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Anthony Avedissian
風險投資合作夥伴@seedclubvc
在美國/英國有一種說法,認為低技能移民很重要,因為他們做的是當地人不想做的工作(清潔、計程車司機、咖啡師、餐飲服務、修剪草坪等)。作為第二代移民(我的父母在青少年/20多歲時各自獨立移居英國),我一直覺得這種觀點很尷尬,像是一種交易性的框架,僅僅根植於經濟效用,而沒有考慮更廣泛的社會文化因素。這也是短期主義(我的父母後來成功創辦了幾家公司,並雇用了許多人)。
無論如何,當機器人和人工智慧在接下來的10-20年內開始自動化這些角色時會發生什麼?一個自動駕駛車輛取代司機、人形機器人清潔家庭和提供食物、園藝機器人精確修剪草坪、無人機/送貨機器人取代UPS/Fedex軍隊的世界,等等。
在這裡,低技能移民的經濟理由消失了,開啟了一系列更深層次的問題,例如:“為什麼要讓人進來?”
我認為這使得民族主義者更有理由保護邊界——他們可以輕易地聲稱機器人不會犯罪、不會影響文化,也不會給福利系統帶來負擔。
還有一種替代的世界,這或許是更烏托邦/樂觀的,並且在我看來更有可能:自動化侵蝕了基於勞動的人類價值觀,我們開始在生活中尋找新的意義,或許開始以不同的方式彼此相處。
在這裡,邊界不再是控制誰工作的問題,而是建立擁有共同價值觀和持久和平的社會,即我們將移民視為對工作的一種威脅,而更多地視為重新平衡老齡化人口、培養/播種文化和建立韌性社會的國家/人口杠杆。
顯然,這在此時不僅僅是關於移民,而是關於社會在後勞動世界中如何賦予人類價值。我最喜歡的書籍/讀物探討這一點的是(現在相對較舊的)李開復的《人工智慧超級大國》和《AI 2041》。
它們提出了問題:當機器在大多數經濟相關任務中超越我們時,未來的人類-人類社會契約是什麼?當他們的生產力變得無關緊要時,政府對其公民有什麼責任?而“工作”作為身份、貢獻和尊嚴的中心軸心將被什麼取代?
這就是未來的方向。不僅僅是機器人取代工作,而是對於什麼意味著重要的整體重新定義。
我認為民族主義和全球主義之間的緊張關係加劇:一些國家加倍排斥,而另一些國家則擁抱一種新的全球主義,讓所有人類站在平等的立場上。
因此,當我們展望未來,真正的問題不是AI/機器人取代了什麼工作,而是:“哪些價值將會保留?”以及“我們能否建立一個未來,人們不是因為他們做了什麼而受到歡迎,而是因為他們是誰?”
