🚨 OpenAI recientemente lanzó GPT-OSS: modelos de razonamiento de código abierto gpt-oss-120b y gpt-oss-20b. ¡Sigue nuestro último blog en profundidad sobre su arquitectura, comparativas con DeepSeek-R1, requisitos de computación y los puntos finales sin servidor de Hyperbolic para ambos modelos!

🚀 El equipo Qwen de Alibaba lanzó Qwen-Image, un modelo MMDiT de 20B parámetros que revoluciona la generación de texto a imagen. Renderizado de texto nativo en píxeles para carteles impresionantes, soporte bilingüe EN/CN, sobresale en estilos fotorealistas/anime. Sumérgete en nuestro artículo técnico con una guía completa para desplegar el modelo en Hyperbolic y Gradio.

Investigación del Dr. Yu Sun: Avanzando la IA con Cómputo Hiperbólico El Dr. Yu Sun, junto a investigadores de Stanford, UC Berkeley, UCSD y UT Austin, está empujando la frontera de la IA generativa utilizando la infraestructura de GPU de Hyperbolic Labs. Dos proyectos innovadores: generación de videos de un minuto y RNNs adaptativos. 🧵

¡Estamos orgullosos de servir los últimos modelos de peso abierto de OpenAI: gpt-oss-20B y gpt-oss-120B, ahora mismo en Hyperbolic! 💜 Pruébalo aquí: gpt-oss-20B: gpt-oss-120B: El rendimiento del modelo de 120B es de aproximadamente el nivel de o4-mini. El modelo más pequeño puede ejecutarse en la mayoría de los escritorios y portátiles, mientras que el modelo más grande puede ejecutarse en equipos de alta gama y centros de datos. ¡El H100 más barato ($1.49/hora) para ejecutar los modelos tú mismo en

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La economía de la IA está alcanzando un punto de inflexión crítico. Según investigaciones, se proyecta que los costos de entrenamiento para modelos de IA de vanguardia superen los 1.000 millones de dólares para 2027. El CEO de @AnthropicAI, Dario Amodei, predijo que el próximo año, los costos de entrenamiento para modelos de IA crecerán a varios miles de millones de dólares por ejecución. "En 2026, puede que supere los 10.000 millones de dólares entrenar un solo modelo. Para 2027, anticipa que las empresas de modelos tendrán ambiciones de construir clústeres de entrenamiento de 100.000 millones de dólares."

🚨 ¡Alerta de nueva función de Hyperbolic! 🚨 El almacenamiento en red ya está disponible, brindándote almacenamiento persistente a través de sesiones de GPU. Tus datos permanecen intactos incluso si tu instancia no lo está. No más inicios en frío. No más volver a subir conjuntos de datos masivos. Vamos a profundizar 👇

Despliega clústeres de GPU rápidamente con Hyperbolic

La Casa Blanca acaba de presentar un Plan de Acción de IA basado en tres pilares: ✍️ > Acelerar la innovación > Construir una infraestructura de IA robusta > Liderar en diplomacia y seguridad internacional de IA En Hyperbolic Labs, estamos orgullosos de apoyar esta misión proporcionando computación asequible y confiable que impulsa el progreso de la IA. 🧵

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