Os protocolos ZK queimaram mais de US$ 54 milhões em gás nos últimos dois anos. Embora o mercado de provas esteja projetado para atingir US$ 10 bilhões até 2030, ele é limitado por uma infraestrutura que torna as operações simples muito caras. @ZKVProtocol corrige isso cortando drasticamente os custos de verificação. O roteiro do Ethereum está mudando para a tecnologia ZK, mas a infraestrutura não foi projetada para verificação de prova em escala. Este é um gargalo fundamental. Ao criar um L1 dedicado para verificação de provas, o zkVerify reduz os custos de verificação em mais de 90%. Ambos os tipos de prova veem essa redução de custo: as provas Groth16 caem de US$ 20 para US$ 2, enquanto as provas STARK são reduzidas de US$ 200 para US$ 20 por prova. Para referência, os custos anuais de verificação de US$ 168 mil da Starknet cairiam para US$ 20 mil com essas reduções de custos. Os desenvolvedores podem simplesmente enviar provas para o L1 do zkVerify, que é verificado em um ambiente específico com suporte nativo para todos os principais sistemas de prova. Uma vez verificado, o zkVerify cria um atestado que funciona em qualquer cadeia, eliminando totalmente a necessidade de contratos de verificador personalizados. Além da economia de custos, os protocolos ZK não precisam mais ser comprometidos. • Os usuários podem obter saques instantâneos em vez de longos atrasos • Os rollups podem ser verificados a cada hora, em vez de provas de racionamento • Os usuários podem se beneficiar de taxas mais baixas • Os desenvolvedores podem se concentrar na criação em vez de manter verificadores compatíveis Ao cortar custos, diminuir a latência e simplificar a prova, o zkVerify preenche uma lacuna de design crucial na pilha modular: uma camada de verificação compartilhada que é compatível com qualquer primitiva ou cadeia ZK.

O ciclo de quatro anos ainda pode ser relevante • A estrutura do mercado reflete o final de 2017, com ATHs BTC seguidos por desempenho superior do ETH • A expansão global do M2 se alinha com os topos dos ciclos históricos • Os veículos DAT ecoam riscos reflexivos que encerraram os ciclos anteriores Leia mais aqui 👇

Embora a computação distribuída continue sendo uma promessa quebrada, a @theblessnetwork está construindo a infraestrutura para torná-la realidade. Aqui estão alguns casos de uso reais que o Bless permite. Aprendizado de máquina e processamento de IA A Bless está democratizando a IA criando um ecossistema de IA distribuído para tornar o aprendizado de máquina mais acessível para todos. Ao habilitar a fragmentação de modelos em vários dispositivos, os modelos podem ser atendidos e ajustados em nós distribuídos. Isso reduz custos e melhora os tempos de treinamento por meio de paralelização massiva. Os recursos de aprendizado federado da rede permitem que as empresas contribuam para o treinamento de modelos, mantendo seus dados locais. As empresas de saúde podem treinar IA em dados de pacientes sem que eles saiam do hospital. Apenas atualizações de gradiente são compartilhadas em toda a rede, abordando uma das barreiras mais significativas à adoção de IA em setores regulamentados. Latência de jogos Um problema que tem atormentado os jogos online é a latência. Os jogadores experimentam uma jogabilidade de qualidade muito diferente com base em sua localização geográfica. O Bless resolve isso por meio da sincronização hierárquica de estados. Os estados regionais do jogo são mantidos localmente para uma jogabilidade responsiva enquanto são sincronizados entre as regiões para manter a consistência global. Ao permitir que os cálculos da física do jogo aconteçam perto dos jogadores, em vez de em data centers distantes, os jogadores se beneficiam de uma jogabilidade responsiva que parece consistente, independentemente da localização. Parcerias A Bless está trabalhando com @SpaceandTimeDB para integrar recursos à prova de ZK em sua rede. Os agentes de IA implantados por meio do Bless podem acessar entradas criptograficamente verificáveis, incluindo previsões meteorológicas, projeções de localização da rede e preços de energia. Essa arquitetura funciona bem para redes de carregamento de veículos elétricos. Os agentes podem analisar a capacidade da rede em tempo real, os preços da eletricidade e os padrões de demanda do usuário para evitar sobrecarga da rede e minimizar os custos para os usuários. A Bless também fez parceria com a @monad para permitir a implantação de agentes comerciais autônomos de IA que são executados inteiramente nos dispositivos do usuário enquanto interagem on-chain. O Monad oferece alta taxa de transferência e baixa latência, e o Bless complementa fornecendo a camada de computação para inferência de agente local e de baixa latência. Esses agentes podem analisar os padrões de mercado em tempo real e reduzir a barreira de entrada para HFT. Isso permite que qualquer pessoa implante agentes comerciais sofisticados em seus próprios dispositivos.