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七個 AI x 加密貨幣的預測 + 完整論文貼文 👇
1. 去中心化訓練不會超越 SOTA(這沒關係):到 2027 年,去中心化訓練不會超越集中式前沿模型;它的優勢將是成本、韌性、透明度和擁有權。我認為去中心化的設置在啟用特定領域模型、頻繁微調以及在重視可審計性和控制的監管環境中最有意義。
2. 小型模型:到 2027 年,小型特定領域模型將驅動去中心化訓練網絡的大多數實際使用。小型模型訓練成本較低,驗證更容易,且不需要超大規模的基礎設施。它們的優勢在於每美元的性能和能夠在邊緣設備和代理錢包上運行。
3. 可證明的推理成為 DeFi 的默認選項:到 2027 年,大多數主要的鏈上 DeFi 協議將要求可驗證的推理(TEE/zk)來進行任何模型驅動的決策。便宜的 TEE 和不斷改進的 zk 技術將意味著我們可以證明特定模型在特定輸入和版本下產生了特定的輸出,並移動了資金。
4. “代理護照”成為共享標準:到 2027 年中,主要鏈和應用將採用一個共同的“代理護照”(密鑰、版本、規則和聲譽)。隨著代理成為鏈上活躍參與者,應用需要一種共享的方式來了解他們是誰、他們被允許做什麼以及如何限制他們。我認為一個共同的標準將出現,嵌入重要信息,如錢包、規則、版本和聲譽。這就像是代理的信用報告。
5. 代理交易份額:到 2026 年 7 月,Base 上超過 5% 的所有交易將由可驗證的鏈上代理(即,不是狙擊或 MEV 機器人)在透明的預定規則下發起。
6. 代理驅動的預測市場重塑 DAO 治理:到 2027 年,主要 DAO 將把代理驅動的預測市場納入核心治理原則。這本質上是 AI 驅動的 Futarchy,但代理擁有錢包,代表人類代幣持有者,並使用數據驅動的預測來對提案進行下注和解決。
7. 鏈上代理群體默認協調:到 2027 年,至少會有一個成功的協議或應用完全由持久的多代理系統構建和運營,協調、通信和演變在鏈上處理。與其說是“每個代理一個任務”,不如說是有共享記憶、規則和激勵的代理群體,使協議能夠完全自主。
這些預測是我目前的最佳猜測,但真正的樂趣在於這段旅程。如果你是一位創始人,正在構建挑戰這些想法或使其成為現實的東西,我很想與你一起學習。我的私信隨時開放。
有關這些預測背後論文的完整分析,您可以閱讀完整的貼文:

Anthony Avedissian2025年7月31日
人工智慧是我們這個時代最強大的平台轉變,但它正被一小群公司塑造,這些公司競相控制堆疊的每一層:計算、數據、模型和分發。我相信人工智慧的未來不應該被壟斷,而是應該建立在開放的、去中心化的基礎設施上。
人工智慧代理正在成為軟體中的主動參與者,他們需要能夠持有資產、遵循規則和進行交易的環境。區塊鏈現在快速、便宜且足夠表達能力,能夠支持真正的人工智慧基礎設施,提供了這樣的基礎。去中心化、可信中立且用戶擁有的區塊鏈,正好提供了當今人工智慧系統所缺乏的東西。而且,這是第一次,它們已經準備好了。
就在一年前,去中心化訓練被認為在技術上不可行,甚至連領先的人工智慧研究人員也這麼認為。但像 OpenDiLoCo @PrimeIntellect、DeMo @NousResearch 和 Protocol Models @PluralisHQ 這樣的突破性研究正在顛覆這一假設。第一次,高性能的人工智慧訓練不僅在去中心化網絡上是可能的——它正在運作。
卓越的團隊專注於核心的去中心化人工智慧基礎設施。雖然我相信在改善計算、訓練和數據層面上總會有機會,但我看到在代理基礎設施上最實際的切入點:使自主系統能夠互動、交易和演變的框架、錢包以及協調和聲譽層。這就是 Crypto x AI 堆疊開始變得真實的地方。
隨著身份、支付、記憶和協調的原始元素成熟,我們將從孤立的代理轉向持久的、互聯的代理網絡,這些代理在鏈上合作、競爭和演變。這些代理網絡將成為新類型產品、體驗和組織的基礎。隨著時間的推移,我預期這將解鎖完全自主的代理群體,受加密規則而非企業 API 的治理。
我希望支持那些雄心勃勃的、尚未推出產品的創始人,他們從零開始,提前幾年進入市場。私信開放。
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七個 AI x 加密貨幣預測 + 完整文章 👇
1. 去中心化訓練不會超越 SOTA(這沒關係):到 2027 年,去中心化訓練不會超越集中式前沿模型;它的優勢將是成本、韌性、透明度和擁有權。
