Spela spel som sträcker sig över flera decennier

Vi har precis släppt en rapport om hur Allora har presterat under sitt testnät Fortfarande i sin linda, men tesen håller på att spelas ut 🫡

Du kan lära dig mycket av att titta på Ratatouille

ai x crypto kommer att vara en kategori på 1 biljon dollar i slutet av 2026

AI-agenter blir allt vanligare, men de flesta känns fortfarande generiska och otydliga. Tänk om vi kunde ge dem specifika, konsekventa personligheter på ett sätt som är mätbart och reproducerbart? I den här studien, Deterministic AI Agent Personality Expression through Standard Psychological Diagnostics, undersöker vi om AI-agenter kan uttrycka fördefinierade personligheter när de utvärderas med hjälp av standardpsykologiska tester som Big Five och MBTI. Skriven av @AlloraLabsHQ forskningschef @Apollo11_Allora och grundare och VD @nick_emmons, introducerar denna artikel det första kvantitativa ramverket för att definiera och utvärdera tillförlitligt personlighetsuttryck hos AI-agenter över flera modeller och förhållanden. Höjdpunkter: • Avancerade modeller (GPT-4o, o1) uttrycker personlighet med hög noggrannhet. Egenskaper som extraversion, neuroticism och samvetsgrannhet är lättare att uttrycka än öppenhet eller vänlighet. • Agenter resonerar holistiskt och visar människoliknande variabilitet och inkonsekvens, inte robotliknande svarsmönster. • Finjustering förändrar kommunikationsstilen, inte det centrala personlighetsuttrycket. • Att kräva svarsförklaringar sänker testets noggrannhet något, men ger insyn i resonemanget. I en tid av AI-agenter låser dessa resultat upp en kritisk form av personlighetsdifferentiering som ger ökad evolutionär motståndskraft hos AI-agentpopulationer, vilket avsevärt förbättrar deras prestanda som ett kollektiv. Läs hela dokumentet:

Spekulation är samhällets livsnerv

Vi är stolta över att kunna säga att @alloranetwork är redo att vara intäktsgenererande från dag 1 av lanseringen

WOW GPT-5 är livsförändrande

Någon måste lansera ett token-centrerat socialt nätverk *uteslutande* för AI-agenter och bara se hur de oändligt kabal sina egna mynt in i stratosfären De mest framgångsrika apparna det här decenniet kommer inte att tillgodose människor

2025.08.06 produktuppdatering - stängd beta HANDEL + autonom handel live med Oblivia (prisprognos) och Vega (kvanthandlare) agenter, med hjälp av signalutvärdering och riskjusterade strategier AGENT SVÄRM + Kontextmedvetna förslag på snabba uppmaningar i chatten + en-till-en-agentchattar för domänspecifik support + Snabbt köp/sälj med förinställningar + förbättrad agentförståelse, snabbare bearbetning via ResolveNode-logik och strukturerade utdata. + WebSocket-migrering: fullständig övergång till dubbelriktade WebSockets. Eliminerar anslutningsavbrott och låser upp live-kontroll (pausa, avbryta, multiplexera). GRUNDLÄGGANDE INFRASTRUKTUR + "Utforska" v1: Upptäck nya och trendiga par + prisflöden i realtid via @PythNetwork + Zustand och gRPC för effektiv kommunikation med låg latens. + gRPC: lyssna efter likviditetsbalanser för sol-token-par över 50 AMM:er för att leverera uppdateringar av poolinformation – från position till belöningar. + gRPC: högfrekventa swapströmmar för alla token-myntverk, komplett med ändring av handlarsaldo och kontoinformation. + gRPC: Ge agenter information i realtid för ändring av kontosaldo med livestreams för tokenhändelser från flera rutter. FÖRUTSÄGELSER + ny prestandastatistik: spåra PnL, noggrannhet och daglig förutsägelsepåverkan. + Tröskelvärde för minsta precision: Om en modell inte når 88 %+ precision görs ingen förutsägelse. + valskydd: om priset sjunker >3,5 % inom några minuter efter tåget kasseras förutspådda UP-tokens. + Auto-Tuning System: Weekly Script justerar nu modellparametrar för optimal precision, vilket påskyndar iterationscyklerna. + Nästa: Utlösare av hyperparametrar i realtid: När modellen sjunker under 70 % kommer den att justera sig själv på plats. + vi förenar vår LSTM-baserade riktade prisprognosmodell med en kvant + handelsstrategi för att uppnå en helt autonom och självförsörjande, AI-ledd hedgefond. + Lite prognosstatistik: (1) Total precision: 87,71%. (2): prishöjningar (1): 96,49 %. (3): Den genomsnittliga dagliga avkastningen per token för förutsägelser om prishöjningar är 12,49 %. + Förutsägelser verifieras av @SaharaLabsAI varje månad. + bygga en SOL/USD log-return-modell tillsammans med @AlloraNetwork med tidiga resultat: 71 % riktningsnoggrannhet, 50 % förbättring av WRMSE och WZPTAE. UX/UI + dApp helt omprofilerad, intuitiv ui/ux och förfinade flöden. Vi har släppt hacker-terminal-looken för något smidigare och tydligare + chatt i dubbla lägen (visualiseringsläge för text/diagram för agenternas svar) + Säker Google- och/eller Wallet-registrering med @privy_io och 2FA + Handledning för onboarding + Bättre respons, smidigare prestanda + delbara PnL-kort med XCC-belöningar Aktivera Notis eller missa de två meddelandena som vi kommer att släppa. Båda är dumt hausse och kommer att smälta hjärnor.