Código aberto para a vitória!! Em 11 de julho, o Kimi K2 (@Kimi_Moonshot) foi lançado após 6 meses de construção a portas fechadas. O modelo teve um desempenho excepcional e rapidamente reivindicou o título de "o melhor modelo LLM de código aberto". Na verdade, um dia depois que a Moonshot anunciou o Kimi K2, o CEO da OpenAI, Sam Altman, adiou com urgência o lançamento de seu próximo modelo de código aberto devido a "razões de segurança", o que deixou as pessoas se perguntando. Aqui está uma análise técnica do novo LLM de última geração que não apenas rivaliza com gigantes da indústria proprietária como ChatGPT e Claude, mas também desafia os limites de um bom modelo👇🧵 de código aberto

2/5: Kimi K2 é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 32 bilhões de parâmetros ativados treinados em tokens 15,5T, com uma base de conhecimento até abril de 2025. Kimi é especialista em tarefas de codificação e agente, com uma pontuação SWE-bench que supera todos os pares de código aberto, como DeepSeek V3 e Qwen3. Ele até supera alguns modelos proprietários, como o GPT-4.1 da OpenAI e o Claude 4 Opus, em tarefas de codificação competitivas de prompt único. Ele também se destaca no uso de ferramentas, com uma das melhores pontuações de benchmark Tau2 de código aberto, seguindo de perto Claude 4 Opus.

3/5: A API do Kimi é suportada por OpenAI e Anthropic, o que significa que você pode exportar diretamente as chaves de autenticação e usá-las no código Claude para substituir Opus ou Sonnet. Ele também suporta Cline, o que significa que você pode experimentar o Kimi K2 na maioria dos IDEs de codificação de sua API. No entanto, uma pequena coisa a notar é que é necessário um depósito mínimo de cerca de $ 15 (100RMB) para desbloquear um RPM razoável (500). A razão dada pelo Moonshot é evitar ataques maliciosos. Embora a cautela seja compreensível, dada a popularidade do modelo, o desenvolvimento futuro deve priorizar a melhoria da acessibilidade para os usuários.

5/5: Quer saber mais? Leia seus documentos!