我認為去中心化的設置在啟用特定領域模型、頻繁微調以及在重視可審計性和控制的監管環境中最有意義。
2. 小型模型:到 2027 年,小型特定領域模型將驅動去中心化訓練網絡的大多數實際使用。小型模型訓練成本較低,驗證更容易,且不需要超大規模的基礎設施。它們的優勢在於每美元的性能和能在邊緣設備及代理錢包上運行的能力。
3. 可證明的推理成為 DeFi 的默認選項:到 2027 年,大多數主要的鏈上 DeFi 協議將要求可驗證的推理(TEE/zk)來進行任何模型驅動的決策。便宜的 TEE 和不斷改進的 zk 技術將意味著我們可以證明特定模型在特定輸入和版本下產生了特定的輸出,並移動了資金。
4. “代理護照”成為共享標準:到 2027 年中,主要鏈和應用將採用一個共同的“代理護照”(密鑰、版本、規則和聲譽)。隨著代理成為鏈上活躍參與者,應用需要一種共享的方式來了解他們是誰、他們被允許做什麼以及如何限制他們。我認為一個共同的標準將出現,嵌入重要信息,如錢包、規則、版本和聲譽。這就像是代理的信用報告。
5. 代理交易份額:到 2026 年 7 月,Base 上超過 5% 的所有交易將由可驗證的鏈上代理(即,不是狙擊或 MEV 機器人)在透明的預定規則下發起。
6. 代理驅動的預測市場重塑 DAO 治理:到 2027 年,主要 DAO 將把代理驅動的預測市場納入核心治理原則。這本質上是 AI 驅動的 Futarchy,但代理擁有錢包,代表人類代幣持有者,並使用數據驅動的預測來對提案進行下注和解決。
7. 鏈上代理群體默認協調。到 2027 年,至少會有一個成功的協議或應用完全由持久的多代理系統構建和運營,協調、通信和演化在鏈上處理。與其說是“每個代理一個任務”,不如說是有共享記憶、規則和激勵的代理群體,使協議能夠完全自主。
完整文章:

Anthony Avedissian2025年7月31日
人工智慧是我們這個時代最強大的平台轉變,但它正被一小群公司塑造,這些公司競相控制堆疊的每一層:計算、數據、模型和分發。我相信人工智慧的未來不應該被壟斷,而是應該建立在開放的、去中心化的基礎設施上。
人工智慧代理正在成為軟體中的主動參與者,他們需要能夠持有資產、遵循規則和進行交易的環境。區塊鏈現在快速、便宜且足夠表達能力,能夠支持真正的人工智慧基礎設施,提供了這樣的基礎。去中心化、可信中立且用戶擁有的區塊鏈,正好提供了當今人工智慧系統所缺乏的東西。而且,這是第一次,它們已經準備好了。
就在一年前,去中心化訓練被認為在技術上不可行,甚至連領先的人工智慧研究人員也這麼認為。但像 OpenDiLoCo @PrimeIntellect、DeMo @NousResearch 和 Protocol Models @PluralisHQ 這樣的突破性研究正在顛覆這一假設。第一次,高性能的人工智慧訓練不僅在去中心化網絡上是可能的——它正在運作。
卓越的團隊專注於核心的去中心化人工智慧基礎設施。雖然我相信在改善計算、訓練和數據層面上總會有機會,但我看到在代理基礎設施上最實際的切入點:使自主系統能夠互動、交易和演變的框架、錢包以及協調和聲譽層。這就是 Crypto x AI 堆疊開始變得真實的地方。
隨著身份、支付、記憶和協調的原始元素成熟,我們將從孤立的代理轉向持久的、互聯的代理網絡,這些代理在鏈上合作、競爭和演變。這些代理網絡將成為新類型產品、體驗和組織的基礎。隨著時間的推移,我預期這將解鎖完全自主的代理群體,受加密規則而非企業 API 的治理。
我希望支持那些雄心勃勃的、尚未推出產品的創始人,他們從零開始,提前幾年進入市場。私信開放。
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DAOs 是我在 2020 年進入加密貨幣世界的原因,但它們一直面臨低參與度和公共悲劇的困境,這帶來了非常糟糕的負反饋循環。我認為 AI 代理可以將這轉變為正反饋循環,代理根據預期影響來通知決策、進行概率性投注和投票。隨著時間的推移,你可以想像由代理治理的預測層不僅作為 DAOs 的治理/協調工具,還作為一個非正式的聲譽層。
預測:到 2027 年,主要的 DAOs 將把代理驅動的預測市場納入核心治理原則。這本質上是 AI 驅動的 Futarchy,但邊緣代理代表個別人類代幣持有者,並對提案進行預測和解決。

SEED Gov8月1日 23:35
🔮 DAO的集體智慧能否在長期內超越AI?