A tese @avax da cadeia de aplicativos está se desenrolando em tempo real. • As transações diárias de L1 aumentaram 6x para 18 milhões de txs desde janeiro • As implantações de contratos inteligentes explodiram de 1k para 250k diariamente • A demanda é liderada por cadeias de aplicativos como @MaplestoryU e @playoffthegrid • A rede agora suporta 82 L1s ativos com 890+ validadores • O volume de ICM teve um aumento de 25 vezes desde abril Avalanche está se tornando a plataforma para equipes que desejam possuir sua pilha

Prop AMMs estão remodelando Solana • Eles agora roteiam 40% do volume de Júpiter, ocultando o fluxo de pedidos do MEV • Os pares SOL/USDC veem 42% das negociações por meio desses AMMs com spreads mais apertados • Os AMMs de suporte dominam os pares de líquidos, enquanto os AMMs públicos são usados para memecoins Leia mais aqui. 👇

A computação ainda está presa a monopólios de nuvem caros e experimentos de descentralização que não cumpriram suas promessas. @theblessnetwork está construindo um supercomputador global usando dispositivos ociosos – transformando tecnologia de consumo em nós em uma plataforma de computação distribuída que executa modelos de IA, infraestrutura de jogos e muito mais. Não são necessários requisitos de hardware ou configurações complicadas. Por que a computação distribuída continua falhando As redes tradicionais excluem a maioria dos usuários por meio da complexidade, requisitos de hardware especializados e preocupações de segurança. Mesmo quando as pessoas se juntam, a tecnologia falha: • Os jogos requerem tempos de resposta de milissegundos, mas envolvem longos tempos de espera na prática • Os nós poderosos são bloqueados enquanto os dispositivos de consumo ficam ociosos • Aplicativos descentralizados não podem corresponder ao desempenho centralizado No entanto, Bless adota uma abordagem fundamentalmente diferente. O Bless divide cargas de trabalho de IA e outras funções de computação em vários dispositivos diários com fragmentação de modelo. Ao distribuir cargas de trabalho pela rede, a Bless reduz os custos em comparação com farms caros de CPU/GPU. A verificação criptográfica adaptativa combina a validação com as necessidades reais. Cálculos simples obtêm verificação leve, enquanto cálculos críticos recebem várias rodadas de validação. O objetivo é que a rede se adapte às condições em tempo real para eliminar os gargalos que sufocam os modelos tradicionais. O Bless também oferece uma interface sem servidor para que os desenvolvedores enviem cargas de trabalho sem se preocupar com a infraestrutura. Isso combina a simplicidade dos serviços centralizados com a resiliência das redes descentralizadas. Se a Bless cumprir suas promessas, a computação de borda tradicional se tornará obsoleta. Agora na rede de testes, o Bless ultrapassou 800 petaFLOPS em poder de computação, com mais de 5,4 milhões de nós registrados em 210 países em todo o mundo. Os números da rede de teste são impressionantes. A arquitetura parece pensativa. O momento pode finalmente estar certo. Mas a computação distribuída está "quase aqui" há uma década. Bless precisa provar que é diferente desta vez.

Meu primeiro relatório @delphi_intel, 'Browser Wars Got Personal' foi lançado! A era da computação centrada em aplicativos está chegando ao fim. À medida que a IA aprende a entender a intenção humana diretamente, os navegadores estão emergindo como o front-end definitivo para o uso da IA. Bem-vindo às guerras dos navegadores de IA. 🧵

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