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Matt Shumer
Todos están pasando por alto la razón obvia por la que GPT-5 no se siente como un gran salto:
El progreso de la IA ya no se siente exponencial, pero sigue avanzando tan rápido como siempre.
Desde GPT-3 hasta GPT-4, no vimos casi ningún lanzamiento de modelo significativo en el medio, por lo que GPT-4 se sintió revolucionario cuando se lanzó.
Pero después de GPT-4, hemos visto docenas, posiblemente cientos, de mejoras incrementales de OpenAI, Anthropic, Google, Meta y otros. Para cuando llegó GPT-5, ya habíamos experimentado mucha de su "magia" en dosis más pequeñas.
Sin embargo, si comparas directamente GPT-4 en su lanzamiento con GPT-5 hoy, el salto en capacidades es tan dramático como lo fue de GPT-3 a GPT-4... simplemente nos hemos acostumbrado a las actualizaciones incrementales.
Las cosas no están desacelerándose.
12.34K
Ahora que GPT-5 ha salido, ¿cómo crees que lo hice?
¿Fueron correctas mis predicciones para el modelo?
15 abr 2024
Mis predicciones sobre las capacidades de GPT-5:
De menos a más interesante:
- longitud de contexto significativamente más larga + mucha mayor capacidad para usarla de manera efectiva (es decir, capacidad para razonar a través de agujas dentro de pruebas de paja)
- mucho más multimodal (tanto en términos de # de modalidades como de cuán ‘profunda’ es cada una)
- salidas multimodales, aunque adivinaría que algunas modalidades estarán deshabilitadas en el lanzamiento (seguridad, etc. etc.)
- imagina hablar directamente con GPT-5, y que te responda, sin usar Whisper o Voice Engine
- avance en razonamiento Q*
- Dos modos: razonamiento + normal — Q* puede requerir un tiempo/costo de inferencia significativo, así que a menos que haya un avance en eficiencia, también pueden ofrecer un modo de respuesta normal como el que vemos hoy
- De manera similar, GPT-5 puede tener una forma más avanzada de uso adaptativo de computación/Q*... cuanto más difícil sea la consulta, más potencia le asigna para proporcionar una gran solución
- capacidades agenticas 10 veces mejores... los agentes simples/restringidos estarán mayormente resueltos, y nos acercaremos mucho más a agentes generalistas del mundo real
- capacidad de retroceder — más allá de la reflexión, GPT-5 podrá reconocer errores mientras responde y corregir el rumbo
- niveles insanos de coherencia a través de datos a largo plazo... comenzaremos a pensar menos en usar sistemas separados para habilitar la memoria y más en simplemente incrustar todos los recuerdos en el aviso... esto también impulsará a los agentes hacia adelante
- con estos últimos tres puntos, podrás dejar a GPT-5 solo y permitirle realizar tareas complejas por ti, y confiar en que realmente las hace bien sin necesidad de verificar su trabajo
- entrenado con un OOM más de datos que los modelos anteriores, gran parte de los cuales se recopilaron de ChatGPT, limpiados, mejorados, convertidos a otras modalidades, etc.
- post-entrenado con datos *mucho mejores* que los modelos líderes actuales
- comenzaremos a ver destellos de capacidades muy por encima de lo que hablamos hoy — por ejemplo, tendrá habilidades más cercanas a ser utilizables para hacer investigación científica
¿Qué me perdí? ¿Qué piensas?
Responde y házmelo saber.
6.45K
El nuevo Rork Agent es, con mucho, el mejor agente para construir aplicaciones móviles en el mundo.
Si estás buscando construir una aplicación para iOS o Android, necesitas probarlo.
Lo antes posible.
9 ago, 02:37
Presentamos el nuevo Rork Agent para aplicaciones móviles
・90% menos errores con correcciones automáticas de errores
・Nuevas herramientas agénticas poderosas
・10 veces más inteligente con las mejores prácticas de Claude Code
・Produce la mejor interfaz de usuario – utilizando tanto GPT-5 como Sonnet 4
El mejor agente para aplicaciones móviles ya está aquí 👇
8.77K
Muchas personas que están teniendo una mala experiencia están usando GPT-5 en arneses de agente que aún no están optimizados para ello.
