Junte-se às Horas de Atendimento da Allora Forge no dia 14 de agosto, às 9:30 AM EST. Vamos abordar: • Implementação do seu primeiro modelo de retornos logarítmicos & para múltiplos tópicos • Compreendendo por que retornos logarítmicos em vez de preço • Avaliando o desempenho do modelo

A Allora Network tem o orgulho de anunciar a nossa colaboração com @OmniacsDAO, incubada pela @Omnianalytics, para apoiar tópicos de previsão nos mercados de criptomoedas. A OmniacsDAO está a operar trabalhadores na Allora para contribuir com inferências de alta qualidade para tópicos como: • 24h $XAU/USD log-retornos • 1d $BTC/USD log-retornos • 1d $ETH/USD log-retornos • 1d $SOL/USD log-retornos Os seus modelos agora operam dentro da Rede de Coordenação de Modelos (MCN) da Allora, onde as inferências competem e cooperam, moldando uma camada de inteligência mais inteligente e autoaperfeiçoada.

Os agentes de IA estão a tornar-se comuns, mas a maioria ainda parece genérica e indistinta. E se pudéssemos dar-lhes personalidades específicas e consistentes de uma forma que seja mensurável e reproduzível? Neste estudo, Expressão de Personalidade de Agentes de IA Determinísticos através de Diagnósticos Psicológicos Padrão, exploramos se os agentes de IA podem expressar personalidades predefinidas quando avaliados usando testes psicológicos padrão como os Big Five e MBTI. Escrito por @AlloraLabsHQ Chefe de Pesquisa @Apollo11_Allora e Fundador & CEO @nick_emmons, este artigo introduz a primeira estrutura quantitativa para definir e avaliar a expressão de personalidade fiável em agentes de IA através de múltiplos modelos e condições. Destaques: • Modelos avançados (GPT-4o, o1) expressam personalidade com alta precisão. • Traços como extroversão, neuroticismo e conscienciosidade são mais fáceis de expressar do que abertura ou amabilidade. • Os agentes raciocinam de forma holística, mostrando variabilidade e inconsistência semelhantes às humanas, não padrões de resposta robóticos. • O ajuste fino altera o estilo de comunicação, não a expressão da personalidade central. • Exigir explicações das respostas diminui ligeiramente a precisão do teste, mas oferece transparência no raciocínio. Na era dos agentes de IA, estes resultados desbloqueiam uma forma crítica de diferenciação de personalidade que traz uma resiliência evolutiva elevada às populações de agentes de IA, melhorando significativamente o seu desempenho como um coletivo. Leia o artigo completo:

Agentes de IA uniformes pensam da mesma forma e falham da mesma forma. @Apollo11_Allora explica como a variedade de personalidades em enxames de agentes leva a um raciocínio mais estável, melhores tomadas de decisão e maior resiliência.

.@helios_finance está a integrar os feeds de preços preditivos em tempo real de BTC da Allora. Com a previsão inteligente da Allora, a Helios ajusta dinamicamente as estratégias de empréstimo para otimizar a eficiência do capital, proporcionando melhores resultados de rendimento em Bitcoin para os utilizadores.

Então você estuda Allora? Bom. Agora liste todos os casos de uso.

Mais uma semana de avanços para a inteligência coletiva. O ecossistema Allora continua a expandir-se, potenciando agentes mais inteligentes e desbloqueando novas fronteiras na colaboração entre humanos e IA. Fique a par das principais integrações da semana passada 🧵👇

inteligência = sqrt(x^2 + y^2 + z^2)

Hoje, na IA, encontramo-nos numa encruzilhada semelhante aos primórdios da Internet. A Internet foi instanciada através de normas e infraestruturas abertas partilhadas. Embora grande parte do valor económico gerado pela Internet tenha sido desde então capturado por várias grandes corporações, é devido a esta abertura fundamental que a sociedade tem sido capaz de beneficiar de uma fonte descentralizada de fluxo de informação. À medida que transitamos da Era da Informação para a Era da Inteligência, mais uma vez enfrentamos uma escolha semelhante. A IA está rapidamente se tornando a cognição terceirizada da humanidade, mas hoje permanece em grande parte controlada por um pequeno número de entidades centralizadas. Isso é inerentemente perigoso, não necessariamente devido às intenções dos atores atuais, mas porque o controle centralizado sobre algo tão fundamental como a inteligência inevitavelmente apresenta riscos relacionados a preconceitos, uso indevido, monopolização, vigilância e erosão da liberdade intelectual. Construir alternativas descentralizadas viáveis e competitivas à IA centralizada é, portanto, não apenas benéfico, mas essencial para a autonomia e o bem-estar futuros da humanidade. Felizmente, agora que existem meios viáveis de expressar valor na internet (com blockchains/criptomoedas), é possível construir uma pilha de IA totalmente descentralizada que evita a captura por entidades centralizadas. Minha esperança é que o que estamos construindo na @AlloraNetwork contribua significativamente para essa visão descentralizada para a IA. Mas, ainda mais importante, devemos garantir coletivamente que esse ecossistema descentralizado possa evoluir rápido o suficiente e manter os valores fundamentais de abertura e autonomia antes que a lacuna com a IA centralizada se torne insuperável.

Se uma IA obtiver uma pontuação perfeita em um teste de personalidade, está realmente raciocinando ou apenas a enganar? @Apollo11_Allora mergulha em como os testes de variantes do GPT revelaram inconsistências surpreendentemente humanas, mostrando que esses agentes podem não apenas seguir comandos, mas realmente internalizar traços de personalidade.