é incrível que tenhamos inventado um dispositivo de apontar ultra preciso, o rato, e depois projetado interfaces em torno dele que requerem alvos grandes e imprecisos. a precisão era uma vantagem, mas na era da IA é meio que uma desvantagem. encontro-me a esforçar-me apenas para acertar em algo pequeno como o botão de minimizar no macOS.

o meu amigo está à procura de um condomínio/loft fixe em Austin, ou um quarto perto do centro ou do lado leste ou em qualquer lugar central. se alguém tiver alguma coisa, envie-me uma mensagem, por favor. muito obrigado!

eles deveriam apenas chamar o modelo que não raciocina de "preguiçoso." tipo, gpt-5 preguiçoso. assim sabemos que ele pode raciocinar, mas escolhe não fazê-lo.

levou apenas uma década para o software se tornar um canibal completo… agora não está apenas a devorar o mundo, está a devorar-se a si mesmo.

é preciso estar cego neste ponto para não ver o futuro. a era do software tradicional, como um objeto estável com números de versão, roteiros e conjuntos de funcionalidades, está praticamente acabada. provavelmente estamos apenas lentos para admitir isso. os sistemas futuros serão fluidos, ambientes, entrelaçados com o contexto. por exemplo, você invoca capacidades, sem verdadeiros "apps". você fala, gesticula ou sugere, mas nunca precisa aprender uma única interface que não seja personalizada para você. o fim do software como o conhecíamos chegou, não está perto.

estive a experimentar o gpt 5 durante algumas horas e é absurdamente bom. a saída de código é cirúrgica, gerei uma pilha de ferramentas musicais para o nosso próximo produto. também desenhei e construí alguns painéis extremamente rápido. a coisa do "no model roulette" é na verdade maior do que a maioria das pessoas, especialmente as pessoas comuns, perceberá... colapsa a decisão meta definitiva que normalmente consome capacidade mental toda vez antes de você começar a interagir. grande reconhecimento para o produto e engenharia. do ponto de vista do consumidor, o chatgpt é basicamente "ia" para a maioria das pessoas e essa trajetória continua, talvez até numa curva mais acentuada com o gpt 5.

uma coisa que eu pessoalmente sempre subestimei ao construir é quantos novos usuários entram em um mercado o tempo todo. novos negócios surgem. novos graduados entram no mercado de trabalho. novas faixas etárias entram online ou se formam para a próxima fase. frequentemente, nos obcecamos em converter usuários existentes… como fazemos para que eles mudem? mas uma boa alavanca também é se tornar a opção padrão para aqueles que estão apenas chegando ao palco. eles geralmente não têm lealdades, nem bagagens, e nenhum hábito real. estão abertos para negócios.

para muitos de nós, cada evento de lançamento de IA agora serve como uma revelação de produto e uma avaliação de ameaça transmitida ao vivo. – se você é um fundador, está assistindo para descobrir se seu produto acabou de se tornar obsoleto. – se você é qualquer outra pessoa, está assistindo para ver se seu trabalho, suas habilidades ou sua identidade potencialmente acabaram de ser descontinuados. é por isso que cada quadro, cada palavra e cada demonstração é bastante analisada de muitas maneiras. os lançamentos muitas vezes parecem como assistir ao final do 9º inning com as bases cheias, 2 eliminações, contagem cheia, perdendo por 1.

consenso emergente sem comitê. espiritualidade borderline.

criticamos porque nos importamos... não apenas com o resultado, mas com o próprio ciclo de feedback. as coisas estão a mover-se a uma velocidade incrível. não estou a criticar ninguém no desenvolvimento. o trabalho do produto de engenharia parece sólido, especialmente em relação à codificação. mas vamos ver como tudo se compara ao código do claude em breve. pode surpreender. pode falhar. é por isso que testamos.