ZK-protokoll har bränt över 54 miljoner dollar i gas under de senaste åren. Även om bevismarknaden beräknas nå 10 miljarder dollar år 2030, begränsas den av infrastruktur som gör enkla operationer för dyra. @ZKVProtocol löser detta genom att drastiskt minska verifieringskostnaderna. Ethereums färdplan svänger mot ZK-teknik, men infrastrukturen är inte utformad för bevisverifiering i stor skala. Detta är en grundläggande flaskhals. Genom att skapa en dedikerad L1 för bevisverifiering minskar zkVerify verifieringskostnaderna med mer än 90 %. Båda bevistyperna ser denna kostnadsminskning: Groth16-korrektur sjunker från $20 till $2, medan STARK-korrektur sänks från $200 till $20 per korrektur. Som referens skulle Starknets årliga verifieringskostnader på 168 000 dollar sjunka till 20 000 dollar med dessa kostnadsminskningar. Utvecklare kan helt enkelt skicka bevis till zkVerifys L1 som är verifierad i en specialbyggd miljö med inbyggt stöd för alla större testsystem. När den har verifierats skapar zkVerify en attestering som fungerar på vilken kedja som helst, vilket helt eliminerar behovet av anpassade verifieringskontrakt. Utöver kostnadsbesparingar behöver ZK-protokoll inte kompromissa längre. • Användare kan få omedelbara uttag istället för långa förseningar • Rollups kan verifiera varje timme istället för att ransonera bevis • Användare kan dra nytta av lägre avgifter • Utvecklare kan fokusera på att bygga istället för att underhålla kompatibla verifierare Genom att minska kostnaderna, sänka latensen och förenkla bevisningen fyller zkVerify en viktig designlucka i den modulära stacken: ett delat verifieringslager som är kompatibelt med alla ZK-primitiver eller kedjor.

Fyraårscykeln kan fortfarande vara relevant • Marknadsstrukturen speglar slutet av 2017 med BTC ATH:er följt av ETH som överträffar • Den globala expansionen av M2 är i linje med historiska konjunkturtoppar • DAT-fordon återspeglar reflexmässiga risker som avslutade tidigare cykler Läs mer här 👇

Även om distribuerad databehandling fortfarande är ett brutet löfte, bygger @theblessnetwork infrastrukturen för att göra det till verklighet. Här är några verkliga användningsfall som Bless möjliggör. Maskininlärning och AI-bearbetning Bless demokratiserar AI genom att skapa ett distribuerat AI-ekosystem för att göra maskininlärning mer tillgänglig för alla. Genom att aktivera horisontell partitionering av modeller över flera enheter kan modeller hanteras och finjusteras över distribuerade noder. Detta minskar kostnaderna samtidigt som träningstiderna förbättras genom massiv parallellisering. Nätverkets federerade inlärningsfunktioner gör det möjligt för företag att bidra till modellträning samtidigt som deras data hålls lokala. Hälso- och sjukvårdsföretag skulle kunna träna AI på patientdata utan att den någonsin lämnar sjukhuset. Endast gradientuppdateringar delas över nätverket, vilket tar itu med ett av de största hindren för AI-implementering i reglerade branscher. Latens för spel Ett problem som har plågat onlinespel är latens. Spelare upplever mycket olika kvalitet på spel baserat på deras geografiska plats. Bless löser detta genom hierarkisk tillståndssynkronisering. Regionala speltillstånd upprätthålls lokalt för responsivt spelande samtidigt som de synkroniseras mellan regioner för att upprätthålla global enhetlighet. Genom att låta spelfysikberäkningar ske nära spelare i stället för i avlägsna datacenter kan spelare dra nytta av responsivt spelande som känns konsekvent oavsett plats. Partnerskap Bless samarbetar med @SpaceandTimeDB för att integrera ZK-säkra funktioner i deras nätverk. AI-agenter som distribueras via Bless kan få tillgång till kryptografiskt verifierbara indata, inklusive väderprognoser, prognoser för nätplats och energipriser. Den här arkitekturen fungerar bra för laddningsnätverk för elbilar. Agenter kan analysera nätkapacitet i realtid, elpriser och användarnas efterfrågemönster för att förhindra överbelastning av nätet och minimera kostnaderna för användarna. Bless har också samarbetat med @monad för att möjliggöra distribution av autonoma AI-handelsagenter som körs helt på användarenheter samtidigt som de interagerar på kedjan. Monad levererar högt dataflöde och låg latens, och Bless kompletterar det genom att tillhandahålla beräkningslagret för lokal agentinferens med låg latens. Dessa agenter kunde analysera marknadsmönster i realtid och sänka inträdesbarriären för HFT. Detta gör att vem som helst kan distribuera sofistikerade handelsagenter på sina egna enheter.

