GPT-5 đã ra mắt hôm qua. 94,6% trên AIME 2025. 74,9% trên SWE-bench. Khi chúng ta tiến gần đến giới hạn cao nhất của những tiêu chuẩn này, chúng sẽ chết. Điều làm cho GPT-5 và thế hệ mô hình tiếp theo trở nên cách mạng không phải là kiến thức của chúng. Mà là biết cách hành động. Đối với GPT-5, điều này xảy ra ở hai cấp độ. Đầu tiên, quyết định mô hình nào để sử dụng. Nhưng thứ hai, và quan trọng hơn, thông qua việc gọi công cụ. Chúng ta đã sống trong một kỷ nguyên mà LLM đã thành thạo việc truy xuất và tái cấu trúc kiến thức. Tìm kiếm người tiêu dùng và lập trình, những ứng dụng giết người ban đầu, về cơ bản là những thách thức trong việc truy xuất kiến thức. Cả hai đều tổ chức thông tin hiện có theo những cách mới. Chúng ta đã leo lên những ngọn đồi đó và kết quả là sự cạnh tranh trở nên khốc liệt hơn bao giờ hết. Các mô hình của Anthropic, OpenAI và Google đang hội tụ vào những khả năng tương tự. Các mô hình Trung Quốc và các lựa chọn mã nguồn mở đang tiếp tục tiến gần hơn đến công nghệ tiên tiến nhất. Mọi người đều có thể truy xuất thông tin. Mọi người đều có thể tạo ra văn bản. Trục cạnh tranh mới? Gọi công cụ. Gọi công cụ biến LLM từ những người tư vấn thành những người hành động. Nó bù đắp cho hai điểm yếu quan trọng của mô hình mà các mô hình ngôn ngữ thuần túy không thể vượt qua. Đầu tiên, điều phối quy trình làm việc. Các mô hình xuất sắc trong việc phản hồi một lần nhưng gặp khó khăn với các quy trình nhiều bước, có trạng thái. Các công cụ cho phép chúng quản lý các quy trình dài, theo dõi tiến độ, xử lý lỗi, duy trì ngữ cảnh qua hàng chục hoạt động. Thứ hai, tích hợp hệ thống. LLM sống trong một thế giới chỉ có văn bản. Các công cụ cho phép chúng giao tiếp một cách dự đoán với các hệ thống bên ngoài như cơ sở dữ liệu, API và phần mềm doanh nghiệp, biến ngôn ngữ tự nhiên thành các hành động có thể thực thi. Trong tháng qua, tôi đã xây dựng 58 công cụ AI khác nhau. Các bộ xử lý email. Các tích hợp CRM. Các cập nhật Notion. Các trợ lý nghiên cứu. Mỗi công cụ mở rộng khả năng của mô hình vào một lĩnh vực mới. Khả năng quan trọng nhất đối với AI là chọn công cụ đúng một cách nhanh chóng và chính xác. Mỗi bước đi sai hướng đều giết chết toàn bộ quy trình làm việc. Khi tôi nói "đọc email này từ Y Combinator & tìm tất cả các công ty khởi nghiệp không có trong CRM," các LLM hiện đại thực hiện một chuỗi phức tạp. Một lệnh bằng tiếng Anh thay thế cho toàn bộ quy trình làm việc. Và đây chỉ là một ví dụ đơn giản. Còn tốt hơn, mô hình, được thiết lập đúng cách với các công cụ phù hợp, có thể xác minh công việc của chính nó rằng các nhiệm vụ đã được hoàn thành đúng hạn. Vòng lặp tự xác minh này tạo ra độ tin cậy trong các quy trình làm việc mà khó đạt được theo cách khác. Nhân điều này lên hàng trăm nhân viên. Hàng ngàn quy trình làm việc. Lợi ích về năng suất tăng theo cấp số nhân. Những người chiến thắng trong thế giới AI tương lai sẽ là những người tinh vi nhất trong việc điều phối các công cụ và định tuyến các truy vấn đúng. Mỗi lần. Khi những quy trình làm việc đó trở nên dự đoán được, đó là lúc tất cả chúng ta sẽ trở thành những người quản lý đại lý.