Open source pentru victorie!! Pe 11 iulie, Kimi K2 (@Kimi_Moonshot) a fost lansat după 6 luni de construcție cu ușile închise. Modelul a avut performanțe remarcabile și a revendicat rapid titlul de "cel mai bun model LLM open-source". De fapt, a doua zi după ce Moonshot a anunțat Kimi K2, CEO-ul OpenAI, Sam Altman, a amânat urgent lansarea următorului lor model open-source din "motive de securitate", ceea ce i-a lăsat pe oameni să se întrebe. Iată o defalcare tehnică a noului LLM de ultimă generație, care nu numai că rivalizează cu giganții industriei proprietari precum ChatGPT și Claude, dar provoacă și limitele unui model👇🧵 open source bun

2/5: Kimi K2 este un model de amestec de experți (MoE) cu 32 de miliarde de parametri activați antrenați pe jetoane de 15,5 T, cu o bază de cunoștințe până în aprilie 2025. Kimi este specializat în codare și sarcini agentice, cu un scor SWE-bench care depășește toți colegii open-source, cum ar fi DeepSeek V3 și Qwen3. Depășește chiar și unele modele proprietare precum GPT-4.1 de la OpenAI și Claude 4 Opus la sarcini de codare competitive cu un singur prompt. De asemenea, excelează în utilizarea instrumentelor, cu unul dintre cele mai bune scoruri de benchmark open source Tau2, care urmează îndeaproape Claude 4 Opus.

3/5: API-ul lui Kimi este acceptat de OpenAI și Anthropic, ceea ce înseamnă că puteți exporta direct cheile de autentificare și le puteți utiliza în codul Claude pentru a înlocui Opus sau Sonnet. De asemenea, acceptă Cline, ceea ce înseamnă că puteți încerca Kimi K2 în majoritatea IDE-urilor de codare din API-ul său. Cu toate acestea, un lucru ușor de remarcat este că este necesar un depozit minim de aproximativ 15 USD (100 RMB) pentru a debloca un RPM rezonabil (500). Motivul dat de Moonshot este de a preveni atacurile rău intenționate. Deși precauția este de înțeles, având în vedere popularitatea modelului, dezvoltarea viitoare ar trebui să acorde prioritate îmbunătățirii accesibilității pentru utilizatori.

5/5: Vrei să afli mai multe? Citiți documentele lor!