Oggi ho visto il video dimostrativo di #Claude AI, sotto @AnthropicAI, e sono rimasto sbalordito. Come investitore professionista, seguo ogni anno centinaia di aziende nel mercato azionario e progetti #Web3, specialmente durante la stagione degli utili, che è praticamente un campo di battaglia! Come i casi pratici mostrati nel video, sono abbastanza comuni: appena seduto in ufficio, sono le 14:00, il PM (direttore degli investimenti) entra di corsa: "Sarah, l'azienda che stiamo monitorando, Velocity Athletic, ha appena pubblicato i risultati finanziari, i ricavi sono crollati del 12%, ma il prezzo delle azioni è aumentato del 17%, arrivando a 71 dollari. Devi capire se questo aumento è dovuto a una strategia positiva o se è un falso rimbalzo. Dobbiamo prendere una decisione prima della chiusura di oggi: vendere per realizzare profitti o continuare a mantenere." In realtà, questa logica è simile ai dati non agricoli di venerdì scorso + la revisione al ribasso dei dati occupazionali di 56 mesi (maggio e giugno hanno visto una riduzione di 260.000 posti di lavoro, equivalente all'intera popolazione di Miami che perde improvvisamente il lavoro). In questa situazione, devi prendere una decisione immediata e fornire un feedback al mercato azionario statunitense che non ha ancora aperto, utilizzando le criptovalute come copertura; questo richiede una risposta immediata e dati a supporto, per evitare efficacemente un crollo durante il fine settimana. Diamo un'occhiata al percorso di un normale analista finanziario (previsione di 4-5 ore): 1️⃣ Andare su S&P Global per i risultati finanziari e i verbali delle riunioni 2️⃣ Aprire FactSet / Morningstar per vedere i dati storici e le valutazioni 3️⃣ Controllare Edgar per le comunicazioni SEC 4️⃣ Cercare nei memo storici e nei rapporti di ricerca interni 5️⃣ Poi fare tabelle, grafici e scrivere memo Tutta questa operazione richiede almeno 4-5 ore, manualmente passando attraverso diversi sistemi, con informazioni incoerenti e facili da sbagliare. 💡 A questo punto, #Claude entra in gioco, sembra davvero di avere un assistente analista super: Basta dare un comando a #Claude: "Aiutami ad analizzare le performance finanziarie di Velocity Athletic, se l'andamento del prezzo delle azioni è giustificato, e produci un memo d'investimento." 🔍 1️⃣ Estrazione dati da più piattaforme + comprensione semantica Claude non è solo un semplice estrattore di dati, può comprendere il contesto di cui ho bisogno: · Estrae il contenuto della conference call da S&P Global, estraendo informazioni chiave, come il CFO che menziona nella Q&A "a causa dei dazi, il margine di profitto è diminuito di 400 punti base"; · Estrae dati storici e confronti con i concorrenti da Morningstar; · Trova nel nostro documento interno (box) il framework di analisi di Velocity già scritto in passato; · Estrae dati finanziari di 8 trimestri da Delupa, creando direttamente grafici di tendenza; · Tutti i contenuti sono accompagnati da fonti, con possibilità di cliccare per conferme secondarie, aumentando notevolmente la conformità e la fiducia. 📊 2️⃣ Generazione di grafici visivi + modelli chiave Chiedo a #Claude: "Fammi un grafico dei prezzi annotato, un confronto delle valutazioni dei concorrenti e un modello DCF." Realizza progressivamente: · Un grafico dei prezzi annotato che mostra l'andamento del prezzo delle azioni in relazione a eventi come la vendita del CFO, la riunione d'emergenza del consiglio e la pubblicazione dei risultati; · Una chiara tabella di comparazione: l'EV/EBITDA di Velocity è 21 volte, mentre la media del settore è solo 16 volte, indicando una valutazione elevata; · Un modello DCF completo: ipotesi chiare, possibilità di cambiare scenario, anche il calcolo del WACC è standard; · Il prezzo ragionevole calcolato dal modello è 54 dollari, ben al di sotto degli attuali 71 dollari, indicando che l'attuale aumento è eccessivamente ottimista e presenta un alto grado di bolla. 📝 3️⃣ Generazione automatica di memo d'investimento a livello istituzionale Infine, dico: "Usa il nostro modello interno per generare un memo per il PM." Claude utilizza direttamente il modello di memo interno, riempiendo automaticamente i seguenti contenuti: Conclusione raccomandata: suggerisco di vendere per realizzare profitti, e di ricomprare quando il prezzo si corregge; Supporto logico: fornisce supporto quantitativo da dimensioni come fondamentali finanziari, reazione del mercato, confronto settoriale e deviazione di valutazione; Rischi potenziali: ad esempio, se in futuro i dazi si allentano o se ci sono altre ragioni per la vendita del CFO, ciò potrebbe portare a ulteriori fluttuazioni del prezzo delle azioni; Chiare citazioni: tutti i dati sono accompagnati da link alle fonti originali, per la revisione del PM o del legale. Guardando l'intero video dimostrativo, penso che #Claude sia completamente un "#AI arma nucleare" per l'analisi dei risultati finanziari. Attualmente, le API di supporto ai dati crittografici sono ancora piuttosto poche; se in futuro verranno migliorate, questo potrebbe diventare un asso nella manica per la ricerca e sviluppo di #Web3.