加入 Allora Forge 辦公時間，時間是 8 月 14 日，東部時間上午 9:30。 我們將討論： • 部署您的第一個對數收益模型及多個主題 • 理解為什麼使用對數收益而不是價格 • 評估模型性能

Allora Network 自豪地宣布我們與 @OmniacsDAO 的合作，該項目由 @Omnianalytics 孵化，旨在支持加密市場的預測主題。 OmniacsDAO 在 Allora 上運營工作者，為以下主題提供高質量的推斷： • 24小時 $XAU/USD 對數收益 • 1天 $BTC/USD 對數收益 • 1天 $ETH/USD 對數收益 • 1天 $SOL/USD 對數收益 他們的模型現在在 Allora 的模型協調網絡 (MCN) 中運行，在這裡推斷相互競爭和合作，塑造一個更智能、自我改進的智能層。

AI 代理正在變得普遍，但大多數仍然感覺通用且不明顯。如果我們能以可測量和可重複的方式賦予它們特定且一致的個性會怎樣？ 在這項研究《通過標準心理診斷表達確定性 AI 代理個性》中，我們探討了 AI 代理在使用標準心理測試（如大五人格和 MBTI）評估時是否能表達預定的個性。 這篇論文由 @AlloraLabsHQ 研究主管 @Apollo11_Allora 和創始人兼 CEO @nick_emmons 撰寫，介紹了第一個定量框架，用於定義和評估 AI 代理在多個模型和條件下可靠的個性表達。 重點： • 先進模型（GPT-4o, o1）以高準確度表達個性。 • 外向性、神經質和責任感等特徵比開放性或宜人性更容易表達。 • 代理以整體方式推理，顯示出類似人類的變異性和不一致性，而不是機器人的反應模式。 • 微調改變了溝通風格，而不是核心個性表達。 • 需要回答解釋會稍微降低測試準確性，但提供了推理的透明度。 在 AI 代理的時代，這些結果解鎖了一種關鍵的個性區分形式，為 AI 代理群體帶來了更高的進化韌性，極大地提升了它們作為集體的表現。 閱讀完整論文：

統一的 AI 代理人思考相同，失敗也相同。 @Apollo11_Allora 解釋了代理人群體中的個性多樣性如何導致更穩定的推理、更好的決策和更強的韌性。

.@helios_finance 正在整合 Allora 的即時 BTC 預測價格數據。 透過 Allora 的智能預測，Helios 動態調整借貸策略，以優化資本效率，為用戶提供更好的比特幣收益結果。

所以你學習Allora？很好。現在列出每一個用例。

集體智慧又迎來了一週的突破。 Allora 生態系統持續擴展，驅動更智能的代理，並開啟人類與 AI 協作的新領域。 快來了解上週的重要整合 🧵👇

intelligence = sqrt(x^2 + y^2 + z^2)

今天，在人工智慧領域，我們發現自己正處於一個類似於互聯網早期的十字路口。 互聯網是通過共用的開放標準和基礎設施實例化的。 雖然互聯網產生的大部分經濟價值後來被一些大公司捕獲，但正是由於這種基本的開放性，社會才能夠從去中心化的資訊流來源中受益。 當我們從資訊時代過渡到智慧時代時，我們再次面臨類似的選擇。 人工智慧正在迅速成為人類的外包認知，但如今它仍然在很大程度上由少數中心化實體控制。 這本質上是危險的，不一定是由於當前行為者的意圖，而是因為對情報這樣基本的東西的集中控制不可避免地會帶來與偏見、濫用、壟斷、監視和知識自由侵蝕相關的風險。 因此，構建可行且有競爭力的去中心化人工智慧替代方案不僅有益，而且對人類未來的自主權和福祉至關重要。 幸運的是，現在有了在互聯網上表達價值的可行方式（使用區塊鏈/加密貨幣），可以構建一個完全去中心化的人工智慧堆棧，避免被中心化實體捕獲。 我希望我們在 @AlloraNetwork 構建的東西能夠為人工智慧的去中心化願景做出有意義的貢獻。 但更重要的是，我們必須共同確保這個去中心化的生態系統能夠足夠快地發展，並在與中心化 AI 的差距變得不可逾越之前保持開放和自主的核心價值觀。

如果一個 AI 在人格測試中得分完美，那麼它實際上是在推理還是只是在作弊？ @Apollo11_Allora 深入探討了測試 GPT 變體如何揭示出意想不到的人類般不一致性，顯示這些代理可能不僅僅是遵循提示，而是實際上內化了人格特徵。