Únase al horario de oficina de Allora Forge el 14 de agosto a las 9:30 a.m. EST. Cubriremos: • Implementación de su primer modelo de devoluciones de registro y para múltiples temas • Comprender por qué los rendimientos del registro frente al precio • Evaluación del rendimiento del modelo

Allora Network se enorgullece de anunciar nuestra colaboración con @OmniacsDAO, incubada por @Omnianalytics, para apoyar temas de predicción en los mercados de criptomonedas. OmniacsDAO está operando trabajadores en Allora para contribuir con inferencias de alta calidad para temas como: • Devoluciones de registro de USD $XAU de 24 horas • 1d $BTC/USD log-returns • 1d $ETH/USD log-returns • 1d $SOL/USD log-returns Sus modelos ahora operan dentro de la Red de Coordinación de Modelos (MCN) de Allora, donde las inferencias compiten y cooperan, dando forma a una capa de inteligencia más inteligente y de automejora.

Los agentes de IA se están volviendo comunes, pero la mayoría aún se siente genérica e indistinta. ¿Qué pasaría si pudiéramos darles personalidades específicas y consistentes de una manera que sea medible y reproducible? En este estudio, Expresión de Personalidad de Agentes de IA Deterministas a través de Diagnósticos Psicológicos Estándar, exploramos si los agentes de IA pueden expresar personalidades predefinidas cuando se evalúan utilizando pruebas psicológicas estándar como el Big Five y el MBTI. Escrito por @AlloraLabsHQ Jefe de Investigación @Apollo11_Allora y Fundador y CEO @nick_emmons, este documento introduce el primer marco cuantitativo para definir y evaluar la expresión de personalidad confiable en agentes de IA a través de múltiples modelos y condiciones. Aspectos destacados: • Modelos avanzados (GPT-4o, o1) expresan personalidad con alta precisión. • Rasgos como la extraversión, el neuroticismo y la conciencia son más fáciles de expresar que la apertura o la amabilidad. • Los agentes razonan de manera holística, mostrando variabilidad e inconsistencia similares a las humanas, no patrones de respuesta robóticos. • El ajuste fino cambia el estilo de comunicación, no la expresión de personalidad central. • Requerir explicaciones de respuestas reduce ligeramente la precisión de la prueba, pero ofrece transparencia en el razonamiento. En la era de los agentes de IA, estos resultados desbloquean una forma crítica de diferenciación de personalidad que aporta una mayor resiliencia evolutiva a las poblaciones de agentes de IA, mejorando enormemente su rendimiento como colectivo. Lee el documento completo:

Los agentes de IA uniformes piensan igual y fallan igual. @Apollo11_Allora explica cómo la variedad de personalidades en enjambres de agentes conduce a un razonamiento más estable, mejor toma de decisiones y mayor resiliencia.

.@helios_finance está integrando los feeds de precios predictivos en tiempo real de BTC de Allora. Con la previsión inteligente de Allora, Helios ajusta dinámicamente las estrategias de préstamo para optimizar la eficiencia del capital, ofreciendo mejores resultados de rendimiento en Bitcoin para los usuarios.

¿Entonces estudias Allora? Bien. Ahora enumere todos los casos de uso.

Otra semana de avances para la inteligencia colectiva. El ecosistema Allora sigue expandiéndose, potenciando agentes más inteligentes y desbloqueando nuevas fronteras en la colaboración humano-IA. Ponte al día con las principales integraciones de la semana pasada 🧵👇

inteligencia = sqrt(x^2 + y^2 + z^2)

Hoy en día, en la IA, nos encontramos en una encrucijada similar a los primeros días de Internet. Internet se instanciaba a través de estándares e infraestructura abiertos compartidos. Si bien gran parte del valor económico generado por Internet ha sido capturado desde entonces por varias grandes corporaciones, es debido a esta apertura fundamental que la sociedad ha podido beneficiarse de una fuente descentralizada de flujo de información. A medida que pasamos de la Era de la Información a la Era de la Inteligencia, una vez más nos enfrentamos a una elección similar. La IA se está convirtiendo rápidamente en la cognición subcontratada de la humanidad, pero hoy en día sigue estando controlada en gran medida por un pequeño número de entidades centralizadas. Esto es intrínsecamente peligroso, no necesariamente debido a las intenciones de los actores actuales, sino porque el control centralizado sobre algo tan fundamental como la inteligencia inevitablemente plantea riesgos relacionados con el sesgo, el mal uso, la monopolización, la vigilancia y la erosión de la libertad intelectual. Por lo tanto, la creación de alternativas descentralizadas viables y competitivas a la IA centralizada no solo es beneficiosa, sino esencial para la autonomía y el bienestar futuros de la humanidad. Afortunadamente, ahora que existen medios viables para expresar valor en Internet (con blockchains/cripto), es posible construir una pila de IA totalmente descentralizada que evite la captura por parte de entidades centralizadas. Mi esperanza es que lo que estamos construyendo en @AlloraNetwork contribuya significativamente a esta visión descentralizada de la IA. Pero aún más importante, debemos asegurarnos colectivamente de que este ecosistema descentralizado pueda evolucionar lo suficientemente rápido y mantener los valores fundamentales de apertura y autonomía antes de que la brecha con la IA centralizada se vuelva insuperable.

Si una IA obtiene una puntuación perfecta en una prueba de personalidad, ¿realmente está razonando o simplemente está haciendo trampa? @Apollo11_Allora profundiza en cómo las pruebas de variantes de GPT revelaron inconsistencias sorprendentemente humanas, mostrando que estos agentes pueden no solo seguir indicaciones, sino que en realidad internalizan rasgos de personalidad.