Para cada nuevo lanzamiento de modelo, hay un retraso entre el lanzamiento y cuando las empresas que integran el modelo realmente lo tienen funcionando bien.
Las empresas de agentes se apresuran a cambiar el parámetro del modelo en su base de código a `gpt-5` o al modelo más nuevo que sea, y funciona lo suficientemente bien, pero toma de días a semanas realmente hacer que el modelo funcione como se pretende (ajustes en el prompt, arnés y herramientas son casi siempre necesarios, para reflejar cómo fue entrenado el modelo).
Si tuviste una mala experiencia usando GPT-5 en un arnés de codificación (@cline, @cursor_ai, etc.), dale una semana y prueba de nuevo. Creo que te sorprenderás gratamente.
18.96K
Rork acaba de recibir una gran actualización. GPT-5 lo hace 10 veces más capaz.
Si has estado queriendo crear una aplicación para iPhone, ¡pruébalo ahora!
8 ago, 03:42
GPT-5 ya está en Rork.
Y es increíble.
→ 190% mejor que Claude 4 en el benchmark de la app móvil de Rork
→ Mejor en razonamiento/lógica
→ Crea interfaces de usuario muy hermosas
Pruébalo ahora en Rork. ¡Déjanos saber qué piensas!
Y mantente atento. No hemos terminado.
Una actualización aún más grande está en camino 👀
5.77K
Matt Shumer reposteó
GPT-5 está en vivo en Cline.
Hemos estado trabajando con OpenAI para preparar este modelo, y aquí está nuestra opinión: es disciplinado, persistente y altamente competente.
Es colaborativo en la planificación y un operador diligente al actuar.
Planifica a fondo, hace preguntas de seguimiento opcionales cuando es necesario, y luego se aparta y envía el código. En tareas largas, sigue adelante antes de hacer una pausa para verificar.
Sigue las instrucciones al pie de la letra. Y lo más importante: escribe buen código.
GPT-5 es como "El Lobo" de Pulp Fiction. Entra, evalúa la situación y luego ejecuta.
Esto es lo que puedes esperar de GPT-5 en Cline:
> verboso al planificar; conciso al ejecutar
> hace muchas buenas preguntas de aclaración y frecuentemente proporciona opciones cuando es apropiado
> fuerte retención de contexto y persistencia a lo largo de horizontes largos (ventana de contexto de 256k)
> bueno en ediciones estilo diff y cambios en múltiples archivos (monitorearemos a medida que lleguen más datos de uso)
> silencioso en modo Act -- escribe código sin hablar de más
El metaprompting es otra fortaleza. Probamos temprano con OpenAI y usamos GPT-5 para ajustar nuestro propio prompt para GPT-5. Aquí hay un patrón que nos gusta:
"Responde desde tu propia perspectiva: ¿qué cambios o adiciones te ayudarían a seguir mejor este prompt? Aquí está el prompt (o fragmento): [fragmento]. Los usuarios se han quejado de X e Y. ¿Qué ediciones mínimas harías mientras mantienes el resto intacto?"
¿Necesitas cambiar alguno de tus patrones existentes en Cline? No -- está bien desde el principio. Da un objetivo claro y restricciones, deja que planifique y luego déjalo cocinar. Espera más preguntas de aclaración que la mayoría de los modelos.
Precios: $1.25/M tokens de entrada (+90% caché), $10/M salida. Aproximadamente la mitad de Sonnet 4 ($3/$15).
¿Quieres probar GPT-5? Úsalo en Cline hoy para inferencia pura y sin filtrar a través de los proveedores de OpenAI, Cline o OpenRouter.
(para tu información -- GPT-5 completó este DAW del navegador a continuación con el prompt "construye algo impresionante para mostrarme de lo que eres capaz")
58.34K
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