Крупнейшие раунды венчурного капитала: в центре внимания ИИ. Список для наблюдения ↓ 1. Инфраструктурный подход (глубокие технологии) Эти проекты создают инфраструктуру, вычислительные слои, инструменты для защиты конфиденциальности или рынки данных. Они стремятся стать частью протокольного стека, а не уровня приложений. Примеры: • @nillionaire98 (вычисления с защитой конфиденциальности) • @oceanprotocol (слой ликвидности данных) • @SentientAGI (децентрализованные вычисления ИИ) • @PhalaNetwork (конфиденциальные смарт-контракты и вычисления) Это высокозатратные, высокорисковые ставки, часто с долгосрочными горизонтом и сложными регуляторными накладными расходами. 2. Подход с акцентом на агента (пользовательский опыт для потребителей) Эта группа сосредоточена на том, чтобы сделать ИИ удобным для использования в контексте Web3: идентификация, кошельки, автоматизация задач, даже социальный пользовательский опыт. Примеры: • @billions_ntwk (слой проверки личности) • @Gaianet_AI / @openmind_agi (агенты ИИ, интерфейсы DeFi) • @SaharaLabsAI (ассистенты на блокчейне и чат UX) • @TheoriqAI (автономная торговля + ИИ для казначейства) Они решают непосредственные узкие места пользовательского опыта и имеют более быстрые циклы обратной связи, что приводит к более быстрому принятию и, возможно, более высокой скорости токенов. 3. Пропущенный средний слой = возможность Что не финансируется: • Инструменты для обучения на блокчейне • Слои версионирования моделей и воспроизводимости • Безопасность ИИ (анти-сибил, защита от противников) Эти пробелы могут определить следующую крипто-когорту ИИ, особенно по мере того как выводы становятся товарными, а гонка за инфраструктурой насыщается. Крипто нашло консенсус. ИИ приносит когницию. Граница — это то, что происходит, когда оба являются нативными.