AI Frontier Labs < – > F1-team Å jobbe i et ledende AI-laboratorium føles uhyggelig likt å være racerbildesigner for F1. For det første: Krypskyting av talenter er hensynsløst. Adrian Newey forlater Red Bull til fordel for Aston Martin er førstesidenyheter. Ilya Sutskever forlater OpenAI bryter internett. På begge felt kan individuell briljans endre konkurransebalansen over natten. Stjerneingeniører blir behandlet som stjerneidrettsutøvere. Marginale gevinster er alt. I F1 kan barbering av 0.1 sekunder av en rundetid bety forskjellen mellom P1 og P10. I AI-laboratorier kan en forbedring på 2 % i referanseresultater avgjøre om modellen din blir distribuert til millioner eller blir skrinlagt. Data er det ultimate konkurransefortrinnet. F1-team samler inn millioner av datapunkter per løp. AI-laboratorier trenger opplæringsdatasett som koster millioner å kuratere. Teamene som best kan samle inn, rense og lære av data vinner konsekvent. Alt annet er bare ingeniørteater. Forskjellen mellom forskning og ingeniørfag er syltynn. F1-designere publiserer i akademiske tidsskrifter OG må få biler gjennom gransking. AI-forskere skriver artikler OG må distribuere modeller som skaleres til millioner av brukere. Ressursbegrensninger tvinger frem umulig kreativitet. F1-team har budsjetttak, tidsbegrensninger for vindtunnel og strenge regler. AI-laboratorier har databehandlingsbudsjetter, datalisensieringskostnader og krav til slutningshastighet. Ett svakt ledd bryter alt. I F1, hvis aerodynamikkteamet klarer det, men fjæringsteamet bommer, er du tom for poeng. I AI-laboratorier, hvis datasamlebåndet ditt er perfekt, men tokeniseringen har feil, er modellen søppel. Fortreffelighet må være systemisk, ikke lokalisert. Hastighet kontra sikkerhet er den evige avveiningen. F1-biler kunne kjørt raskere uten sikkerhetsforskrifter. AI-modeller kan være mer kapable uten tilpasningsforskning. Begge feltene kjemper hele tiden med: «Hvor mye risiko er akseptabelt for hvor mye ytelse?» Her er hva de fleste savner: På begge felt kommer de virkelige gjennombruddene fra tverrfaglig tenkning. De beste F1-innovasjonene kommer ofte fra romfart eller materialvitenskap. De beste AI-gjennombruddene kommer ofte fra nevrovitenskap eller fysikk. Smal kompetanse er en blindvei.