我们询问了 @max_a_schwarzer（@OpenAI 的研究员）关于 GPT-5 的后训练改进： “GPT-5 最令人印象深刻的地方在于，所有细节的准确性是多么重要。” “团队进行了深入研究，完全重建了后训练堆栈，结果发现，当你这样做时，所获得的结果相当于在预训练改进中需要另一个数量级的提升。”