Rejoignez les heures de bureau d'Allora Forge le 14 août à 9h30 EST. Nous aborderons : • Déployer votre premier modèle de rendements logarithmiques & pour plusieurs sujets • Comprendre pourquoi les rendements logarithmiques par rapport au prix • Évaluer la performance du modèle

Allora Network est fier d'annoncer notre collaboration avec @OmniacsDAO, incubé par @Omnianalytics, pour soutenir les sujets de prédiction sur les marchés crypto. OmniacsDAO fait fonctionner des travailleurs sur Allora pour contribuer à des inférences de haute qualité sur des sujets tels que : • 24h $XAU/USD log-retours • 1j $BTC/USD log-retours • 1j $ETH/USD log-retours • 1j $SOL/USD log-retours Leurs modèles fonctionnent désormais au sein du Réseau de Coordination des Modèles (RCM) d'Allora où les inférences rivalisent et coopèrent, façonnant une couche d'intelligence plus intelligente et auto-améliorante.

Les agents IA deviennent de plus en plus répandus, mais la plupart semblent encore génériques et indistincts. Que se passerait-il si nous pouvions leur donner des personnalités spécifiques et cohérentes d'une manière mesurable et reproductible ? Dans cette étude, Expression de la personnalité des agents IA déterministes à travers des diagnostics psychologiques standard, nous explorons si les agents IA peuvent exprimer des personnalités prédéfinies lorsqu'ils sont évalués à l'aide de tests psychologiques standard tels que les Big Five et le MBTI. Rédigé par @AlloraLabsHQ Responsable de la recherche @Apollo11_Allora et Fondateur & CEO @nick_emmons, cet article introduit le premier cadre quantitatif pour définir et évaluer l'expression fiable de la personnalité chez les agents IA à travers plusieurs modèles et conditions. Points forts : • Les modèles avancés (GPT-4o, o1) expriment la personnalité avec une grande précision. • Des traits comme l'extraversion, le névrosisme et la conscience sont plus faciles à exprimer que l'ouverture ou l'amabilité. • Les agents raisonnent de manière holistique, montrant une variabilité et une incohérence semblables à celles des humains, et non des schémas de réponse robotiques. • Le fine-tuning change le style de communication, mais pas l'expression de la personnalité fondamentale. • Exiger des explications de réponse réduit légèrement la précision des tests, mais offre une transparence sur le raisonnement. À l'ère des agents IA, ces résultats débloquent une forme critique de différenciation de la personnalité qui apporte une résilience évolutive accrue aux populations d'agents IA, améliorant considérablement leur performance en tant que collectif. Lisez l'article complet :

Les agents IA uniformes pensent de la même manière et échouent de la même manière. @Apollo11_Allora explique comment la variété de personnalité dans les essaims d'agents conduit à un raisonnement plus stable, une meilleure prise de décision et une plus grande résilience.

.@helios_finance intègre les flux de prix prédictifs BTC en temps réel d'Allora. Avec les prévisions intelligentes d'Allora, Helios ajuste dynamiquement ses stratégies de prêt pour optimiser l'efficacité du capital, offrant de meilleurs rendements en Bitcoin pour les utilisateurs.

Alors tu étudies Allora ? Bien. Maintenant, liste tous les cas d'utilisation.

Une autre semaine de percées pour l'intelligence collective. L'écosystème Allora continue de s'étendre, alimentant des agents plus intelligents et débloquant de nouvelles frontières dans la collaboration homme-AI. Rattrapez les principales intégrations de la semaine dernière 🧵👇

intelligence = sqrt(x^2 + y^2 + z^2)

Aujourd’hui, dans le domaine de l’IA, nous nous trouvons à un carrefour similaire aux premiers jours d’Internet. L’Internet a été instancié par le biais de normes et d’infrastructures ouvertes partagées. Bien qu’une grande partie de la valeur économique générée par Internet ait depuis été capturée par un certain nombre de grandes entreprises, c’est en raison de cette ouverture fondamentale que la société a pu bénéficier d’une source décentralisée de flux d’information. Alors que nous passons de l’ère de l’information à l’ère du renseignement, nous sommes une fois de plus confrontés à un choix similaire. L’IA est en train de devenir rapidement la cognition externalisée de l’humanité, mais aujourd’hui, elle reste largement contrôlée par un petit nombre d’entités centralisées. C’est intrinsèquement dangereux, pas nécessairement en raison des intentions des acteurs actuels, mais parce que le contrôle centralisé sur quelque chose d’aussi fondamental que le renseignement pose inévitablement des risques liés aux préjugés, à l’utilisation abusive, à la monopolisation, à la surveillance et à l’érosion de la liberté intellectuelle. La construction d’alternatives décentralisées viables et compétitives à l’IA centralisée n’est donc pas seulement bénéfique, mais essentielle pour l’autonomie et le bien-être futurs de l’humanité. Heureusement, maintenant qu’il existe des moyens viables d’exprimer de la valeur sur Internet (avec les blockchains/crypto), il est possible de construire une pile d’IA entièrement décentralisée qui évite la capture par des entités centralisées. J’espère que ce que nous construisons chez @AlloraNetwork contribue de manière significative à cette vision décentralisée de l’IA. Mais plus important encore, nous devons collectivement nous assurer que cet écosystème décentralisé peut évoluer assez rapidement et maintenir les valeurs fondamentales d’ouverture et d’autonomie avant que l’écart avec l’IA centralisée ne devienne insurmontable.

Si une IA obtient un score parfait à un test de personnalité, est-ce qu’elle raisonne ou simplement qu’elle triche ? @Apollo11_Allora explique comment les tests de variantes GPT ont révélé des incohérences étonnamment humaines, montrant que ces agents peuvent non seulement suivre des instructions, mais intérioriser des traits de personnalité.