GPT-5 diluncurkan kemarin. 94.6% pada AIME 2025. 74,9% di bangku SWE. Saat kita mendekati batas atas tolok ukur ini, mereka mati. Apa yang membuat GPT-5 dan model generasi berikutnya revolusioner bukanlah pengetahuan mereka. Itu mengetahui bagaimana bertindak. Untuk GPT-5 ini terjadi pada dua tingkatan. Pertama, memutuskan model mana yang akan digunakan. Tapi kedua, dan yang lebih penting, melalui panggilan alat. Kita telah hidup di era di mana LLM menguasai pengambilan pengetahuan & perakitan kembali. Pencarian & pengkodean konsumen, aplikasi pembunuh awal, pada dasarnya adalah tantangan pengambilan pengetahuan. Keduanya mengatur informasi yang ada dengan cara baru. Kami telah mendaki bukit-bukit itu dan sebagai hasilnya persaingan lebih ketat dari sebelumnya. Model Anthropic, OpenAI, dan Google menyatu pada kemampuan serupa. Model Tiongkok dan alternatif open source terus mendorong semakin dekat ke canggih. Semua orang dapat mengambil informasi. Semua orang dapat membuat teks. Poros persaingan baru? Pemanggilan alat. Pemanggilan alat mengubah LLM dari penasihat menjadi aktor. Ini mengkompensasi dua kelemahan model kritis yang tidak dapat diatasi oleh model bahasa murni. Pertama, orkestrasi alur kerja. Model unggul dalam respons satu bidikan tetapi berjuang dengan proses multi-langkah dan stateful. Alat memungkinkan mereka untuk mengelola alur kerja yang panjang, melacak kemajuan, menangani kesalahan, mempertahankan konteks di lusinan operasi. Kedua, integrasi sistem. LLM hidup di dunia hanya teks. Alat memungkinkan mereka berinteraksi secara prediksi dengan sistem eksternal seperti database, API, dan perangkat lunak perusahaan, mengubah bahasa alami menjadi tindakan yang dapat dieksekusi. Dalam sebulan terakhir saya telah membangun 58 alat AI yang berbeda. Prosesor email. Integrator CRM. Pembaruan gagasan. Asisten peneliti. Setiap alat memperluas kemampuan model ke domain baru. Kemampuan terpenting untuk AI adalah memilih alat yang tepat dengan cepat dan benar. Setiap langkah yang salah rute membunuh seluruh alur kerja. Ketika saya mengatakan "baca email ini dari Y Combinator & temukan semua startup yang tidak ada di CRM," LLM modern mengeksekusi urutan yang kompleks. Satu perintah dalam bahasa Inggris menggantikan seluruh alur kerja. Dan ini hanya yang sederhana. Lebih baik lagi, model, diatur dengan benar dengan alat yang tepat, dapat memverifikasi pekerjaannya sendiri bahwa tugas diselesaikan tepat waktu. Perulangan verifikasi mandiri ini menciptakan keandalan dalam alur kerja yang sulit dicapai sebaliknya. Kalikan ini di ratusan karyawan. Ribuan alur kerja. Peningkatan produktivitas bertambah secara eksponensial. Pemenang di dunia AI masa depan adalah orang-orang yang paling canggih dalam mengatur alat dan merutekan kueri yang tepat. Setiap saat. Setelah alur kerja tersebut dapat diprediksi, saat itulah kita semua akan menjadi manajer agen.