我们在白板上列出了GPT-5日的首发阵容。 OpenAI在进攻，时间线在防守。

从今天开始：在Ultradome直播，庆祝GPT-5日的启动。 首发阵容在白板上。OpenAI进攻，时间线防守。

我们询问了 @clairevo（ChatPRD 创始人）关于产品管理的未来，以及 AI 工具如何可能彻底重塑这一角色。 Vo 预测将会发生重大变化，认为传统的 PM 角色不会以目前的形式持续下去： “产品经理要么会发展出设计、市场推广和工程的硬技能，要么工程师和设计师会获得工具……并能够真正完成产品管理的工作。” “我们将看到一种新型角色的出现，人们将他们的专业能力与 AI 相结合。我认为，像五年前或十年前那样的产品经理不会再存在太久。”

我们问了我们的 @benhylak（Raindrop 的联合创始人）关于自动化软件工程的挑战，以及为什么 AI 模型的发布随着时间的推移可能会感觉不那么令人兴奋。 “我们通过了图灵测试，现在下一个测试是超级智能，自我复制，比每一个人都聪明，知道一切。标准真的提高了——我们已经将目标移动了 100%。” “我们可能已经完成了自动化软件工程的 70-75%。困难的部分是最后的 25%，这是最难和最不通用的。很难向人们解释。” “随着我们缩小这个差距，发布可能会变得不那么有趣。软件工程的最后 5%？对大多数人来说，甚至对我来说，可能不会那么令人兴奋。”

.@ScottWu46（联合创始人兼首席执行官 @cognition）谈到作为一家AI应用层公司的意义： “作为一个应用实验室的核心是专注于一个非常特定的用例，提供直接的结果。” “我们希望在许多特定的能力上进行工作，这些能力适用于软件工程，并从那里运行整个技术栈（产品、用户体验、市场推广、销售）。” “基础智商在模型中已经非常到位，你可以看到原始的问题解决能力。”

我们询问了 @max_a_schwarzer（@OpenAI 的研究员）关于 GPT-5 的后训练改进： “GPT-5 最令人印象深刻的地方在于，所有细节的准确性是多么重要。” “团队进行了深入研究，完全重建了后训练堆栈，结果发现，当你这样做时，所获得的结果相当于在预训练改进中需要另一个数量级的提升。”

.@harjotsgill（@CodeRabbitAI 的联合创始人兼首席执行官）谈到测试 GPT-5 及其在产品中的应用： “这是一次代际飞跃。我们已经使用 @OpenAI 的模型多年，我们的产品涉及大量推理，问题难度接近博士级。” “GPT-5 在我们数据集中一些最难的拉取请求中得分最高，几乎是其他模型的两倍。”

我们询问了 @guygr（联合创始人 @augmentcode）关于人工智能在设计和架构决策中的局限性。 “你在代码结构方面所做的所有决策仍然需要密切监督。这是高风险的，因为如果你让它自主运行太久，它真的会拖慢你的项目进度。” “当代码行数达到几万行时，设计和架构方面的错误决策开始显现，开发速度会减慢。”

使公司变得“原生于AI”的最快方法不是重新绘制组织结构图，而是消除不必要的交接。 如果AI允许一个人进行设计、复制、分析和编码，那么瓶颈就从“我可以找谁来帮忙？”转变为“我能多快迭代出V1？” @bradlightcap（OpenAI的首席运营官）这样说：“AI只是加速人们达到一切事物的优秀V1。如果你是一个高效能的人……你不再受制于他人。” “我们找到那两三个……AI超级明星和倡导者，然后将他们作为整个组织的接触点。”

我们与 Vercel 的首席执行官 (@rauchg) 讨论了企业中 vibe coding 的未来： “我最惊讶的发现是，企业对 vibe coding 的需求有多么强烈。这正在弥合商业与工程之间的鸿沟。” “甚至一位成功公司的首席执行官告诉我，向自己的工程师请求一个功能就像是在向政府请愿。” “Vibe coding 解决了这个问题。所有非技术员工之前无法发布软件，而现在他们可以了。”