AI Frontier Labs <—> týmy F1 Práce v přední laboratoři umělé inteligence se až děsivě podobá práci designéra závodních vozů pro F1. Za prvé: Pytláctví talentů je nemilosrdné. Odchod Adriana Neweyho z Red Bullu do Aston Martinu je na titulních stránkách. Ilya Sutskever odchází z OpenAI a rozbíjí internet. V obou oblastech může individuální genialita přes noc změnit konkurenční rovnováhu. Se hvězdnými inženýry se zachází jako s hvězdnými sportovci. Marginální zisky jsou vším. Ve formuli 1 může zkrácení času na kolo o 0,1 sekundy znamenat rozdíl mezi 1. a 10. místem. V laboratořích umělé inteligence může 2% zlepšení skóre srovnávacích testů určit, zda bude váš model nasazen pro miliony lidí, nebo bude odložen. Data jsou maximální konkurenční výhodou. Týmy F1 shromažďují miliony datových bodů za závod. Laboratoře umělé inteligence potřebují trénovací datové sady, jejichž správa stojí miliony. Vyhrávají týmy, které dokážou nejlépe shromažďovat, čistit a učit se z dat. Všechno ostatní je jen technické divadlo. Rozdíl mezi výzkumem a inženýrstvím je tenký jako břitva. Designéři F1 publikují v akademických časopisech A ZÁROVEŇ musí auta projít technickou přejímkou. Výzkumníci v oblasti umělé inteligence píší články A ZÁROVEŇ musí nasazovat modely, které se škálují na miliony uživatelů. Omezení zdrojů si vynucují nemožnou kreativitu. Týmy F1 mají rozpočtové stropy, časové limity v aerodynamickém tunelu a přísné předpisy. Laboratoře AI mají výpočetní rozpočty, náklady na licencování dat a požadavky na rychlost odvozování. Jeden slabý článek rozbije všechno. Pokud se v F1 podaří aerodynamický tým, ale tým zavěšení mine, přijdete o body. V laboratořích umělé inteligence, pokud je váš datový kanál dokonalý, ale váš tokenizátor má chyby, je váš model odpad. Excelence musí být systémová, ne lokalizovaná. Rychlost vs. bezpečnost je věčný kompromis. Vozy F1 by mohly jet rychleji bez bezpečnostních předpisů. Modely umělé inteligence by mohly být schopnější bez výzkumu zarovnání. Oba obory se neustále potýkají s otázkou: "Jak velké riziko je přijatelné pro jaký výkon?" Zde je to, co většině lidí uniká: v obou oblastech přicházejí skutečné průlomy z mezioborového myšlení. Nejlepší inovace F1 často pocházejí z leteckého průmyslu nebo vědy o materiálech. Nejlepší průlomové objevy v oblasti umělé inteligence často pocházejí z neurovědy nebo fyziky. Úzká odbornost je slepá ulička.