Cline para Equipos ya está aquí. > Invita a tu equipo y gestiona roles > Comparte créditos en toda tu organización > Rastrea el uso por modelo, tokens y miembro > Cambia entre cuentas personales y de equipo Gratis para equipos de hasta 10. $30/puesto/mes después. ¡Regístrate abajo!

Lo que comenzó como un experimento de código abierto para llevar los modelos a sus límites se convirtió en algo inesperado. 2.7 millones de desarrolladores. Entradas de empresas de Fortune 100. Una apuesta de 32 millones de dólares por el futuro de la programación. La historia detrás de todo esto, y por qué nuestra apuesta a largo plazo es por el código abierto:

"La inferencia no es el modelo de negocio" a través de @latentspacepod

Imagínese si las estaciones de servicio no le dijeran cuántos galones está recibiendo. La estación construyó tu auto, pero no puedes mirar debajo del capó. Ese es el dilema de la inferencia de suscripción en una imagen, y la realidad de vender productos básicos en modelos de suscripción. 🧵

Imagínese si las estaciones de servicio no le dijeran cuántos galones está recibiendo. La estación construyó tu auto, pero no puedes mirar debajo del capó. Esa es la crisis de suscripción de IA en una imagen, y la realidad de vender productos básicos en modelos de suscripción. 🧵

¿La peor parte de @CerebrasSystems inferencia? No tienes tiempo para hacer un espresso mientras Cline codifica. Únase a nuestro hackathon el próximo sábado para explorar el nuevo paradigma: inferencia instantánea. $5k en premios → confirmar tu asistencia a continuación

> 2500 tokens por segundo > 40 veces más rápido que Sonnet-4 > 4 billones de obleas de transistores (19x Nvidia B200) Estos son números impresionantes, pero nada supera a una demostración en vivo. 1 millón de tokens gratis por día de qwen3-32b y qwen3-235b ultrarrápidos de @CerebrasSystems en Cline. Enlace a continuación.

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He aquí por qué decidimos (1) hacer que Cline sea de código abierto y (2) no hacer que la reventa de inferencias sea parte de nuestro modelo de negocio: Cuando controlas la inferencia (las llamadas del modelo de IA) y construimos el arnés (el sistema que dirige esas llamadas), ninguna de las partes puede ocultar lo que está sucediendo. Ves exactamente qué modelos se llaman, cuánto contexto se usa, qué decisiones se toman. No podemos degradar silenciosamente el rendimiento para mejorar los márgenes porque está pagando directamente al proveedor de inferencia. Esta separación significa que solo tenemos éxito cuando Cline se vuelve más capaz. No cuando encontramos formas inteligentes de reducir el uso de tokens. No cuando nos dirigimos a modelos más baratos sin decírtelo. No cuando limitamos artificialmente las ventanas de contexto. El resultado: Cline utiliza el modelo adecuado para cada tarea (según lo definido por usted), integra cualquier herramienta que necesite a través de MCP y opera sin restricciones arbitrarias. Obtiene acceso puro y sin filtros a la capacidad de IA. Construimos de esta manera porque cuando los incentivos se alinean correctamente, no necesita confiar en nosotros. La arquitectura en sí garantiza que estamos trabajando hacia el mismo objetivo: la experiencia de codificación de IA más poderosa posible. La conclusión es que Cline le brinda el mejor rendimiento posible de los mejores modelos, punto final.

Estoy emocionado de ver a dónde vamos desde aquí con los modelos de sistemas operativos