Zapytaliśmy @max_a_schwarzer (badacza @OpenAI) o poprawki po treningu w GPT-5: "Najbardziej imponującą rzeczą w GPT-5 jest to, jak ważne jest, aby wszystkie szczegóły były poprawne." "Zespół zajął się głęboką analizą całkowitego przebudowania stosu po treningu i okazuje się, że kiedy to robisz, uzyskujesz wyniki, które wymagałyby innego rzędu wielkości popraw w pre-treningu, aby je uzyskać."