De flesta användningsfall behöver inte finjusteras.
Innan du tittar på finjustering kan du prova följande:
1. Bättre uppmaningar
2. Rikare sammanhang
3. En mer lämplig modell
Finjustering är dyrt, sprött och ofta onödigt. Det ska vara det sista du försöker, inte det första.
Du kan förmodligen lösa 90% av problemen på ett företag med en kombination av förgrening (if/else) och iteration (for/while).
Sluta övertänka och överkonstruera allting.
En av de fantastiska detaljerna i GPT-5 är routern som sitter framför de olika modellerna.
Det har varit en stenig start hittills, men över tid är detta en av de idéer som kommer att hålla och bli avgörande framöver.
Google, Anthropic och xAI har en fantastisk möjlighet att utplåna GPT-5 med sin nästa version.
Jag tror inte att det kommer att vara så svårt, ärligt talat.