AI Frontier Labs <—> команди Формули-1 Робота в провідній лабораторії штучного інтелекту моторошно схожа на роботу дизайнера гоночних автомобілів для Формули-1. Перше: браконьєрство талантів безжальне. Відхід Адріана Ньюї з Red Bull до Aston Martin – новина на перших шпальтах. Ілля Суцкевер залишає OpenAI і ламає інтернет. В обох сферах індивідуальна блискучість може змінити конкурентний баланс за одну ніч. До зіркових інженерів ставляться як до зіркових спортсменів. Маржинальні прибутки вирішують все. У Формулі-1 скорочення часу кола на 0,1 секунди може означати різницю між P1 і P10. У лабораторіях штучного інтелекту покращення показників бенчмарків на 2% може визначити, чи буде ваша модель розгорнута для мільйонів, чи буде відкладена на полицю. Дані – це кінцева конкурентна перевага. Команди Формули-1 збирають мільйони очок даних за гонку. Лабораторіям штучного інтелекту потрібні навчальні набори даних, кураторство яких коштує мільйони. Перемагають команди, які найкраще вміють збирати, очищати та вчитися на даних, стабільно. Все інше – лише інженерний театр. Різниця між дослідженнями та інженерією дуже тонка. Дизайнери Формули-1 публікуються в академічних журналах і повинні проходити перевірку болідів. Дослідники штучного інтелекту пишуть статті І повинні розгортати моделі, які масштабуються для мільйонів користувачів. Обмеженість ресурсів змушує неможливу творчість. Команди Формули-1 мають обмеження бюджету, часові обмеження в аеродинамічній трубі та суворі правила. Лабораторії штучного інтелекту мають бюджети на обчислення, витрати на ліцензування даних і вимоги до швидкості висновків. Одна слабка ланка ламає все. У Формулі-1, якщо команда з аеродинаміки впорається, а команда з підвіски промахується, у вас не вистачає очок. У лабораторіях штучного інтелекту, якщо ваш конвеєр даних ідеальний, але ваш токенізатор має помилки, ваша модель є сміттям. Досконалість має бути системною, а не локалізованою. Швидкість і безпека – це вічний компроміс. Боліди Формули-1 могли б їхати швидше без правил безпеки. Моделі штучного інтелекту могли б бути більш потужними без досліджень вирівнювання. Обидві сфери постійно борються з питанням: «Який ризик прийнятний для якої продуктивності?». Ось чого не вистачає більшості людей: в обох сферах справжні прориви відбуваються завдяки міждисциплінарному мисленню. Найкращі інновації Формули-1 часто походять з аерокосмічної галузі або матеріалознавства. Найкращі прориви в галузі штучного інтелекту часто відбуваються з нейронауки чи фізики. Вузька експертиза – це глухий кут.