è incredibile che abbiamo inventato un dispositivo di puntamento ultra preciso, il mouse, e poi progettato interfacce attorno ad esso che richiedono grandi obiettivi stupidi. la precisione era un vantaggio, ma nell'era dell'IA è un po' una responsabilità. mi ritrovo a sforzarmi solo per colpire qualcosa di piccolo come il pulsante di riduzione a icona su macOS.

il mio amico sta cercando un bel condominio/loft ad Austin, o un monolocale vicino al centro o al lato est o in qualsiasi luogo centrale. Se qualcuno ha qualcosa, per favore mandami un DM. grazie mille!

dovrebbero semplicemente chiamare il modello non ragionante "pigro." tipo, gpt-5 pigro. così sappiamo che può ragionare ma sceglie di non farlo.

ci sono voluti appena dieci anni perché il software diventasse completamente cannibale… ora non sta solo mangiando il mondo, ma sta mangiando se stesso.

devi essere cieco a questo punto per non vedere il futuro. l'era del software tradizionale, come oggetto stabile con numeri di versione, roadmap e set di funzionalità, è praticamente finita. probabilmente siamo solo lenti ad ammetterlo. i sistemi futuri saranno fluidi, ambientali, intrecciati con il contesto. ad esempio, invochi capacità, senza vere "app". parli, gesticoli o accenni, ma non dovrai mai più imparare un'interfaccia che non sia personalizzata per te. la fine del software così come lo conoscevamo è qui, non è vicina.

ho passato qualche ora a utilizzare gpt 5 ed è incredibilmente buono. l'output di codifica è chirurgico, ho generato un sacco di strumenti musicali per il nostro prossimo prodotto. ho anche progettato e costruito rapidamente alcuni dashboard. la cosa del "no model roulette" è in realtà più grande di quanto la maggior parte delle persone, specialmente le persone comuni, possa capire... elimina la decisione meta definitiva che di solito consuma risorse mentali ogni volta prima di iniziare a interagire. grandi complimenti al prodotto e all'ingegneria. dal punto di vista del consumatore, chatgpt è fondamentalmente "ai" per la maggior parte delle persone e quella traiettoria continua, forse anche con una curva più ripida con gpt 5.

una cosa che personalmente ho sempre sottovalutato quando costruisco è quante nuove persone entrano in un mercato tutto il tempo. nuove attività nascono. nuovi laureati entrano nel mondo del lavoro. nuove coorti di età si connettono online o si laureano alla fase successiva. spesso ci ossessioniamo nel convertire gli utenti esistenti… come possiamo farli cambiare? ma una buona leva è anche diventare il punto di riferimento per coloro che stanno appena arrivando sulla scena. spesso non hanno lealtà, nessun bagaglio e nessuna vera abitudine. sono aperti agli affari.

per molti di noi, ogni evento di lancio dell'IA ora funge da svelamento di prodotto e da valutazione delle minacce in diretta personale. – se sei un fondatore, ti colleghi per scoprire se il tuo prodotto è appena diventato obsoleto. – se sei qualcun altro, ti colleghi per vedere se il tuo lavoro, le tue competenze o la tua identità potrebbero essere appena deprecati. è per questo che ogni fotogramma, ogni parola e ogni demo è scrutinata in molti modi. i lanci spesso sembrano come guardare il fondo del 9° inning con basi cariche, 2 out, conteggio pieno, in svantaggio di 1.

consenso emergente senza comitato. spiritualità borderline.

critichiamo perché ci interessa... non solo il risultato, ma il ciclo di feedback stesso. le cose si muovono a velocità della luce. non voglio criticare nessuno per il lavoro svolto. il lavoro del prodotto ingegneristico sembra solido, in particolare per quanto riguarda la codifica. ma presto vedremo come si confronta tutto con il codice di Claude. potrebbe sorprendere. potrebbe fallire. ecco perché testiamo.