A maioria dos casos de uso não precisa de ajuste fino.
Antes de considerar o ajuste fino, experimente o seguinte:
1. Melhores prompts
2. Contexto mais rico
3. Um modelo mais adequado
O ajuste fino é caro, frágil e muitas vezes desnecessário. Deve ser a última coisa que você tenta, não a primeira.
Você provavelmente pode resolver 90% dos problemas em uma empresa com uma combinação de ramificação (if/else) e iteração (for/while).
Pare de pensar demais e de superengenheirar tudo.
Um dos detalhes incríveis do GPT-5 é o router que fica à frente dos diferentes modelos.
Tem sido um começo difícil até agora, mas com o tempo, esta é uma das ideias que vai perdurar e se tornar crucial no futuro.
Hoje acordei feliz e mais esperançoso do que nos últimos 3 anos.
Os humanos estão seguros. O meu trabalho está seguro. Se você desenvolve software, o seu futuro é brilhante.
A Google, Anthropic e xAI têm uma oportunidade incrível de obliterar o GPT-5 com o seu próximo lançamento.
Honestamente, não acho que será tão difícil.