Enquanto a computação distribuída continua a ser uma promessa quebrada, @theblessnetwork está a construir a infraestrutura para torná-la uma realidade. Aqui estão alguns casos de uso reais que a Bless possibilita. Processamento de Aprendizagem de Máquina e IA A Bless está a democratizar a IA ao criar um ecossistema de IA distribuído para tornar a aprendizagem de máquina mais acessível a todos. Ao permitir o sharding de modelos em vários dispositivos, os modelos podem ser servidos e ajustados em nós distribuídos. Isso reduz custos enquanto melhora os tempos de treino através de uma massiva paralelização. As capacidades de aprendizagem federada da rede permitem que as empresas contribuam para o treino de modelos mantendo os seus dados locais. Empresas de saúde poderiam treinar IA com dados de pacientes sem que estes saíssem do hospital. Apenas as atualizações de gradiente são partilhadas pela rede, abordando uma das barreiras mais significativas à adoção de IA em indústrias regulamentadas. Latência em Jogos Um problema que tem atormentado os jogos online é a latência. Os jogadores experienciam uma qualidade de jogo amplamente diferente com base na sua localização geográfica. A Bless resolve isso através da sincronização hierárquica de estados. Os estados de jogo regionais são mantidos localmente para um jogo responsivo enquanto são sincronizados entre regiões para manter a consistência global. Ao permitir que os cálculos da física do jogo ocorram perto dos jogadores em vez de em centros de dados distantes, os jogadores beneficiam de uma jogabilidade responsiva que parece consistente independentemente da localização. Parcerias A Bless está a trabalhar com @SpaceandTimeDB para integrar capacidades de prova ZK na sua rede. Agentes de IA implementados através da Bless podem aceder a entradas criptograficamente verificáveis, incluindo previsões meteorológicas, projeções de localização da rede e preços de energia. Esta arquitetura funciona bem para redes de carregamento de veículos elétricos. Os agentes podem analisar a capacidade da rede em tempo real, os preços da eletricidade e os padrões de demanda dos utilizadores para prevenir sobrecargas na rede e minimizar custos para os utilizadores. A Bless também se associou à @monad para permitir a implementação de agentes de negociação de IA autónomos que funcionam inteiramente nos dispositivos dos utilizadores enquanto interagem em cadeia. A Monad oferece alta capacidade de processamento e baixa latência, e a Bless complementa isso ao fornecer a camada de computação para inferência de agentes local e de baixa latência. Estes agentes poderiam analisar padrões de mercado em tempo real e reduzir a barreira de entrada para HFT. Isso permite que qualquer pessoa implemente agentes de negociação sofisticados nos seus próprios dispositivos.

@theblessnetwork Bless transforma teoria em prática. Se a equipa conseguir executar a sua visão, isso poderá marcar uma verdadeira mudança em direção a uma infraestrutura de internet descentralizada. Você pode ler o relatório de consultoria completo GRÁTIS aqui.