granie w gry wieloletnie

właśnie opublikowaliśmy raport na temat tego, jak Allora radziła sobie podczas swojego testnetu wciąż wczesne dni, ale teza się sprawdza 🫡

możesz się wiele nauczyć, oglądając Ratatouille

ai x crypto będzie kategorią wartą 1 bilion dolarów do końca 2026 roku

Agenci AI stają się powszechni, ale większość z nich wciąż wydaje się ogólna i nieodróżnialna. Co by było, gdybyśmy mogli nadać im konkretne, spójne osobowości w sposób, który jest mierzalny i powtarzalny? W tym badaniu, "Deterministyczne wyrażanie osobowości agenta AI poprzez standardowe diagnozy psychologiczne", badamy, czy agenci AI mogą wyrażać zdefiniowane osobowości, gdy są oceniani za pomocą standardowych testów psychologicznych, takich jak Big Five i MBTI. Napisane przez @AlloraLabsHQ szefa badań @Apollo11_Allora i założyciela oraz CEO @nick_emmons, ten artykuł wprowadza pierwszą ilościową ramę do definiowania i oceny wiarygodnego wyrażania osobowości w agentach AI w różnych modelach i warunkach. Najważniejsze punkty: • Zaawansowane modele (GPT-4o, o1) wyrażają osobowość z wysoką dokładnością. • Cechy takie jak ekstrawersja, neurotyczność i sumienność są łatwiejsze do wyrażenia niż otwartość czy ugodowość. • Agenci myślą holistycznie, pokazując zmienność i niespójność podobną do ludzkiej, a nie robotyczne wzorce odpowiedzi. • Dostosowanie zmienia styl komunikacji, a nie podstawowe wyrażanie osobowości. • Wymaganie wyjaśnień odpowiedzi nieznacznie obniża dokładność testu, ale oferuje przejrzystość w rozumowaniu. W erze agentów AI, te wyniki odblokowują krytyczną formę różnicowania osobowości, która przynosi zwiększoną ewolucyjną odporność populacjom agentów AI, znacznie poprawiając ich wydajność jako zbiorowości. Przeczytaj pełny artykuł:

spekulacja jest krwiobiegiem społeczeństwa

dumny, że mogę powiedzieć, że @alloranetwork jest gotowy do generowania przychodów od pierwszego dnia uruchomienia

wow gpt-5 zmienia życie

ktoś musi uruchomić sieć społecznościową skoncentrowaną na tokenach *wyłącznie* dla agentów AI i po prostu obserwować, jak bez końca spiskują swoje własne monety w stratosferę najbardziej udane aplikacje tej dekady nie będą skierowane do ludzi

2025.08.06 aktualizacja produktu - zamknięta beta // TRADING + autonomiczne trading na żywo z agentami Oblivia (prognozowanie cen) i Vega (trader kwantowy), wykorzystującymi ocenę sygnałów i strategie dostosowane do ryzyka // AGENT SWARM + sugestie kontekstowe w czacie + rozmowy jeden na jeden z agentami w celu wsparcia w określonej dziedzinie + szybkie kupno/sprzedaż z presetami + poprawiona zdolność rozumienia agentów, szybsze przetwarzanie dzięki logice ResolveNode i zorganizowane wyniki. + migracja WebSocket: pełne przejście na dwukierunkowe WebSockety. eliminuje zrywanie połączeń i odblokowuje kontrolę na żywo (wstrzymaj, anuluj, multiplexing). // INFRASTRUKTURA KERNALNA + "eksploruj" v1: odkryj nowe i trendy pary + strumienie cen w czasie rzeczywistym za pośrednictwem @PythNetwork + Zustand i gRPC dla efektywnej, niskolatencyjnej komunikacji. + gRPC: słuchaj bilansów płynności par sol-token w 50 AMM, aby dostarczać aktualizacje informacji o puli – od pozycji po nagrody. + gRPC: strumienie swapów o wysokiej częstotliwości dla dowolnych mintów tokenów, w komplecie ze zmianą salda tradera i informacjami o koncie. + gRPC: dostarczaj agentom informacje w czasie rzeczywistym o zmianach salda konta z transmisjami wydarzeń tokenów z wielu tras. // PROGNOZY + nowe statystyki wydajności: śledź PnL, dokładność i codzienny wpływ prognoz. + minimalny próg precyzji: jeśli model nie osiągnie 88%+ precyzji, nie zostanie dokonana prognoza. + zabezpieczenie przed wielorybami: jeśli cena spadnie o >3,5% w ciągu kilku minut po treningu, przewidywane tokeny UP są odrzucane. + system automatycznego dostrajania: cotygodniowy skrypt teraz dostosowuje parametry modelu dla optymalnej precyzji, przyspieszając cykle iteracyjne. + następne: wyzwalacze hiperparametrów na żywo: gdy model spadnie poniżej 70%, dostosuje się na miejscu. + jednoczymy nasz model prognozowania cen w oparciu o LSTM z strategią tradingu kwantowego, aby osiągnąć całkowicie autonomiczny i samowystarczalny fundusz hedgingowy kierowany przez AI. + niektóre statystyki prognoz: (1) ogólna precyzja: 87,71%. (2): wzrosty cen (1): 96,49%. (3): średni dzienny zwrot na token dla prognoz wzrostu cen wynosi 12,49%. + prognozy są weryfikowane przez @SaharaLabsAI co miesiąc. + budowanie modelu log-zwrotu SOL/USD razem z @AlloraNetwork z wczesnymi wynikami: 71% dokładności kierunkowej, 50% poprawy w WRMSE i WZPTAE. // UX/UI + dApp całkowicie odnowiony, intuicyjny interfejs ui/ux i udoskonalone przepływy. porzuciliśmy wygląd terminala hakerskiego na coś gładszego i jaśniejszego + czat w trybie dualnym (tekst/wizualizacja diagramu dla odpowiedzi agentów) + bezpieczna rejestracja przez Google i/lub portfel z @privy_io i 2FA + samouczek wprowadzający + lepsze wizualizacje odpowiedzi, płynniejsza wydajność + udostępniane karty PnL z nagrodami XCC włącz powiadomienia lub przegap dwa ogłoszenia, które opublikujemy. oba są niesamowicie bycze i rozgrzeją umysły.