AI將集中權力……但去中心化的集體智慧最終將獲勝,因為它更具韌性和有效性。
上週,我們與@0xNN2 (@hatsprotocol)、@federicoast (@Kleros_io)和@TheGabrielFior (@gnosischain)共同舉辦了一個X Space,討論AI如何重新定義DAO的治理。
以下是五個最強大的見解 👇
⚖️ 集中化 vs 去中心化
Nick預測AI在短期內將集中權力,但從長遠來看,集體去中心化的智慧可能會超越集中系統。
🕒 在[48:14 – 49:32]聽到這一點
💤 參與和冷漠的風險
Federico警告說,低參與度可能導致成員將一切委託給AI代理,失去社區驅動的治理本質。
🕒 [16:15 – 18:31]
📊 由AI驅動的Futarchy
Gabriel解釋了如何在預測市場中使用AI代理來增強集體決策,評估投票前像代幣影響等指標。
🕒 [12:06 – 13:18]
⚙️ 大規模工作自動化
Nick預測70-90%的工作將被自動化,留下人類僅負責關鍵決策和設定目標。
🕒 [32:34 – 34:46]
👑 新精英的風險
Federico提醒我們“寡頭法則”:
即使有AI和區塊鏈,總會有精英在做決策;只有工具會改變。
🕒 [57:26 – 57:55]
AI的崛起迫使我們重新思考:
哪些角色必須保持人類?
哪些決策我們可以安全地自動化?
我們如何真正保持去中心化?
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人工智慧是我們這個時代最強大的平台轉變,但它正被一小群公司塑造,這些公司競相控制堆疊的每一層:計算、數據、模型和分發。我相信人工智慧的未來不應該被壟斷,而是應該建立在開放的、去中心化的基礎設施上。
人工智慧代理正在成為軟體中的主動參與者,他們需要能夠持有資產、遵循規則和進行交易的環境。區塊鏈現在快速、便宜且足夠表達能力,能夠支持真正的人工智慧基礎設施,提供了這樣的基礎。去中心化、可信中立且用戶擁有的區塊鏈,正好提供了當今人工智慧系統所缺乏的東西。而且,這是第一次,它們已經準備好了。
就在一年前,去中心化訓練被認為在技術上不可行,甚至連領先的人工智慧研究人員也這麼認為。但像 OpenDiLoCo @PrimeIntellect、DeMo @NousResearch 和 Protocol Models @PluralisHQ 這樣的突破性研究正在顛覆這一假設。第一次,高性能的人工智慧訓練不僅在去中心化網絡上是可能的——它正在運作。
卓越的團隊專注於核心的去中心化人工智慧基礎設施。雖然我相信在改善計算、訓練和數據層面上總會有機會,但我看到在代理基礎設施上最實際的切入點:使自主系統能夠互動、交易和演變的框架、錢包以及協調和聲譽層。這就是 Crypto x AI 堆疊開始變得真實的地方。
隨著身份、支付、記憶和協調的原始元素成熟,我們將從孤立的代理轉向持久的、互聯的代理網絡,這些代理在鏈上合作、競爭和演變。這些代理網絡將成為新類型產品、體驗和組織的基礎。隨著時間的推移,我預期這將解鎖完全自主的代理群體,受加密規則而非企業 API 的治理。
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