-Geräten und in Rechenzentren betrieben werden kann! Günstigster H100 (1,49 $/Stunde), um die Modelle selbst auszuführen bei

Tauchen Sie ein in die @nvidia 🐰 Hopper vs ⚙️ Blackwell GPU-Architekturen – aufeinanderfolgende Sprünge in der Rechenleistung und den Interconnects für Ihre KI-Workloads👇

Die Wirtschaftlichkeit von KI erreicht einen kritischen Wendepunkt. Laut Forschungen werden die Trainingskosten für fortschrittliche KI-Modelle bis 2027 voraussichtlich über 1 Milliarde Dollar steigen. Der CEO von @AnthropicAI, Dario Amodei, sagte voraus, dass die Trainingskosten für KI-Modelle im nächsten Jahr auf mehrere Milliarden Dollar pro Durchlauf steigen werden. "Im Jahr 2026 könnte es über 10 Milliarden Dollar kosten, ein einzelnes Modell zu trainieren. Bis 2027 erwartet er, dass Modellunternehmen Ambitionen haben werden, Trainingscluster im Wert von 100 Milliarden Dollar aufzubauen."

🚨 Neue Funktionen von Hyperbolic 🚨 Der Netzwerk-Speicher ist jetzt live und bietet Ihnen persistenten Speicher über GPU-Sitzungen hinweg. Ihre Daten bleiben erhalten, auch wenn Ihre Instanz es nicht tut. Keine kalten Starts mehr. Kein erneutes Hochladen massiver Datensätze mehr. Lassen Sie uns eintauchen 👇

GPU-Cluster schnell mit Hyperbolic bereitstellen

Das Weiße Haus hat gerade einen KI-Aktionsplan vorgestellt, der auf drei Säulen basiert: ✍️ > Beschleunigung der Innovation > Aufbau einer robusten KI-Infrastruktur > Führungsrolle in der internationalen KI-Diplomatie und -Sicherheit Bei Hyperbolic Labs sind wir stolz darauf, diese Mission zu unterstützen, indem wir erschwingliche, zuverlässige Rechenleistung bereitstellen, die den Fortschritt der KI antreibt. 🧵

Danke @Alibaba_Qwen, dass ihr uns als Partner und ersten Drittanbieter für Inferenzdienste vertraut! Schaut es euch jetzt an bei