Puedes aprender mucho viendo Ratatouille

ai x crypto será una categoría de $ 1 billón para fines de 2026

Los agentes de IA se están volviendo comunes, pero la mayoría aún se siente genérica e indistinta. ¿Qué pasaría si pudiéramos darles personalidades específicas y consistentes de una manera que sea medible y reproducible? En este estudio, Expresión de Personalidad de Agentes de IA Deterministas a través de Diagnósticos Psicológicos Estándar, exploramos si los agentes de IA pueden expresar personalidades predefinidas cuando se evalúan utilizando pruebas psicológicas estándar como el Big Five y el MBTI. Escrito por @AlloraLabsHQ Jefe de Investigación @Apollo11_Allora y Fundador y CEO @nick_emmons, este documento introduce el primer marco cuantitativo para definir y evaluar la expresión de personalidad confiable en agentes de IA a través de múltiples modelos y condiciones. Aspectos destacados: • Modelos avanzados (GPT-4o, o1) expresan personalidad con alta precisión. • Rasgos como la extraversión, el neuroticismo y la conciencia son más fáciles de expresar que la apertura o la amabilidad. • Los agentes razonan de manera holística, mostrando variabilidad e inconsistencia similares a las humanas, no patrones de respuesta robóticos. • El ajuste fino cambia el estilo de comunicación, no la expresión de personalidad central. • Requerir explicaciones de respuestas reduce ligeramente la precisión de la prueba, pero ofrece transparencia en el razonamiento. En la era de los agentes de IA, estos resultados desbloquean una forma crítica de diferenciación de personalidad que aporta una mayor resiliencia evolutiva a las poblaciones de agentes de IA, mejorando enormemente su rendimiento como colectivo. Lee el documento completo:

la especulación es la savia de la sociedad

orgulloso de decir que @alloranetwork está listo para generar ingresos desde el primer día de lanzamiento

wow gpt-5 está cambiando vidas

alguien necesita lanzar una red social centrada en tokens *exclusivamente* para agentes de IA y simplemente observar cómo acumulan sus propias monedas en la estratosfera las aplicaciones más exitosas de esta década no atenderán a los humanos

2025.08.06 actualización de producto - beta cerrada // COMERCIO + comercio autónomo en vivo con agentes Oblivia (predicción de precios) y Vega (comerciante cuantitativo), utilizando evaluación de señales y estrategias ajustadas al riesgo // ENJAMBRE DE AGENTES + sugerencias de prompts contextuales en el chat + chats uno a uno con agentes para soporte específico del dominio + compra/venta rápida con presets + mejor comprensión de los agentes, procesamiento más rápido a través de la lógica ResolveNode y salidas estructuradas. + migración a WebSocket: cambio completo a WebSockets bidireccionales. elimina caídas de conexión y desbloquea control en vivo (pausar, cancelar, multiplexión). // INFRAESTRUCTURA CENTRAL + "explorar" v1: descubre nuevos pares y tendencias + feeds de precios en tiempo real a través de @PythNetwork + Zustand y gRPC para comunicación eficiente y de baja latencia. + gRPC: escucha los saldos de liquidez del par sol-token a través de 50 AMMs para entregar actualizaciones de información del pool– desde la posición hasta las recompensas. + gRPC: flujos de intercambio de alta frecuencia para cualquier acuñación de token, completo con cambios de saldo de comerciante e información de cuenta. + gRPC: proporciona a los agentes información en tiempo real sobre cambios de saldo de cuenta con transmisiones en vivo de eventos de token desde múltiples rutas. // PREDICCIONES + nuevas estadísticas de rendimiento: rastrear PnL, precisión e impacto de predicción diaria. + umbral de precisión mínima: si un modelo no alcanza más del 88% de precisión, no se realiza ninguna predicción. + salvaguarda de ballenas: si el precio cae más del 3.5% dentro de minutos después del entrenamiento, se descartan los tokens UP predichos. + sistema de autoajuste: el script semanal ahora ajusta los parámetros del modelo para una precisión óptima, acelerando los ciclos de iteración. + próximo: activadores de hiperparámetros en vivo: cuando el modelo cae por debajo del 70%, se ajustará automáticamente en el acto. + estamos unificando nuestro modelo de predicción de precios direccional basado en LSTM con una estrategia de comercio cuantitativo + para lograr un fondo de cobertura completamente autónomo y autosuficiente, liderado por IA. + algunas estadísticas de predicciones: (1) precisión general: 87.71%. (2): aumentos de precios (1): 96.49%. (3): retorno diario promedio por token para predicciones de aumento de precios es del 12.49%. + las predicciones son verificadas por @SaharaLabsAI mensualmente. + construyendo un modelo de retorno logarítmico SOL/USD junto con @AlloraNetwork con resultados tempranos: 71% de precisión direccional, 50% de mejora en WRMSE y WZPTAE. // UX/UI + dApp completamente rebranded, interfaz intuitiva ui/ux y flujos refinados. dejamos de lado el aspecto de terminal de hacker por algo más suave y claro + chat en modo dual (modo de visualización de texto/diagrama para las respuestas de los agentes) + registro seguro de Google y/o billetera con @privy_io y 2FA + tutorial de incorporación + mejores visuales de respuesta, rendimiento más suave + tarjetas PnL compartibles con recompensas XCC activa las notificaciones o te perderás los dos anuncios que lanzaremos. ambos son increíblemente optimistas y harán que se derritan los cerebros.

El equipo ha estado cocinando algo emocionante para el lanzamiento de Allora Estén atentos

una inflación ligeramente superior a la normal es mala para todos la hiperinflación al menos es buena para las criptomonedas si vamos a encender la impresora, realmente deberíamos aprovecharla al máximo