La mayoría de los casos de uso no necesitan ajustes.
Antes de buscar ajustes, intente lo siguiente:
1. Mejores indicaciones
2. Contexto más rico
3. Un modelo más adecuado
El ajuste fino es costoso, frágil y, a menudo, innecesario. Debería ser lo último que intentes, no lo primero.
Probablemente puedes resolver el 90% de los problemas en una empresa con una combinación de ramificación (if/else) e iteración (for/while).
Deja de sobrepensar y sobreingeniar todo.
Uno de los detalles asombrosos de GPT-5 es el enrutador que se encuentra frente a los diferentes modelos.
Ha sido un comienzo difícil hasta ahora, pero con el tiempo, esta es una de las ideas que perdurará y se volverá crucial en el futuro.
Hoy me desperté feliz y más esperanzado que en los últimos 3 años.
Los humanos están a salvo. Mi trabajo está a salvo. Si construyes software, tu futuro es brillante.