Den @avax appchain-tesen utspelar sig i realtid. • Dagliga L1-transaktioner har ökat med 6x till 18 miljoner txs sedan januari • Implementeringar av smarta kontrakt exploderade från 1k till 250k dagligen • Efterfrågan leds av appkedjor som @MaplestoryU & @playoffthegrid • Nätverket stöder nu 82 aktiva L1:er med 890+ validerare • ICM-volymen har ökat med 25 gånger sedan april Avalanche håller på att bli plattformen för lag som vill äga sin stack

Prop AMM:er omformar Solana • De dirigerar nu 40% av Jupiters volym genom att dölja orderflödet från MEV • SOL/USDC-par ser 42% av affärerna genom dessa AMM:er med stramare spreadar • Prop AMM:er dominerar likvida par medan offentliga AMM:er används för memecoins Läs mer här. 👇

Datorbranschen sitter fortfarande fast med dyra molnmonopol och experiment med decentralisering som inte har levt upp till sina löften. @theblessnetwork bygger en global superdator med hjälp av inaktiva enheter – och förvandlar konsumentteknik till noder i en distribuerad datorplattform som kör AI-modeller, spelinfrastruktur med mera. Inga hårdvarukrav eller komplicerade konfigurationer behövs. Varför distribuerad databehandling fortsätter att misslyckas Traditionella nätverk utesluter de flesta användare på grund av komplexitet, specialiserade maskinvarukrav och säkerhetsproblem. Även när folk går med misslyckas tekniken: • Spel kräver svarstider på millisekunder men innebär i praktiken långa väntetider • Kraftfulla noder är flaskhalsar medan konsumentenheter sitter inaktiva • Decentraliserade appar kan inte matcha centraliserad prestanda Bless har dock ett helt annat tillvägagångssätt. Bless delar upp AI-arbetsbelastningar och andra databehandlingsfunktioner över flera vardagliga enheter med modellhorisontell partitionering. Genom att fördela arbetsbelastningar över nätverket minskar Bless kostnaderna jämfört med dyra CPU/GPU-farmar. Adaptiv kryptografisk verifiering matchar valideringen med de faktiska behoven. Enkla beräkningar får enkel verifiering medan kritiska beräkningar får flera valideringsrundor. Målet är att nätverket ska anpassa sig till realtidsförhållanden för att eliminera de flaskhalsar som kväver traditionella modeller. Bless erbjuder också ett serverlöst gränssnitt där utvecklare kan skicka arbetsbelastningar utan att behöva oroa sig för infrastrukturen. Detta kombinerar enkelheten hos centraliserade tjänster med motståndskraften hos decentraliserade nätverk. Om Bless håller vad de lovar blir traditionell edge computing föråldrad. Nu i testnet har Bless överträffat 800 petaFLOPS i beräkningskraft, med över 5,4 miljoner noder registrerade i 210 länder över hela världen. Testnet-siffrorna är imponerande. Arkitekturen ser genomtänkt ut. Timingen kan äntligen vara rätt. Men distribuerad databehandling har varit "nästan här" i ett decennium. Bless måste bevisa att det är annorlunda den här gången.

Min första @delphi_intel rapport, "Browser Wars Got Personal" är ute! Eran av appcentrerad databehandling går mot sitt slut. I takt med att AI lär sig att förstå mänskliga avsikter direkt, växer webbläsare fram som den ultimata frontend för att använda AI. Välkommen till AI Browser-krigen. 🧵

Min första @delphi_intel rapport, "Browser Wars Got Personal" är ute! Eran av appcentrerad databehandling går mot sitt slut. I takt med att AI lär sig att förstå mänskliga avsikter direkt, växer webbläsare fram som den ultimata frontend för att använda AI. Välkommen till AI Browser-krigen. 🧵

Vi presenterar Digital Asset Treasury Dashboard! Spåra $150B+ i BTC, ETH och SOL som hålls i kryptostatsobligationer på ett och samma ställe gratis. Se Treasury och fullt utspädda mNAVs, portföljuppdelningar (MicroStrategy, Metaplanet med flera) och regelbundna uppdateringar.

Teamfrakt på en helg DAT Dashboard ute för medlemmar nu