Aujourd'hui, j'ai été impressionné par la vidéo de démonstration de #Claude AI, une filiale de @AnthropicAI. En tant qu'investisseur professionnel, je dois surveiller des centaines de projets chaque année, notamment des entreprises du marché américain et des projets #Web3, surtout pendant la saison des résultats financiers, qui est un véritable champ de bataille ! Des cas pratiques comme celui montré dans la vidéo sont assez courants : je viens de m'asseoir au bureau, il est 14 heures, et le PM (directeur des investissements) entre en trombe : "Sarah, l'entreprise Velocity Athletic, que nous suivons de près, vient de publier ses résultats financiers, avec un chiffre d'affaires en chute de 12 %, mais le prix de l'action a en fait augmenté de 17 %, atteignant 71 dollars. Peux-tu me dire si cette hausse est due à une stratégie favorable ou s'il s'agit d'un faux rebond ? Nous devons prendre une décision avant la clôture d'aujourd'hui : vendre pour réaliser des bénéfices ou continuer à détenir." En fait, cette logique est similaire aux données sur l'emploi non agricoles de ce vendredi + la révision à la baisse de 56 pour les deux derniers mois (mai et juin ont vu une réduction de 260 000 emplois, ce qui équivaut à la population entière de Miami perdant soudainement son emploi). Dans ce genre de situation, il faut prendre une décision rapidement et réagir immédiatement sur le marché américain encore fermé, en utilisant des actifs cryptographiques pour se couvrir, ce qui nécessite une réponse instantanée et des données pour soutenir cette décision, afin d'éviter efficacement la chute de ce week-end. Voyons le parcours d'un analyste financier normal (prévu 4-5 heures) : 1️⃣ Aller sur S&P Global pour récupérer les résultats financiers et les procès-verbaux des réunions. 2️⃣ Ouvrir FactSet / Morningstar pour voir les données historiques et les évaluations. 3️⃣ Vérifier Edgar pour consulter les annonces de la SEC. 4️⃣ Fouiller dans les mémos historiques et les rapports de recherche internes. 5️⃣ Ensuite, créer des tableaux, dessiner des graphiques, rédiger des mémos. Tout cela prend au moins 4 à 5 heures, en jonglant avec plusieurs systèmes, et les informations peuvent être incohérentes et sujettes à des erreurs. 💡 C'est à ce moment-là que #Claude entre en jeu, c'est comme si j'avais un super assistant analyste : Je donne directement l'instruction à #Claude : "Aide-moi à analyser la performance financière de Velocity Athletic, est-ce que la fluctuation du prix de l'action est justifiée, et rédige un mémo d'investissement." 🔍 1️⃣ Récupération de données multi-plateformes + compréhension sémantique. Claude ne se contente pas de récupérer des données, il comprend le contexte dont j'ai besoin : · Il extrait le contenu de la conférence téléphonique de S&P Global et en tire les informations clés, comme le fait que le CFO a mentionné lors de la séance de questions-réponses que "les marges bénéficiaires ont chuté de 400 points de base en raison des droits de douane" ; · Il récupère les données historiques et les comparaisons avec les concurrents depuis Morningstar ; · Il trouve dans nos documents internes (box) le cadre d'analyse de Velocity que nous avons déjà utilisé ; · Il extrait les données financières des 8 derniers trimestres depuis Delupa et crée directement des graphiques de tendance ; · Toutes les informations sont accompagnées de références, permettant de vérifier à tout moment, ce qui augmente considérablement la conformité et la confiance. 📊 2️⃣ Génération de graphiques visuels + modèles clés. Je demande à #Claude : "Aide-moi à créer un graphique de prix annoté, un tableau de comparaison d'évaluation des pairs, et un modèle DCF." Il réalise progressivement : · Un graphique de prix annoté montrant les événements (indiquant la vente par le CFO, la réunion d'urgence du conseil d'administration, la publication des résultats financiers, etc.) ; · Un tableau clair de comparaisons : l'EV/EBITDA de Velocity est de 21 fois, alors que la moyenne du secteur est de seulement 16 fois, ce qui indique une surévaluation ; · Un modèle DCF complet : hypothèses claires, possibilité de changer de scénario, même le calcul du WACC est standardisé. · Le prix raisonnable calculé par le modèle est de 54 dollars, bien en dessous des 71 dollars actuels, ce qui indique que la hausse actuelle est trop optimiste et qu'il y a une grande part de bulle. 📝 3️⃣ Génération automatique d'un mémo d'investissement de niveau institutionnel. Enfin, je dis : "Utilise notre modèle interne de mémo pour en créer un à l'attention du PM." Claude utilise directement le modèle de mémo interne et remplit automatiquement le contenu suivant : Conclusion recommandée : il est conseillé de vendre pour réaliser des bénéfices à ce niveau élevé, et d'attendre un repli des prix pour reconstruire une position ; Soutien logique : quantification du soutien à partir des fondamentaux financiers, de la réaction du marché, des comparaisons sectorielles, et des écarts d'évaluation ; Risques potentiels : par exemple, si les droits de douane sont réduits à l'avenir ou si la vente par le CFO a d'autres raisons, cela pourrait entraîner une volatilité supplémentaire du prix de l'action ; Citations claires : toutes les données sont accompagnées de liens vers les sources originales, pour que le PM ou le service juridique puisse les vérifier. Après avoir regardé toute la vidéo de démonstration, je pense que #Claude est vraiment l'"arme nucléaire #AI" de l'analyse des résultats financiers. Actuellement, les API de données soutenues par les cryptomonnaies sont encore assez rares, mais si elles sont améliorées à l'avenir, cela pourrait devenir un atout majeur pour la recherche d'investissement dans le #Web3. Si auparavant, nous devions faire des analyses de projet en "tapant frénétiquement + consultant neuf écrans + utilisant cinq cerveaux", maintenant avec #Claude, c'est comme avoir un analyste de premier plan qui ne se déconnecte jamais, sans demander d'heures supplémentaires, et l'efficacité décolle 📈 !