Mã nguồn mở cho chiến thắng!! Vào ngày 11 tháng 7, Kimi K2 (@Kimi_Moonshot) đã ra mắt sau 6 tháng xây dựng kín. Mô hình đã hoạt động xuất sắc và nhanh chóng giành được danh hiệu "mô hình LLM mã nguồn mở tốt nhất". Thực tế, ngày sau khi Moonshot công bố Kimi K2, CEO của OpenAI, Sam Altman, đã khẩn cấp hoãn việc phát hành mô hình mã nguồn mở tiếp theo của họ vì "lý do an ninh", điều này khiến mọi người phải thắc mắc. Dưới đây là phân tích kỹ thuật về LLM mới nhất không chỉ cạnh tranh với các ông lớn trong ngành như ChatGPT và Claude, mà còn thách thức giới hạn của một mô hình mã nguồn mở tốt👇🧵

2/5: Kimi K2 là một mô hình hỗn hợp chuyên gia (MoE) với 32 tỷ tham số được kích hoạt, được đào tạo trên 15,5T token, với cơ sở tri thức đến tháng 4 năm 2025. Kimi chuyên về lập trình và các nhiệm vụ tác động, với điểm số SWE-bench vượt qua tất cả các đồng nghiệp mã nguồn mở, như DeepSeek V3 và Qwen3. Nó thậm chí còn vượt qua một số mô hình độc quyền như GPT-4.1 của OpenAI và Claude 4 Opus trong các nhiệm vụ lập trình cạnh tranh với một prompt. Nó cũng xuất sắc trong việc sử dụng công cụ, với một trong những điểm số benchmark Tau2 mã nguồn mở tốt nhất, gần theo sát Claude 4 Opus.

3/5: API của Kimi được hỗ trợ bởi OpenAI và Anthropic, điều này có nghĩa là bạn có thể xuất trực tiếp các khóa xác thực từ và sử dụng chúng trong mã Claude để thay thế Opus hoặc Sonnet. Nó cũng hỗ trợ Cline, có nghĩa là bạn có thể thử Kimi K2 trong hầu hết các IDE lập trình từ API của nó. Tuy nhiên, có một điều nhỏ cần lưu ý là, một khoản tiền gửi tối thiểu khoảng $15 (100RMB) là cần thiết để mở khóa RPM hợp lý (500). Lý do được Moonshot đưa ra là để ngăn chặn các cuộc tấn công độc hại. Mặc dù sự thận trọng là dễ hiểu khi xem xét sự phổ biến của mô hình, nhưng phát triển trong tương lai nên ưu tiên cải thiện khả năng tiếp cận cho người dùng.

5/5: Muốn tìm hiểu thêm? Đọc tài liệu của họ!