Zbyt omawiane: "użyj AI, aby stworzyć kod aplikacji/pomysłu" Niedostatecznie omawiane: "wprowadź na rynek produkt, który klienci kochają [ponieważ rozwiązuje uporczywy problem, jest przyjemny w użyciu i po prostu działa]" Bez tego ostatniego wyniku na uwadze, głównie marnujesz czas na to pierwsze...
Powinniśmy również uznać, że to ostatnie (wysyłanie produktu, który klienci kochają) staje się coraz trudniejsze Ponieważ największe punkty bólu (potencjalni) klienci mają już przynajmniej "OK" rozwiązania Tak więc poprzeczka, aby skłonić ich do wypróbowania TWOJEGO rozwiązania, jest teraz zaskakująco wysoka...
A w świecie, w którym większość Twojej konkurencji coraz bardziej polega na narzędziach AI, aby dostarczać co najwyżej przeciętne oprogramowanie: klienci nauczą się próbować mniej nowego oprogramowania niż wcześniej. Więc wracamy do punktu wyjścia: jak dostarczyć wyróżniające się oprogramowanie, lepsze niż te "zakodowane w klimacie AI"?
Gdzieś przeczytałem, że narzędzia do kodowania AI podnoszą poziom, a nie sufit. Oznacza to, że ułatwiają tworzenie "OK" lub "meh" oprogramowania, ale nie sprawią, że tworzenie świetnego/wybijającego się oprogramowania stanie się łatwiejsze (ani nie umożliwią tego same w sobie). Wciąż potrzebujesz pracy na to - dużo pracy. Wciąż nie jest łatwo!
Powyższy wątek został zainspirowany rozmową z deweloperem pracującym nad zwiększeniem przychodów ich startupu poprzez... poprawę UX złożonej aplikacji. Uczynienie jej prostszą, bardziej spójną, szybszą, bardziej przyjemną dla klientów. UX ma ogromne znaczenie - ale dzisiaj mniej o tym rozmawiamy...
27,73K