Pivot da record mondiale.

La maggior parte dei casi d'uso non richiede un fine-tuning. Prima di considerare il fine-tuning, prova quanto segue: 1. Migliori prompt 2. Contesto più ricco 3. Un modello più adatto Il fine-tuning è costoso, fragile e spesso non necessario. Dovrebbe essere l'ultima cosa che provi, non la prima.

Il vibe-coding sembra magia. Fino a quando non sei tu a dover pulire la magia dopo.

Probabilmente puoi risolvere il 90% dei problemi in un'azienda con una combinazione di ramificazione (if/else) e iterazione (for/while). Smetti di pensare troppo e di sovra-ingegnerizzare tutto.

Uno dei dettagli straordinari di GPT-5 è il router che si trova davanti ai diversi modelli. È stato un inizio difficile finora, ma col tempo, questa è una delle idee che durerà e diventerà cruciale in futuro.

Oggi mi sono svegliato felice e più speranzoso rispetto agli ultimi 3 anni. Gli esseri umani sono al sicuro. Il mio lavoro è al sicuro. Se costruisci software, il tuo futuro è luminoso.

Google, Anthropic e xAI hanno un'opportunità straordinaria di obliterare GPT-5 con il loro prossimo rilascio. Non penso che sarà così difficile, onestamente.

Beh, una cosa è chiara: l'AGI non arriverà a breve. Non riesco a immaginare come si sentano in questo momento quelle persone che hanno smesso di imparare...

Questo è bello e tutto, ma possiamo tornare a ChatGPT 4o mentre aspettiamo GPT 6?

Sembra una grande giornata per ripubblicare questo.