Sete previsões de IA x Cripto + Postagem 👇 completa 1. O treinamento descentralizado não vencerá o SOTA (e tudo bem): Até 2027, o treinamento descentralizado não vencerá os modelos de fronteira centralizados; Suas vitórias serão custo, resiliência, transparência e propriedade. Acho que as configurações descentralizadas fazem mais sentido em termos de habilitar modelos específicos de domínio, ajustes finos frequentes e em um contexto regulamentado que valoriza a auditabilidade e o controle. 2. Modelos pequenos: até 2027, modelos pequenos e específicos de domínio impulsionarão a maior parte do uso real de redes de treinamento descentralizadas. Modelos pequenos são mais baratos de treinar, mais fáceis de verificar e não requerem infraestrutura de hiperescala. Sua vantagem é o desempenho por dólar e a capacidade de rodar em dispositivos de borda e carteiras de agentes. 3. A inferência comprovável torna-se padrão no DeFi: Até 2027, a maioria dos principais protocolos DeFi onchain exigirá inferência verificável (TEE/zk) para quaisquer decisões baseadas em modelos. TEEs baratos e melhoria da tecnologia zk significarão que podemos atestar que um modelo específico, com uma entrada e versão específicas, produz uma saída específica que movimentou dinheiro. 4. Um "passaporte de agente" torna-se um padrão compartilhado: Em meados de 2027, um "passaporte de agente" comum (chaves, versão, regras e reputação) é adotado pelas principais redes e aplicativos. À medida que os agentes se tornam participantes ativos da onchain, os aplicativos precisam de uma maneira compartilhada de saber quem são, o que podem fazer e como limitá-los. Acho que surge um padrão comum, incorporando informações importantes como carteira, regras, versão e reputação. É como um relatório de crédito para agentes. 5. Participação nas transações do agente: até julho de 2026, >5% de todas as transações na Base serão iniciadas por agentes onchain verificáveis (ou seja, não sniping ou bots MEV) que operam sob regras transparentes e predefinidas. 6. Os mercados de previsão baseados em agentes remodelam a governança das DAOs: Até 2027, as principais DAOs incorporarão os mercados de previsão orientados por agentes como um primitivo de governança central. Isso é essencialmente Futarchy alimentado por IA, mas onde agentes com carteiras representam detentores de tokens humanos e usam previsões baseadas em dados para fazer e resolver apostas em propostas. 7. Os enxames de agentes onchain são coordenados por padrão. Até 2027, pelo menos um protocolo ou aplicativo bem-sucedido será construído e operado inteiramente por um sistema multiagente persistente, com coordenação, comunicação e evolução gerenciadas onchain. Em vez de "um agente, uma tarefa", haverá enxames de agentes com memória, regras e incentivos compartilhados, permitindo total autonomia para os protocolos. Postagem completa: