🚨 A OpenAI lançou recentemente o GPT-OSS: modelos de raciocínio de código aberto gpt-oss-120b e gpt-oss-20b. Acompanhe o nosso mais recente blog aprofundado sobre a sua arquitetura, benchmarks em comparação com o DeepSeek-R1, requisitos de computação e os endpoints sem servidor da Hyperbolic para ambos os modelos!

🚀 A equipa Qwen da Alibaba lançou o Qwen-Image, um modelo MMDiT com 20B de parâmetros que revoluciona a geração de texto para imagem! Renderização de texto nativo em pixel para cartazes impressionantes, suporte bilíngue EN/CN, destaca-se em estilos fotorealistas/anime. Mergulhe no nosso artigo técnico com um guia completo para implementar o modelo no Hyperbolic & Gradio.

Pesquisa do Dr. Yu Sun: Avançando a IA com Computação Hiperbólica O Dr. Yu Sun, juntamente com pesquisadores de Stanford, UC Berkeley, UCSD e UT Austin, está a expandir a fronteira da IA generativa utilizando a infraestrutura de GPU da Hyperbolic Labs. Dois projetos inovadores: geração de vídeos de um minuto e RNNs adaptativas. 🧵

Estamos orgulhosos de servir os mais recentes modelos de pesos abertos da OpenAI: gpt-oss-20B e gpt-oss-120B, agora mesmo na Hyperbolic! 💜 Experimente aqui: gpt-oss-20B: gpt-oss-120B: O desempenho do modelo 120B é de nível ~o4-mini. O modelo menor pode ser executado na maioria dos desktops e laptops, enquanto o modelo maior pode ser executado em máquinas de alto desempenho e centros de dados! O H100 mais barato ($1.49/h) para executar os modelos você mesmo em

Mergulhe nas arquiteturas de GPU @nvidia 🐰 Hopper vs ⚙️ Blackwell—saltos sucessivos em poder de computação e interconexões para as suas cargas de trabalho de IA👇

A economia da IA está a atingir um ponto de inflexão crítico. De acordo com pesquisas, os custos de formação para modelos de IA de ponta estão projetados para ultrapassar 1 bilhão de dólares até 2027. O CEO da @AnthropicAI, Dario Amodei, previu que no próximo ano, os custos de formação para modelos de IA crescerão para alguns bilhões de dólares por execução. "Em 2026, pode ser acima de 10 bilhões de dólares para treinar um único modelo. Até 2027, ele antecipa que as empresas de modelos terão ambições de construir clusters de formação de 100 bilhões de dólares."

🚨 Alerta de Nova Funcionalidade da Hyperbolic 🚨 O Armazenamento em Rede já está ativo, proporcionando armazenamento persistente durante as sessões de GPU. Os seus dados permanecem intactos mesmo que a sua instância não esteja. Chega de arranques a frio. Chega de reenvios de conjuntos de dados massivos. Vamos mergulhar 👇

Implante clusters de GPU rapidamente com Hyperbolic

A Casa Branca acaba de revelar um Plano de Ação em IA construído em torno de três pilares: ✍️ > Acelerar a inovação > Construir uma infraestrutura de IA robusta > Liderar na diplomacia e segurança internacional em IA Na Hyperbolic Labs, temos orgulho de apoiar esta missão, fornecendo computação acessível e confiável que impulsiona o progresso da IA. 🧵

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