AI Frontier Labs <—> Các đội F1 Làm việc tại một phòng thí nghiệm AI hàng đầu cảm thấy giống như việc thiết kế xe đua cho F1. Đầu tiên: Việc săn lùng tài năng là tàn nhẫn. Adrian Newey rời Red Bull để đến Aston Martin là tin tức trang nhất. Ilya Sutskever rời OpenAI làm bùng nổ internet. Trong cả hai lĩnh vực, sự xuất sắc cá nhân có thể thay đổi cán cân cạnh tranh chỉ sau một đêm. Các kỹ sư ngôi sao được đối xử như các vận động viên ngôi sao. Những lợi ích nhỏ là tất cả. Trong F1, việc giảm 0.1 giây trong thời gian vòng đua có thể có nghĩa là sự khác biệt giữa P1 và P10. Trong các phòng thí nghiệm AI, một sự cải thiện 2% trong điểm chuẩn có thể quyết định liệu mô hình của bạn có được triển khai cho hàng triệu người dùng hay bị gác lại. Dữ liệu là lợi thế cạnh tranh tối thượng. Các đội F1 thu thập hàng triệu điểm dữ liệu mỗi cuộc đua. Các phòng thí nghiệm AI cần các bộ dữ liệu huấn luyện có chi phí hàng triệu để biên soạn. Những đội có khả năng thu thập, làm sạch và học hỏi từ dữ liệu tốt nhất sẽ luôn chiến thắng. Tất cả những thứ khác chỉ là kịch kỹ thuật. Sự khác biệt giữa nghiên cứu và kỹ thuật là rất mỏng manh. Các nhà thiết kế F1 công bố trong các tạp chí học thuật VÀ phải đưa xe qua kiểm tra. Các nhà nghiên cứu AI viết bài VÀ phải triển khai các mô hình có thể mở rộng cho hàng triệu người dùng. Hạn chế về tài nguyên buộc phải sáng tạo không thể. Các đội F1 có giới hạn ngân sách, thời gian trong hầm gió và quy định nghiêm ngặt. Các phòng thí nghiệm AI có ngân sách tính toán, chi phí cấp phép dữ liệu và yêu cầu tốc độ suy diễn. Một mắt xích yếu làm hỏng mọi thứ. Trong F1, nếu đội khí động học làm tốt nhưng đội treo bị lỗi, bạn sẽ không có điểm. Trong các phòng thí nghiệm AI, nếu đường ống dữ liệu của bạn hoàn hảo nhưng bộ phân tách của bạn có lỗi, mô hình của bạn sẽ vô dụng. Sự xuất sắc phải là hệ thống, không phải cục bộ. Tốc độ so với an toàn là sự đánh đổi vĩnh cửu. Xe F1 có thể đi nhanh hơn mà không cần quy định an toàn. Các mô hình AI có thể mạnh mẽ hơn mà không cần nghiên cứu căn chỉnh. Cả hai lĩnh vực đều liên tục vật lộn với: "Mức độ rủi ro nào là chấp nhận được cho mức độ hiệu suất nào?" Đây là điều mà hầu hết mọi người bỏ lỡ: trong cả hai lĩnh vực, những đột phá thực sự đến từ tư duy liên ngành. Những đổi mới tốt nhất trong F1 thường đến từ hàng không hoặc khoa học vật liệu. Những đột phá tốt nhất trong AI thường đến từ thần kinh học hoặc vật lý. Chuyên môn hẹp là một ngõ cụt.