De meeste gebruikstoepassingen hebben geen fine-tuning nodig.
Voordat je naar fine-tuning kijkt, probeer het volgende:
1. Betere prompts
2. Rijkere context
3. Een geschikter model
Fine-tuning is duur, kwetsbaar en vaak onnodig. Het zou het laatste moeten zijn wat je probeert, niet het eerste.
Je kunt waarschijnlijk 90% van de problemen in een bedrijf oplossen met een combinatie van vertakkingen (if/else) en iteratie (for/while).
Stop met overdenken en over-engineeren van alles.
Een van de geweldige details van GPT-5 is de router die voor de verschillende modellen zit.
Het is tot nu toe een hobbelige start geweest, maar na verloop van tijd is dit een van de ideeën die zal blijven bestaan en cruciaal zal worden voor de toekomst.
Google, Anthropic en xAI hebben een geweldige kans om GPT-5 te verpletteren met hun volgende release.
Ik denk niet dat het zo moeilijk zal zijn, eerlijk gezegd.