Os protocolos ZK queimaram mais de $54M em gás nos últimos anos. Enquanto o mercado de provas está projetado para atingir $10B até 2030, ele é limitado por uma infraestrutura que torna operações simples demasiado caras. @ZKVProtocol resolve isso cortando drasticamente os custos de verificação. O roteiro do Ethereum está mudando para a tecnologia ZK, mas a infraestrutura não está projetada para verificação de provas em grande escala. Este é um gargalo fundamental. Ao criar um L1 dedicado para verificação de provas, o zkVerify reduz os custos de verificação em mais de 90%. Ambos os tipos de prova veem essa redução de custo: as provas Groth16 caem de $20 para $2, enquanto as provas STARK são reduzidas de $200 para $20 por prova. Para referência, os custos anuais de verificação de $168k da Starknet cairiam para $20k com essas reduções de custo. Os desenvolvedores podem simplesmente enviar provas para o L1 do zkVerify, que é verificado em um ambiente projetado especificamente com suporte nativo para todos os principais sistemas de prova. Uma vez verificadas, o zkVerify cria uma atestação que funciona em qualquer cadeia, eliminando a necessidade de contratos de verificador personalizados. Além da economia de custos, os protocolos ZK não precisam mais fazer concessões. • Os usuários podem obter retiradas instantâneas em vez de longas esperas • Os rollups podem verificar a cada hora em vez de racionar provas • Os usuários podem se beneficiar de taxas mais baixas • Os desenvolvedores podem se concentrar em construir em vez de manter verificadores compatíveis Ao cortar custos, reduzir a latência e simplificar a prova, o zkVerify preenche uma lacuna crucial no stack modular: uma camada de verificação compartilhada que é compatível com qualquer primitivo ou cadeia ZK.

O ciclo de quatro anos pode ainda ser relevante • A estrutura do mercado reflete o final de 2017 com os ATHs do BTC seguidos pela superação do ETH • A expansão global do M2 alinha-se com os topos históricos dos ciclos • Os veículos DAT ecoam os riscos reflexivos que terminaram ciclos anteriores Leia mais aqui 👇

Enquanto a computação distribuída continua a ser uma promessa quebrada, @theblessnetwork está a construir a infraestrutura para torná-la uma realidade. Aqui estão alguns casos de uso reais que a Bless possibilita. Processamento de Aprendizagem de Máquina e IA A Bless está a democratizar a IA ao criar um ecossistema de IA distribuído para tornar a aprendizagem de máquina mais acessível a todos. Ao permitir o sharding de modelos em vários dispositivos, os modelos podem ser servidos e ajustados em nós distribuídos. Isso reduz custos enquanto melhora os tempos de treino através de uma massiva paralelização. As capacidades de aprendizagem federada da rede permitem que as empresas contribuam para o treino de modelos mantendo os seus dados locais. Empresas de saúde poderiam treinar IA com dados de pacientes sem que estes saíssem do hospital. Apenas as atualizações de gradiente são partilhadas pela rede, abordando uma das barreiras mais significativas à adoção de IA em indústrias regulamentadas. Latência em Jogos Um problema que tem atormentado os jogos online é a latência. Os jogadores experienciam uma qualidade de jogo amplamente diferente com base na sua localização geográfica. A Bless resolve isso através da sincronização hierárquica de estados. Os estados de jogo regionais são mantidos localmente para um jogo responsivo enquanto são sincronizados entre regiões para manter a consistência global. Ao permitir que os cálculos da física do jogo ocorram perto dos jogadores em vez de em centros de dados distantes, os jogadores beneficiam de uma jogabilidade responsiva que parece consistente independentemente da localização. Parcerias A Bless está a trabalhar com @SpaceandTimeDB para integrar capacidades de prova ZK na sua rede. Agentes de IA implementados através da Bless podem aceder a entradas criptograficamente verificáveis, incluindo previsões meteorológicas, projeções de localização da rede e preços de energia. Esta arquitetura funciona bem para redes de carregamento de veículos elétricos. Os agentes podem analisar a capacidade da rede em tempo real, os preços da eletricidade e os padrões de demanda dos utilizadores para prevenir sobrecargas na rede e minimizar custos para os utilizadores. A Bless também se associou à @monad para permitir a implementação de agentes de negociação de IA autónomos que funcionam inteiramente nos dispositivos dos utilizadores enquanto interagem em cadeia. A Monad oferece alta capacidade de processamento e baixa latência, e a Bless complementa isso ao fornecer a camada de computação para inferência de agentes local e de baixa latência. Estes agentes poderiam analisar padrões de mercado em tempo real e reduzir a barreira de entrada para HFT. Isso permite que qualquer pessoa implemente agentes de negociação sofisticados nos seus próprios dispositivos.

