Hoy vi el video de demostración de #Claude AI de @AnthropicAI, ¡me dejó impresionado! Como inversionista profesional, en el mercado de valores de EE. UU. y proyectos de #Web3, tengo que monitorear cientos de ellos cada año, ¡especialmente durante la temporada de informes financieros, que es como un campo de batalla! Casos prácticos como el del video son bastante comunes: apenas me siento en la oficina, son las 2 de la tarde, y el PM (director de inversiones) entra corriendo: "Sarah, la empresa Velocity Athletic, que estamos siguiendo de cerca, acaba de publicar su informe financiero, los ingresos cayeron un 12%, pero el precio de las acciones subió un 17%, ya está en 71 dólares. Necesito que averigües si este aumento es resultado de una estrategia positiva o una falsa recuperación. Debemos tomar una decisión antes del cierre de hoy: ¿vendemos para asegurar ganancias o mantenemos la posición?" En realidad, esta lógica es similar a los datos de empleo no agrícola de este viernes + la revisión a la baja de 56 mil empleos en los últimos dos meses (mayo y junio se revisaron a la baja en 260 mil empleos, equivalente a la población de Miami quedándose sin trabajo de repente). En esta situación, debes tomar decisiones rápidamente y retroalimentar al mercado de valores de EE. UU. que aún no ha abierto, utilizando activos criptográficos como cobertura, lo que requiere una respuesta inmediata y datos de apoyo, lo que puede evitar efectivamente una caída durante el fin de semana. Veamos el camino típico de un analista financiero (se estima que toma de 4 a 5 horas): 1️⃣ Ir a S&P Global para obtener informes financieros y actas de reuniones. 2️⃣ Abrir FactSet / Morningstar para ver datos históricos y valoraciones. 3️⃣ Consultar Edgar para revisar anuncios de la SEC. 4️⃣ Buscar en la intranet memorandos históricos e informes de investigación. 5️⃣ Luego, hacer tablas, gráficos y redactar un memorando. Todo este proceso toma al menos 4 a 5 horas, cambiando manualmente entre varios sistemas, y la información puede ser inconsistente y propensa a errores. 💡 En este momento, #Claude entra en acción, realmente se siente como si tuviera un asistente analista superpoderoso: Simplemente le doy la instrucción a #Claude: "Ayúdame a analizar el desempeño financiero de Velocity Athletic, si el movimiento del precio de las acciones es razonable, y genera un memorando de inversión." 🔍 1️⃣ Sincronización de datos de múltiples plataformas + comprensión semántica. Claude no solo recopila datos, puede entender el contexto que necesito: · Extrae el contenido de la conferencia telefónica de S&P Global y destila la información clave, como que el CFO mencionó en la sesión de preguntas y respuestas que "debido a los aranceles, el margen de beneficio cayó 400 puntos básicos"; · Extrae datos históricos y comparaciones con competidores de Morningstar; · Encuentra en nuestros documentos internos (box) el marco de análisis de Velocity que hemos utilizado anteriormente; · Extrae datos financieros de 8 trimestres de Delupa y genera gráficos de tendencias; · Todo el contenido está debidamente referenciado, se puede verificar en cualquier momento, lo que aumenta enormemente la conformidad y la confianza. 📊 2️⃣ Generación de gráficos visuales + modelos clave. Le pregunto a #Claude: "Ayúdame a hacer un gráfico de precios anotado, una tabla de comparación de valoraciones de competidores y un modelo DCF." Lo logra paso a paso: · Un gráfico de precios que anota eventos (muestra la venta del CFO, la reunión de emergencia de la junta, el momento de publicación del informe financiero, etc.); · Una tabla de comps clara: el EV/EBITDA de Velocity es 21 veces, mientras que el promedio de la industria es solo 16 veces, lo que indica que está sobrevalorado; · Un modelo DCF completo: supuestos claros, cambio de escenarios libre, incluso el cálculo del WACC es estándar. · El precio razonable calculado por el modelo es de 54 dólares, muy por debajo de los 71 dólares actuales, lo que indica que el aumento actual es demasiado optimista y tiene un gran componente de burbuja. 📝 3️⃣ Generación automática de memorando de inversión a nivel institucional. Finalmente, digo: "Usa nuestra plantilla interna del fondo para generar un memorando para que el PM lo revise." Claude utiliza directamente la plantilla de memorando de la intranet y completa automáticamente el siguiente contenido: Conclusión recomendada: se sugiere vender para asegurar ganancias en este punto alto y esperar a que el precio se corrija para volver a entrar; Apoyo lógico: se proporciona un respaldo cuantitativo desde las dimensiones de los fundamentos financieros, la reacción del mercado, la comparación de la industria y la desviación de la valoración; Riesgos potenciales: por ejemplo, si los aranceles se alivian o si la venta del CFO tiene otra razón, podría provocar una mayor volatilidad en el precio de las acciones; Citas claras: todos los datos tienen enlaces a las fuentes originales para que el PM o el departamento legal puedan revisarlos. Al ver todo el video de demostración, siento que #Claude es completamente el "arma nuclear de IA" para el análisis de informes financieros. Actualmente, las interfaces de datos API que soportan datos criptográficos son bastante limitadas, pero si se mejoran en el futuro, esto podría convertirse en una herramienta clave para la investigación de inversiones en #Web3. Si antes necesitábamos "dedos volando + nueve pantallas buscando datos + cinco cabezas trabajando juntas" para el análisis de proyectos, ahora con #Claude, es como tener un analista de oro que no se desconecta 24 horas, ¡sin pedir horas extras, y la eficiencia se dispara 📈!