このチャートは基本的に、テクノロジー界で人気の自然法則、つまり非対称性、別名べき乗則を複合する自然法則のビジュアルです。 AIはこれを加速させる可能性が高く、「トップ10」現象は特定の分野で「トップ3」または「トップ1」に縮小するでしょう。& ソフトウェアがソフトウェアを食い尽くしているので、それらのメタ勝者は、彼らを生み出したまさにその層も共食いするでしょう。 この時点で、なぜ AI 企業が社会のすべての分野を支配するわけではないと思うのでしょうか?

私たちが超精密なポインティング デバイスであるマウスを発明し、その周囲に大きくて愚かなターゲットを必要とするインターフェイスを設計したことは信じられないほどです。 精度は利点でしたが、AI の時代には一種の負担になります。macOS の最小化ボタンのような小さなものを押すためだけに緊張していることに気づきました。

私の友人は、オースティンのクールなコンドミニアム/ロフト、またはダウンタウンやイーストサイド、または中心部の近くの1ベッドルームを探しています。何かあることがあれば、DMをお願いします。 どうもありがとう!

彼らは単に非推論モデルを「怠惰」と呼ぶべきです。 GPT-5 の怠惰な人のように。 したがって、私たちはそれが推論できることを知っていますが、そうしないことを選択します。

ソフトウェアが完全に人食いするまでにわずか10年しかかかりませんでした... 今、それは世界を食べるだけでなく、自分自身を食べているのです。

この時点では、未来が見えないように盲目でなければなりません。 バージョン番号、ロードマップ、機能セットを備えた安定したオブジェクトとしての従来のソフトウェアの時代は、ほとんど終わりました。私たちはおそらくそれを認めるのが遅いだけです。 将来のシステムは流動的で、環境的で、コンテキストと絡み合ったものになるでしょう。たとえば、実際の「アプリ」は機能ではなく、機能を呼び出します。話したり、ジェスチャーをしたり、ヒントをしたりしても、自分に合わせてパーソナライズされていない単一のインターフェイスを二度と学ぶ必要はありません。 私たちが知っていたソフトウェアの終焉は、近づいているのではなく、ここにあります。

GPT 5 を数時間ジャムしていましたが、とんでもなく良いです。コーディング出力は外科的で、次期製品用に音楽ツールの山を生成しました。また、いくつかのダッシュボードも非常に迅速に設計および構築しました。 「モデルなしのルーレット」というものは、実際にはほとんどの ppl よりも大きく、特に avg ppl は時計を鳴らします...それは、通常、対話を開始する前に毎回精神的な帯域幅を消費する究極のメタ決定を崩壊させます。 製品と英語の主な支柱消費者の観点からは、ChatGPT は基本的にほとんどの人にとって「AI」であり、その軌道は GPT 5 ではさらに急な曲線で続く可能性があります。

私が個人的に構築する際に常に過小評価していたことの 1 つは、常に市場に参入する新規ユーザーの数です。新しいビジネスが立ち上がります。新卒者が労働力に参入します。ニューエイジのコホートはオンラインになるか、次の段階に卒業します。 私たちはしばしば既存のユーザーの変換に執着します...どうすれば切り替えられるのでしょうか?しかし、良いレバーは、ステージに上がったばかりの人にとってもデフォルトになりつつあります。 彼らは多くの場合、忠誠心も荷物も、本当の習慣も持っていません。彼らは営業しています。

私たちの多くにとって、すべてのAI発表イベントは、製品の発表と個人的なライブストリーミングの脅威評価を兼ねています。 – あなたが創業者であれば、自分の製品が時代遅れになったかどうかを調べるためにチューニングしています。 – あなたが他の誰かであれば、自分の仕事、スキル、またはアイデンティティが潜在的に非推奨になったかどうかを確認するために調整しています。 これが、すべてのフレーム、すべての単語、すべてのデモがさまざまな方法で精査される理由です。 打ち上げは、9回裏、満塁、2アウト、フルカウント、1点差で見ているような気分になることが多い。

委員会ゼロでの緊急コンセンサス。 境界線のスピリチュアル。