Сьогодні я подивився демо-відео #Claude AI від @AnthropicAI, і був вражений. Як професійний інвестор, американські фондові компанії + #Web3 проекти повинні дивитися сотні щороку, особливо сезон прибутків – це просто поле битви! Наприклад, такий практичний кейс на відео все ще відносно поширений: як тільки офіс сів, о 14 годині вбіг PM (інвестиційний директор): "Sarah, компанія, на яку ми зосереджуємося, Velocity Athletic, щойно опублікувала звіт про прибутки, і її дохід впав на 12%, але ціна її акцій насправді зросла на 17% до 71 долара. Чи можете ви зрозуміти мені, чи є ця хвиля підйому позитивним стратегічним стимулом чи помилковим відскоком? Перед сьогоднішнім закриттям ви повинні прийняти рішення, чи продавати і фіксувати прибуток, або продовжувати тримати. ” По суті, ця логіка схожа на переглянуті в бік зниження за два місяці дані про заробітну плату в несільськогосподарському секторі + 56 даних про зайнятість (260 000 робочих місць було скорочено в травні + червні, що еквівалентно раптовому безробіттю всього населення Маямі). У цьому випадку ви повинні прийняти судження і рішення якомога швидше, і негайно дати зворотний зв'язок американським акціям, які ще не відкрилися, і криптоактиви хеджувати, що вимагає негайної реакції та підтримки даними, що дозволить ефективно уникнути цієї хвилі вбивства на вихідних. Давайте подивимося на шлях нормального фінансового аналітика (очікується 4-5 годин): 1️⃣Перейдіть до S&P Global, щоб отримати фінансові звіти та протоколи зустрічей 2️⃣ Відкрийте FactSet / Morningstar, щоб побачити історичні дані та оцінки 3️⃣ Виріжте Едгара, щоб перевірити анонс SEC 4️⃣ Вивчення історії пам'ятки та звіту про дослідження інтранету 5️⃣ Потім складіть таблиці, намалюйте картини, напишіть записки Ця операція займає щонайменше 4~5 годин, і потрібно кілька систем для ручного розрізання, а інформація суперечлива та схильна до помилок. 💡 У цей час, коли #Claude з'явився, мені справді здалося, що у мене є зайвий помічник супераналітика: Прямо дайте #Claude інструкції: «Допоможіть мені всебічно проаналізувати фінансові показники фінансового звіту Velocity Athletic, чи обґрунтована зміна ціни акцій, і випустити інвестиційну записку». ” 🔍 1️⃣Мультиплатформенне синхронне витягування даних + семантичне розуміння Клод не просто сканує дані, він розуміє контекст, який мені потрібен: · Витягніть ключову інформацію з S&P Global, щоб отримати ключову інформацію, наприклад, згадку фінансового директора у питаннях і відповідях про те, що «маржа впала на 400 базисних пунктів через тарифи»; · Витягуйте історичні дані та порівняння опонентів з Morningstar; Я знайшов фреймворк Velocity, про який я писав у минулому, з внутрішньої документації нашої компанії (коробка); · Зберіть фінансові дані за 8 кварталів з Delupa для безпосереднього створення трендових діаграм; · Весь контент позначений джерелом, і ви можете натиснути в будь-який час для вторинного підтвердження, що значно покращує відповідність і довіру. 📊 2️⃣ Створення візуальних діаграм + основні моделі Q#Claude: "Допоможіть мені зробити анотований графік цін, порівняльну таблицю експертних оцінок та модель DCF." ” Він крок за кроком реалізує: · Графіки цін на акції з позначенням подій (відображення скорочень фінансових директорів, екстрених засідань ради директорів, часу виходу фінансових звітів тощо); · Чітка таблиця порівнянь: EV/EBITDA Velocity становить 21 раз, середній показник по галузі лише в 16 разів, а оцінка висока; · Повна модель DCF: чіткі припущення, сценарії вільного перемикання, навіть розрахунки WACC є стандартними. · Розумна ціна акцій, розрахована моделлю: 54 долари, що набагато нижче, ніж нинішні 71 долар, що вказує на те, що поточне зростання є оптимістичним, а компонент бульбашки великий. 📝 3️⃣ Автоматично створюйте інвестиційні записки інституційного рівня Нарешті я сказав: «Використовуйте внутрішній шаблон нашого фонду, щоб зробити пам'ятку для рекомендації прем'єр-міністру». ” Клод безпосередньо викликає шаблон нотатки в інтрамережі та автоматично заповнює його наступним: Рекомендований висновок: Для отримання прибутку рекомендується продавати на високій точці, а перед відкриттям позиції чекати, поки ціна відкотиться; Логічна підтримка: кількісна підтримка з урахуванням фінансових основ, реакції ринку, галузевих порівнянь, відхилень оцінок та інших вимірів; Потенційні ризики: наприклад, якщо тарифи будуть пом'якшені в майбутньому, а фінансові директори зменшать свої активи з інших причин, це може призвести до подальших коливань цін на акції; Чіткі цитати: усі дані з посиланнями на першоджерело для PM або юридичного огляду. Переглядаючи всю демонстрацію відео, я думаю, що #Claude повністю є «#AI ядерною зброєю» аналізу фінансових звітів, і все ще відносно мало інтерфейсів даних API, що підтримуються зашифрованими даними, що може стати вбивчою функцією #Web3 інвестиційних досліджень, якщо їх покращити на пізнішому етапі. Якщо раніше ми робили аналіз проектів «літати десятьма пальцями + дев'ятьма екранами для перевірки даних + використовувати п'ять голів разом», то тепер з #Claude це все одно, що мати аналітика із золотою медаллю, який не відключається 24 години на добу, і не кричить понаднормово, а ефективність злітає 📈!