A tese da appchain @avax está a desenrolar-se em tempo real. • As transações diárias de L1 aumentaram 6x para 18M txs desde janeiro • As implementações de contratos inteligentes explodiram de 1k para 250k diárias • A procura é liderada por appchains como @MaplestoryU e @playoffthegrid • A rede agora suporta 82 L1s ativos com mais de 890 validadores • O volume de ICM viu um aumento de 25x desde abril Avalanche está a tornar-se a plataforma para equipas que querem possuir a sua stack.

Os Prop AMMs estão a transformar a Solana • Agora representam 40% do volume do Jupiter ao ocultar o fluxo de ordens do MEV • Os pares SOL/USDC veem 42% das transações através destes AMMs com spreads mais apertados • Os Prop AMMs dominam os pares líquidos enquanto os AMMs públicos são usados para memecoins Leia mais aqui.👇

A computação ainda está presa a monopólios de nuvem caros e a experimentos em descentralização que não cumpriram suas promessas. @theblessnetwork está construindo um supercomputador global usando dispositivos ociosos – transformando tecnologia de consumo em nós em uma plataforma de computação distribuída que executa modelos de IA, infraestrutura de jogos e muito mais. Nenhum requisito de hardware ou configurações complicadas são necessárias. Por que a Computação Distribuída Continua Falhando Redes tradicionais excluem a maioria dos usuários devido à complexidade, requisitos de hardware especializados e preocupações de segurança. Mesmo quando as pessoas se juntam, a tecnologia falha: • Jogos requerem tempos de resposta em milissegundos, mas envolvem longos tempos de espera na prática • Nós poderosos são estrangulados enquanto dispositivos de consumo permanecem ociosos • Aplicativos descentralizados não conseguem igualar o desempenho centralizado No entanto, a Bless adota uma abordagem fundamentalmente diferente. A Bless divide as cargas de trabalho de IA e outras funções de computação entre vários dispositivos do dia a dia com fragmentação de modelo. Ao distribuir as cargas de trabalho pela rede, a Bless reduz custos em comparação com fazendas de CPU/GPU caras. A verificação criptográfica adaptativa ajusta a validação às necessidades reais. Cálculos simples recebem verificação leve, enquanto cálculos críticos recebem múltiplas rodadas de validação. O objetivo é que a rede se adapte às condições em tempo real para eliminar os estrangulamentos que sufocam os modelos tradicionais. A Bless também oferece uma interface sem servidor para desenvolvedores enviarem cargas de trabalho sem se preocupar com a infraestrutura. Isso combina a simplicidade dos serviços centralizados com a resiliência das redes descentralizadas. Se a Bless cumprir suas promessas, a computação de borda tradicional se tornará obsoleta. Agora em testnet, a Bless superou 800 petaFLOPS em poder computacional, com mais de 5,4 milhões de nós registrados em 210 países ao redor do mundo. Os números da testnet são impressionantes. A arquitetura parece bem pensada. O momento pode finalmente ser o certo. Mas a computação distribuída está "quase aqui" há uma década. A Bless precisa provar que é diferente desta vez.

O meu primeiro relatório @delphi_intel, 'As Guerras dos Navegadores Tornaram-se Pessoais' está disponível! A era da computação centrada em aplicações está a chegar ao fim. À medida que a IA aprende a entender a intenção humana diretamente, os navegadores estão a emergir como a interface definitiva para usar a IA. Bem-vindo às guerras dos Navegadores de IA. 🧵

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