مفتوح المصدر للفوز !! في 11 يوليو ، تم إطلاق Kimi K2 (@Kimi_Moonshot) بعد 6 أشهر من البناء المغلق. كان أداء النموذج رائعا ، وسرعان ما حصل على لقب "أفضل نموذج LLM مفتوح المصدر". في الواقع ، في اليوم التالي لإعلان Moonshot عن Kimi K2 ، قام الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman على وجه السرعة بتأجيل إصدار نموذجهم التالي مفتوح المصدر بسبب "أسباب أمنية" ، مما ترك الناس يتساءلون. فيما يلي تفصيل تقني لأحدث تقنيات LLM الجديدة التي لا تنافس فقط عمالقة الصناعة المملوكة مثل ChatGPT و Claude ، ولكنها تتحدى أيضا حدود نموذج👇🧵 جيد مفتوح المصدر

2/5: Kimi K2 هو نموذج مزيج من الخبراء (MoE) مع 32 مليار معلمة نشطة مدربة على رموز 15.5T ، مع قاعدة معرفية حتى أبريل من عام 2025. يتخصص Kimi في الترميز والمهام الوكيلة ، مع درجة SWE-bench تفوق جميع أقرانه مفتوح المصدر ، مثل DeepSeek V3 و Qwen3. حتى أنه يتفوق على بعض النماذج المملوكة مثل GPT-4.1 و Claude 4 Opus من OpenAI في مهام الترميز التنافسية ذات المطالبة الواحدة. كما أنه يتفوق في استخدام الأداة ، مع واحدة من أفضل درجات Tau2 المعيارية مفتوحة المصدر ، حيث تتفوق بشكل وثيق على Claude 4 Opus.

3/5: يتم دعم واجهة برمجة تطبيقات Kimi بواسطة OpenAI و Anthropic مما يعني أنه يمكنك تصدير مفاتيح المصادقة مباشرة منها واستخدامها في كود Claude لتحل محل Opus أو Sonnet. كما أنه يدعم Cline ، مما يعني أنه يمكنك تجربة Kimi K2 في معظم IDEs الترميز من واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به. ومع ذلك ، هناك شيء واحد بسيط يجب ملاحظته وهو أن الحد الأدنى للإيداع يبلغ حوالي 15 دولارا (100 يوان صيني) مطلوب لفتح عدد دورات معقول في الدقيقة (500). السبب الذي قدمه Moonshot هو منع الهجمات الخبيثة. في حين أن الحذر مفهوم نظرا لشعبية النموذج ، يجب أن يعطي التطوير المستقبلي الأولوية لتحسين إمكانية الوصول للمستخدمين.

5/5: هل تريد معرفة المزيد؟ اقرأ مستنداتهم!