je kunt veel leren van het kijken naar Ratatouille

AI en crypto zullen tegen het einde van 2026 een categorie van $1T zijn.

AI-agenten worden steeds gebruikelijker, maar de meeste voelen nog steeds generiek en onduidelijk aan. Wat als we ze specifieke, consistente persoonlijkheden konden geven op een manier die meetbaar en reproduceerbaar is? In deze studie, Deterministische AI Agent Persoonlijkheidsexpressie door Standaard Psychologische Diagnostiek, onderzoeken we of AI-agenten vooraf gedefinieerde persoonlijkheden kunnen uitdrukken wanneer ze worden geëvalueerd met behulp van standaard psychologische tests zoals de Big Five en MBTI. Geschreven door @AlloraLabsHQ Hoofd Onderzoek @Apollo11_Allora en Oprichter & CEO @nick_emmons, introduceert dit paper het eerste kwantitatieve kader voor het definiëren en evalueren van betrouwbare persoonlijkheidsexpressie in AI-agenten over meerdere modellen en omstandigheden. Hoogtepunten: • Geavanceerde modellen (GPT-4o, o1) drukken persoonlijkheid met hoge nauwkeurigheid uit. • Kenmerken zoals extraversie, neuroticisme en consciëntieusheid zijn gemakkelijker uit te drukken dan openheid of vriendelijkheid. • Agenten redeneren holistisch, met een menselijke variabiliteit en inconsistentie, niet met robotachtige responspatronen. • Fijn afstemmen verandert de communicatiestijl, niet de kernpersoonlijkheidsexpressie. • Het vereisen van uitleg bij antwoorden verlaagt de testnauwkeurigheid iets, maar biedt transparantie in de redenering. In het tijdperk van AI-agenten ontsluiten deze resultaten een kritieke vorm van persoonlijkheidsdifferentiatie die verhoogde evolutionaire veerkracht aan AI-agentpopulaties biedt, waardoor hun prestaties als collectief aanzienlijk worden verbeterd. Lees het volledige paper:

speculatie is de levensader van de samenleving

trots te kunnen zeggen dat @alloranetwork vanaf dag 1 van de lancering winstgevend zal zijn

wauw gpt-5 is levensveranderend

iemand moet een token-centrisch sociaal netwerk *exclusief* voor AI-agenten lanceren en gewoon toekijken hoe ze eindeloos hun eigen munten de stratosfeer in cabalen. de meest succesvolle apps van dit decennium zullen niet gericht zijn op mensen.

2025.08.06 productupdate - gesloten bèta // HANDEL + autonome handel live met Oblivia (prijsvoorspelling) en Vega (kwantitatieve handelaar) agents, gebruikmakend van signaalbeoordeling en risico-gecorrigeerde strategieën // AGENTENZWERM + in-chat, contextbewuste promptsuggesties + één-op-één agentgesprekken voor domeinspecifieke ondersteuning + snelle koop/verkoop met presets + verbeterde agentbegrip, snellere verwerking via ResolveNode-logica en gestructureerde outputs. + WebSocket-migratie: volledige overstap naar bi-directionele WebSockets. elimineert verbindingsonderbrekingen & ontgrendelt live controle (pauzeren, annuleren, multiplexing). // KERNINFRASTRUCTUUR + "verken" v1: ontdek nieuwe en trending paren + real-time prijsfeeds via @PythNetwork + Zustand en gRPC voor efficiënte, low-latency communicatie. + gRPC: luister naar sol-token paar liquiditeitsbalansen over 50 AMM's om poolinformatie-updates te leveren – van positie tot beloningen. + gRPC: hoge frequentie swapstreams voor elke token mint, compleet met veranderingen in de handelsbalans en accountinformatie. + gRPC: geef agents real-time informatie voor veranderingen in de accountbalans met token evenement livestreams van meerdere routes. // VOORSPELLINGEN + nieuwe prestatiestatistieken: volg PnL, nauwkeurigheid en dagelijkse impact van voorspellingen. + minimale precisiedrempel: als een model niet 88%+ precisie bereikt, wordt er geen voorspelling gedaan. + walvisbescherming: als de prijs >3,5% daalt binnen enkele minuten na training, worden voorspelde UP-tokens verworpen. + auto-tuning systeem: wekelijkse script past nu modelparameters aan voor optimale precisie, versnelt iteratiecycli. + volgende: live hyperparametertriggers: wanneer het model onder de 70% zakt, past het zichzelf ter plekke aan. + we verenigen ons LSTM-gebaseerde directionele prijsvoorspellingsmodel met een kwant + handelsstrategie om een volledig autonome en zelfvoorzienende, AI-geleide hedgefonds te bereiken. + enkele voorspellingsstatistieken: (1) algehele precisie: 87,71%. (2): prijsstijgingen (1): 96,49%. (3): gemiddelde dagelijkse opbrengst per token voor prijsstijgingvoorspellingen is 12,49%. + voorspellingen worden maandelijks geverifieerd door @SaharaLabsAI. + bouwen aan een SOL/USD log-return model samen met @AlloraNetwork met vroege resultaten: 71% directionele nauwkeurigheid, 50% verbetering in WRMSE en WZPTAE. // UX/UI + dApp volledig opnieuw merkgegeven, intuïtieve ui/ux en verfijnde flows. we hebben de hacker-terminal look laten vallen voor iets soepelers en duidelijkers + duale modus chat (tekst/diagram visualisatiemodus voor agentenreacties) + veilige google en/of wallet aanmelding met @privy_io & 2FA + onboarding tutorial + betere responsvisuals, soepelere prestaties + deelbare PnL kaarten met XCC-beloningen zet meldingen aan of mis de twee aankondigingen die we zullen doen. beide zijn belachelijk bullish en zullen hersenen smelten.

het team is bezig met iets spannends voor de allora lancering blijf op de hoogte

licht hogere inflatie dan normaal is slecht voor iedereen hyperinflatie is in ieder geval goed voor crypto als we de printer gaan aanzetten, moeten we het echt maximaal benutten